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质量管理常用统计方法

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    • 1、质量管理常用统计方法质量管理常用统计方法Statistical methods in quality management 质量管理常用统计方法机电工程学院机电工程学院工业工程系工业工程系1统计技术“ 质量管理质量管理 ” 是指导和控制组织与质量有关的彼是指导和控制组织与质量有关的彼此协调的活动此协调的活动 .质量是一组固有特性满足要求的程质量是一组固有特性满足要求的程度度 .质量管理经历了质量管理经历了 质量检验、统计质量控制、全面质量检验、统计质量控制、全面质量管理质量管理 阶段阶段2统计技术质量检验阶段质量检验阶段支持理论:泰勒的支持理论:泰勒的 “ 科学管理科学管理 ”优点:生产和检验分开;优点:生产和检验分开;避免了不合格品流入市场;避免了不合格品流入市场;缺点:即便发现了不合格品,损失已经发生,无缺点:即便发现了不合格品,损失已经发生,无 法挽回;法挽回;质量是检验出来的。质量是检验出来的。3统计技术统计质量控制阶段统计质量控制阶段支持理论:统计推断理论支持理论:统计推断理论奠基人:休哈特、道奇和罗米格奠基人:休哈特、道奇和罗米格优点:优点: 5M1E 过程过程 质量特征值

      2、质量特征值单纯的质量检验的单纯的质量检验的 事后把关事后把关 转变为转变为 预防控制预防控制 ;缺点:过分地强调了数理统计理论的研究;缺点:过分地强调了数理统计理论的研究;主要应用于制造阶段主要应用于制造阶段45M1E 机器 机器的老化,新机台 材料 供应商的更换、材料的替代、材料机械或化学性质之变动、材料尺寸 变动 方法 流程之变更、作业立法之变更、工具夹具不当、 操作员 操作员熟练度、操作员习惯性、操作员有没有依照作业标准作业操作员之体力与情绪、操作员的工作场所及使用工具 测量 测量手法、测量仪器精确度 环境因素 源稳定度、水质稳定度、温度湿度、空气粉尘、照明度、地板及工作场所清洁、工作场所物品之摆放5统计技术全面质量管理阶段全面质量管理阶段支持理论:支持理论: 系统工程、运筹学、统计推断理论、价系统工程、运筹学、统计推断理论、价 值工程、生产管理、项目管理、成本管理、试验设值工程、生产管理、项目管理、成本管理、试验设计、测量技术等多种技术的综合应用计、测量技术等多种技术的综合应用思想奠基人:思想奠基人: 费根堡姆、朱兰费根堡姆、朱兰基本思想:基本思想: 用户至上,一切为用户服务;

      3、预防为主用户至上,一切为用户服务;预防为主,强调事先控制;建立有效的质量管理体系;持续,强调事先控制;建立有效的质量管理体系;持续改进;突出人的作用。改进;突出人的作用。特点:特点: “ 三全一多三全一多 ”6统计技术传统的统计技术是指传统的统计技术是指 “ 数理统计数理统计 ” , 是建立在概是建立在概率论基础上的数学的一个分支,是率论基础上的数学的一个分支,是 “ 研究如何以研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据,以对所观察的问题作出推断、预测,直的数据,以对所观察的问题作出推断、预测,直至采取决策及行动提供依据。至采取决策及行动提供依据。7统计技术日本的质量管理者首先打破了统计技术就是数理日本的质量管理者首先打破了统计技术就是数理统计的禁区。统计的禁区。图表或经过整理的数据特征值,也纳入统计技术图表或经过整理的数据特征值,也纳入统计技术的范畴。的范畴。 推断型统计技术推断型统计技术 描述性统计技术描述性统计技术8对 统计技术作用的认识2000 版版 ISO9000 族标准将统计技术提升为质量管理体系族标准将统计技术提升

      4、为质量管理体系的一个基础,强调的不是统计技术本身,而是的一个基础,强调的不是统计技术本身,而是 “ 统计技统计技术的作用术的作用 ” , 即将统计技术作为分析、解决问题,提高即将统计技术作为分析、解决问题,提高质量管理体系有效性和促进持续改进的一种工具质量管理体系有效性和促进持续改进的一种工具 。1. 统计技术研究的对象是变异统计技术研究的对象是变异2. 什么是变异什么是变异 : 同一起源的个体性状差异同一起源的个体性状差异3. 变异具有规律性变异具有规律性4. 变异有不同性质变异有不同性质5. 关注总体质量和长远质量关注总体质量和长远质量6. 贵在坚持,重在应用贵在坚持,重在应用9A. V. Feigenbaum 的 观点:专家观点 在全面质量管理中,在全面质量管理中, “ 无论何时、何处都会用无论何时、何处都会用到数理统计方法到数理统计方法 ” 。 “ 这些统计方法所表达的观点对于全面质量管这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。理的整个领域都有深刻的影响。10统计技术统计质量控制统计质量控制抽样检验抽样检验试验设计试验设计可靠性可靠性故障模式和影响分析故

