品管七大手法--cpk

1、HY,1,QC 7 Tools & Cpk Introduction,HY,2,品管手法七工具 - QC 7 Tools,一、何謂QC手法七工具 : QC手法的七工具是從許多的QC手法當中，站在整理資料(data)的基本立場所選出來者。 而在品質管制的活動中，大多採用【根據事實，數據發言】的統計方法來管理， 除了可 客觀瞭解、判斷事實外，也具有合理性的說服力。此七大手法工具列舉如下 : 1. 查檢表 (Check Sheet) 2. 特性要因圖 (Characteristic Diagram) 3. 柏拉圖 (Pareto Diagram) 4. 散佈圖 (Scatter Diagram) 5. 直方圖 (Histogram) 6. 管制圖 (Control Chart) 7. 層別法 (Stratification),HY,3,二、何時使用此七大手法工具 : 1.根據事實、數據發言 - 圖表 (Graph)、查檢表 (Check Sheet)、散佈圖 (Scatter Diagram)。 2.整理原因與結果之關係，以尋找出可能的潛在性問題 - 特性要因圖 (Characteristi

2、c Diagram)。 3. 考慮一可能原因之變異性及找出平均值 - 管制圖 (Control Chart) ，直方圖 (Histogram)。 4. 為區別各不同層級原因對結果之影響，而分別進行統計分析的方法 - 層別法 (Stratification)。 5. 並非對所有原因採取處置，而是先從影響較大的23項採取措施，即所謂的重點管理 - 柏拉圖 (Pareto Diagram),品管手法七工具 - QC 7 Tools,HY,4,品管手法七工具 - 查檢表(check sheet),一、何謂查檢表 查檢表為一種便於蒐集數據，並使用簡單記號填寫，加以統計整理，以便進一步分析、 核對或檢查的一種 表格或圖表。亦稱為點檢表或查核表 二、查檢表的種類 - 記錄用或改善用查檢表 - 點檢用查檢表 三、查檢表的注意事項 - 數據履歷應註明清楚 - 項目不宜太多 - 會因目的不同而作必要的修正 - 無一定標準格式,HY,5,品管手法七工具 - 查檢表(check sheet),四、查檢表記載之項目 - 標題：目的何在？(What) - 對象、項目：為什麼？(Why) - 人員：由誰做？(Who

3、) - 方法：何種方法？(How) - 時間：什麼時間？期間間隔多久(When) - 製程別、檢驗站：在什麼地方？什麼場所？(Where) 五、查檢方式 - 查檢內容要讓工作場所的全員瞭解 - 查檢責任者，明確指定誰來做 - 事實，現物的觀察要客觀細心 - 當場記錄 - 根據記錄，製作數據 - 儘快送到接受報告的人 - 瞭解到的人應要馬上採取對策 - 對策要採取行動 - 查檢的結果，有關人員要瞭解,電視機故障訴願狀況查檢表,HY,6,品管手法七工具 - 查檢表(check sheet),六、查檢表的作法 - 明確目的 : 確認查檢表的使用目的，把握 現狀，以便將來能題出改善對策 - 決定要檢查的項目 : 從特性要因圖中所圈 選的 46 項目決定 - 決定抽檢方式 : 全檢或抽檢 - 決定檢查方式 : 檢查基準，檢查數量，檢 查時間 ，檢查對象及決定收集者,汽車定期保養查檢表,10,000Km時之定期保養 Date : 工廠名 : Toyota Fee : 新竹保養場 公里數 : 作業者 :,電瓶液量檢查,空氣濾靜清掃,風扇皮帶檢查,換機油,化油器檢查,火星塞清掃,X,查驗,調整,X 執

4、行,HY,7,品管手法七工具 - 特性要因圖(Characteristic Diagram),一、何謂特性要因圖 - 探討結果(特性)與原因(要因)間或期望的效果與對策間的之關係 - 可一目了然地表示出結果(製品的特性)及受原因(影響特性的要因)影響的情形 - 其形狀類似魚骨的分佈，故亦稱魚骨圖 二、特性要因圖之分類 1. 原因追求型：表示結果與原因之間的關係 2. 對策追求型：表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關係,HY,8,品管手法七工具 - 特性要因圖(Characteristic Diagram),三、特性要因圖注意事項 - 運用腦力激蕩術全員發言 - 可依5W (What，Where，When，Who，Why)1H (How) 的方法逐項列出問題 - 圈選出46項重要原因進行改善 - 原因解析越細越好 - 應考慮可行性和價值性,HY,9,四、 特性要因圖的作法 - 出發點以什麼為什麼，較易激發聯想 - 以事實為根據 - 收集多數人自由的意見 - 對現有資料多加利用 - 無因果關係之要因，不歸類 - 對原因徹底加深入分析 - 層別區分為 (要因別，現象別，工程別，部門別.)

