质量管理常用 统计方法
116页1、质量管理常用统计方法 目录 第一节 产品质量的波动及其统计描述 第二节 产品质量波动的原因 第三节 产品质量波动性的规律 第四节 正态分布 第五节统计质量控制的实质 第六节质量数据统计特征值的计算 第七节质量管理常用的统计方法 质量管理中常用的工具和技术概述 变异性 过程的输入、活动和输出均存在着变 异的这种特性 统计技术 收集、整理和分析数据变异并进行 推论的技术 用途 提供表示事物特征的数据比较两事物的差异 分析影响事物变化的因素 分析事物之间的相互关系 研究取样和试验方法,确定合理的试验 发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 第一节产品质量的波动及其统计描述 一、产品的质量特性值 二、产品质量特性值的波动性 一、产品的质量特性值 测量质量特性所得的数值测量质量特性所得的数值,叫质量特性数值叫质量特性数值, 习惯上称质量特性数据习惯上称质量特性数据 分为:分为: 计量值数据计量值数据 计数值数据(计件值:如合格品数计数值数据(计件值:如合格品数 计点值:如疵点数)计点值:如疵点数) 统计数据及其分类 统计数据的分类 计量数据 凡是可以连续取值的、 或者说可用测量工具
2、 测出小数据点以下数值 计数数据 凡是不能连续取值的、 或者说用测量工具不能 测出小数据点以下数值 注意:百分数的表达情况 (一) 计量数据 凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具 体测量出小数点以下数值的这类数据。如:长度、容积、质 量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。 计量数据一般服从正态分布。 (二) 计数数据 凡是不能连续取值的,或者说即使使用测量工具也得不到小 数点以下数值,而只能得到0或1,2,3等自然数的这类数据。 计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按 件计数的数据,如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等;记 点数据是指按缺项点(项)计数的数据,如疵点数、砂眼数、气泡数、单 位(产品)缺陷数等。 记件数据一般服从二项式分布,记点数据一般服从泊松分布。 当数据以百分率表示时,要判断它是计量数据还是计数数据,当数据以百分率表示时,要判断它是计量数据还是计数数据, 应取决于给出数据的计算公式的分子应取决于给出数据的计算公式的分子。 二、产品质量特性值的波动性 同一个人用同一批原材料在同一台同一个人用同一批原材料在同一台 机器设备上所生产出来的同
3、一种零件机器设备上所生产出来的同一种零件, 其质量特性值不会完全一样其质量特性值不会完全一样。这就是这就是 我们常说的产品质量特性值有波动我们常说的产品质量特性值有波动 (或称分散或称分散、差异差异)的现象的现象。这种现这种现 象反映了产品质量具有象反映了产品质量具有“波动性波动性”这这 个特点个特点。 产品质量波动 产品质量波动性 正 常 波 动 异 常 波 动 是由随机原 因引起的质 量波动。 允许存在 的,如公差 由系统原因 引起的产品 质量波动。 不允许存在 的,是要设 法消除的 普遍性和永恒性 在相同条件在相同条件 下生产出来下生产出来 的产品质量的产品质量 特性值不完特性值不完 全相同,存全相同,存 在差异的这在差异的这 种特性称为种特性称为 产品质量的产品质量的 波动性波动性 仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制 状态,简称为控制状态或稳定状态。 有异常波动的生产过程称为处于非 统计控制状态,简称为失控状态或不稳定 状态。 产品质量波动 引起产品质量波动的因素 人、机、料、法、环、测 第二节 产品质量波动性的原因 引起产品波动的原因主要来自六个方面(引起产品波动的原因主
4、要来自六个方面(5 M1E ):): 人人(Man) :操作者的质量意识、技术水平、文化素养、 熟练程度、身体素质等 ; 机器机器(Machine):机器设备、工夹具的精度、维护保养 状况等; 材料材料(Material):材料的化学成分、物理性能和外观质 量等; 方法方法(Method):加工工艺、操作规程和作业指导书的 正确程度等; 测量测量(Measure):测量设备、试验手段和测试方法等; 环境环境(Environment):工作场地的温度、湿度、含尘度、 照明、噪声、震动等; 第三节、产品质量波动性的规律 由概率统计理论可知由概率统计理论可知,任何一个随机变任何一个随机变 量一般都有一个相应的概率分布量一般都有一个相应的概率分布。 如果对一批产品波动性进行描述如果对一批产品波动性进行描述,便可以发现它便可以发现它 们遵循着一定的统计规律们遵循着一定的统计规律。这个集体规律性这个集体规律性,完全完全 可以用概率统计的方法作定量描述可以用概率统计的方法作定量描述,并且能估算出并且能估算出 波动性的大小范围波动性的大小范围,并作为判断加工质量的范围并作为判断加工质量的范围。 每一个
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