      5、障模式和影响分析 (FMEA)11统计技术抽样检验抽样检验从交验的每批产品中随机地抽取预定样本容量的从交验的每批产品中随机地抽取预定样本容量的产品产品 ,如果样本中所含的不合格品小于抽样方案预如果样本中所含的不合格品小于抽样方案预先规定数先规定数 ,则判定该批产品合格则判定该批产品合格 ,予以接收予以接收 ,否则否则 ,拒拒绝接收绝接收试验设计试验设计是以概率论、数理理论和线性代数等为根据,科是以概率论、数理理论和线性代数等为根据,科学地安排试验方案,正确分析试验结果,尽快获学地安排试验方案,正确分析试验结果,尽快获得优化方案的一种数学理论和方法得优化方案的一种数学理论和方法12统计技术可靠性可靠性可靠性是指产品在规定的条件和规定的时间内可靠性是指产品在规定的条件和规定的时间内,完成规定的功能的能力。,完成规定的功能的能力。可靠性指标:可靠度、故障率、故障密度函数可靠性指标:可靠度、故障率、故障密度函数、寿命分布函数、系统的可靠性模型、系统可靠、寿命分布函数、系统的可靠性模型、系统可靠性预计和分配、可靠性设计、可靠性管理。性预计和分配、可靠性设计、可靠性管理。故障模式和影响分析故障模式

      6、和影响分析是一种可靠性分析的方法,研究产品故障对系统是一种可靠性分析的方法,研究产品故障对系统工作所产生的后果和影响,并将每一种可能的故工作所产生的后果和影响,并将每一种可能的故障模式按其危害度进行分类,并采取必要的纠正障模式按其危害度进行分类,并采取必要的纠正措施措施13质量管理工具v 检查表检查表 ; 关联图关联图v 分层法分层法 ; 系统图系统图v 散布图;散布图; 矩阵图矩阵图v 直方图;直方图; 矩阵数据分析法矩阵数据分析法v 排列图;排列图; 过程决策程序图法过程决策程序图法v 控制图;控制图; 箭条线图法箭条线图法v 因果图;因果图; KJ法法统计质量控制统计质量控制 用来解决质量问题及实现工序的改进。用来解决质量问题及实现工序的改进。它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。14解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标收集数据分析问题获得可能的解决方案选择一个解决方案解决质量问题检查解决方案并说明是否实现了目标15数据数据一切用数据说话,数据是质量管理活动的基础。一切用数据说话,数据是质量管理活动的基础。在质量管理过程中

      7、,需要有目的地收集有关质量数据,并对数据进在质量管理过程中,需要有目的地收集有关质量数据,并对数据进行归纳、整理、加工、分析,从中获得有关产品质量或生产状态的行归纳、整理、加工、分析,从中获得有关产品质量或生产状态的信息,从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因,以便对信息,从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因,以便对产品的设计、工艺进行改进,以保证和提高产品质量。产品的设计、工艺进行改进,以保证和提高产品质量。数据在质量管理中的作用数据在质量管理中的作用在产品设计、制造和销售中,各种与产品质量有关的数据能够为人在产品设计、制造和销售中,各种与产品质量有关的数据能够为人们提供信息,从而帮助人们认识产品质量的变化规律,为改善和保们提供信息,从而帮助人们认识产品质量的变化规律,为改善和保证产品质量提供采用措施的依据。证产品质量提供采用措施的依据。经营过程实质是数据的采集、传递和加工处理的过程,经营过程实质是数据的采集、传递和加工处理的过程,产品是数据的物质表现。产品是数据的物质表现。 161、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般

      8、方法;方法;2、掌握排列图、因果图的作图方法和应用;、掌握排列图、因果图的作图方法和应用;3、掌握分层法、统计图表法的应用;、掌握分层法、统计图表法的应用;4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用;本章主要要求本课主要内容:本课主要内容:17质量特性值通常表现为各种数值指标,即质量特性值通常表现为各种数值指标,即 质量指标质量指标一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。测量或测定质量指标所得的数值,即测量或测定质量指标所得的数值,即 质量特性值质量特性值 ,一般称为一般称为 数据数据 。根据质量指标性质的不同,质量特性值可分为根据质量指标性质的不同,质量特性值可分为 计数计数值值 和和 计量值计量值 两大类。两大类。质量特性值数据反映出产品特定性质18计数值计数值 :计数值和计量值当质量特性值只能取一组特定的数值,而不能取当质量特性值只能取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值时,这样的特性值称为这些数值之间的数值时,这样的特性值称为 计数计数值值 。计数值可进一步区分为计数值可进一步区分为 计

      9、件值计件值 和和 计点值计点值 。对产品进行按件检查时所产生的属性对产品进行按件检查时所产生的属性 (如评定合格如评定合格与不合格与不合格 )数据称为数据称为 计件值计件值 。每件产品中质量缺陷的个数称为每件产品中质量缺陷的个数称为 计点值计点值 。如棉布。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。上的疵点数、铸件上的砂眼数等。19计量值计量值 :计数值和计量值当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时,这样的特性值称为计量值。如用各种的数值时,这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据计量工具测量的数据 (长度、重量、时间、温度长度、重量、时间、温度等等 ),就是计量值。,就是计量值。20总体和样本总体和样本 :计数值和计量值不同类的不同类的 质量特性值质量特性值 所形成的统计规律是不同的,从而所形成的统计规律是不同的,从而形成了不同的控制方法。形成了不同的控制方法。把所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质把所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体,称为量特性值的全体,称为 总体总体 。从总体中从总体中 随机抽取随机抽取 部分单位产品即部分单位产品即 样本样本 ,通过测定组成,通过测定组成样本大小的样品的质量特性值,以此来估计和判断总体样本大小的样品的质量特性值,以此来估计和判断总体的性质。的性质。质量管理统计方法的基本思想,就是用样本的质量特性质量管理统计方法的基本思想,就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预

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