5、 - 要標明品名、工程別、作成日期、及作成者 - 若能配合其他手法，例如查檢表、柏拉圖等 能串聯起來活用，則更能得到效果,品管手法七工具 - 特性要因圖(Characteristic Diagram),HY,10,品管手法七工具 - 柏拉圖 (Pareto Diagram),一、何謂柏拉圖 - 可看出那一項最有問題及其影響度 - 又稱80-20定理 二、柏拉圖的注意事項 - 依大小順序由高而低排列下來， 其他項排在最末位 -其他不應大於柏拉圖的前面幾項 - 包括其他項的總目別，勿超過46項 - 縱軸與橫軸的比例約為3:2 - 改善前、後之比較時，前後比較基準應一致 - 柏拉圖為折線而非曲線,HY,11,三、柏拉圖的作法 - 數據的分類項目 (a) 結果的分類 : 不良項目別、場所別、工程別 。 (b) 原因的分類 :材料別、機械別、設備別、作業者別。 一般是先從結果之分類，洞悉問題之所在，再依原因別繪製柏拉圖。 - 在決定收集數據的期間，按照上述分類，在期間內收集數據。 - 按發生的次數順序，將項目及次數記入不良分析表，並將統計數據作成統計表。 範例 : 不良率% = X 100 影響

6、度% = X 100 總檢查數 : 150 B 項 : 不良率% = 13 / 150 x 100 = 8.7 影響度% = 13/48 x 100 = 27.1 累計不良率% = (18+13)/150 x 100 = 20.7 累計影響度% = (18+13)/48 x100 = 64.4,品管手法七工具 - 柏拉圖 (Pareto Diagram),HY,12,品管手法七工具 - 柏拉圖 (Pareto Diagram),- 用圖表用紙記入縱軸及橫軸 縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額，右側直線代表累計影響度，橫軸代表項目。,不 良 率,%,點上累計影響度，並以折線連結則得柏拉圖,* 柏拉圖之用途 : A.作為降低不良的依據， 從圖中可看出 (1) 全體的不良有多少? (2) 各種不良佔多少? (3) 減低那些不良，將可降低全體不 良之70%80%以上? B.決定改善的目標 C.確認改善效果 D.應用發掘現場的重要問點,5,項 目 別,HY,13,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),一、何謂散佈圖 為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據，在

7、方格紙上以點來表示出二個特性值 之間相關情形的圖形，稱之為散佈圖。 二、散佈圖的注意事項 注意有無異常點? 是否有層別必要? 是否為假相關? 數據太少、易發生誤判，調查有無異常原因。 三、散佈圖的功用 - 知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其相關成度。 - 把材料，機械設備，作業員，作業方法等可能影響的原因層別，繪製佈圖，可檢討何者 影響結果。 - 抽樣檢驗中，若品質特性之測試成本高或困難，則可採用與此特性有關係存在的另一個測試 成本較低或測試容易之特性，以降低檢驗成本。 - 管制圖中，若同一製品之二特性間有密切關係時，則可捨去其中一個管制圖，以降低預防成本。 - 兩組數據間若成直線變化，可依散佈圖求出直線方程式，以為訂定標準之用。,HY,14,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),四、散佈圖之作法 某製品之燒熔溫度及硬度間是否有關係存在，以下是收集30組的數據，並運用散佈圖 加以分析。 (1) 找出x, y之最大值及最小值。 X(大) = 890, X(小) = 810 ; y(大) = 59, y(小) = 42 (2) 畫出縱軸與橫軸(若是判斷

8、要因與結果的關係，則橫軸代表要因，縱軸代表結果)， 並取x,y 之最大值與最小值差為等長度畫刻度。 X(大) - X(小) = 890-810 =80 ； y(大) - y(小) = 59-42 = 17,HY,15,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),40,42,44,46,48,50,52,54,56,58,60,硬 度,y,800 810 820 830 840 850 860 870 880 890,燒熔溫度。C,製品名 : IU-40 作成者 : Channel 工廠名 : visionopto 日期: 8/1/02,HY,16,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),五、散佈圖的判讀,Y,X,完全的正相關,Y,X,Y,X,有正相關,似有正相關,Y,Y,Y,X,X,X,有負相關,完全的負相關,似有負相關,Y,X,Y,X,Y,X,無相關,無相關,曲線相關,HY,17,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),六、散佈圖之相關檢定 - 於圖上畫一縱劃分線，使左右之點數相同；於圖上畫一橫劃分線，使上下之點數相

9、同。 - 給予象限號碼，並計算各象限的點數(如下圖)。,n(2) = 3,n(1) = 12,n(3) = 12,n(4) = 3,* 斜對之象限點數相加，求總點數 : n(1) + n(3) = 12+12 =24 ；n(2) + n(4) = 3+3 = 6 N = 24 + 6 = 30,HY,18,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),七、查符號檢定表並判斷 : - (判定數) n(2) + n(4) 表示有正相關；(判定數) n(1) + n(3)表示有負相關 查符號檢定表 N = 30 得 :,0.01,7 6 (表示有正相關),0.05,9 6 (表示有正相關),HY,19,品管手法七工具 - 散佈圖 (Scatter Diagram),符號檢定表,HY,20,品管手法七工具 -直方圖 (Histogram),一、何謂直方圖 - 一眼可看出變異狀況的方法 - 又稱柱狀圖 二、直方圖之製作 - 收集數據 (一般50200個) 範例 : (1) 某公司H的製品規格為81.00+2.55(ms)， 也就是規格內的 78.45 83.55 (ms) ， 數據100個 (如右)。,HY,21

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