MongoDB、HBase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
5页1、MongoDB、HBase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景NoSQL的四大种类NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题。在实际应用中,NoSQL数据库的分类界限其实没有那么明显,往往会是多种类型的组合体。主流nosql的详解:MongoDB、Hbase、RedisMongoDBMongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,开发语言是C+。它在许多场景下可用于替代统的关系型数据库或键/值存储方式。1.MongoDB特点所用语言:C+特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。使用许可: AGPL(发起者: Apache)协议: Custom, binary( BSON)M
2、aster/slave复制(支持自动错误恢复,使用 sets 复制)内建分片机制支持 javascript表达式查询可在服务器端执行任意的 javascript函数update-in-place支持比CouchDB更好在数据存储时采用内存到文件映射对性能的关注超过对功能的要求建议最好打开日志功能(参数 -journal)在32位操作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb空数据库大约占 192Mb采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)2.MongoDB优点:1)更高的写负载,MongoDB拥有更高的插入速度。2)处理很大的规模的单表,当数据表太大的时候可以很容易的分割表。3)高可用性,设置M-S不仅方便而且很快,MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点 (数据中心)故障转移。乐淘棋牌http:/4)快速的查询,MongoDB支持二维空间索引,比如管道,因此可以快速及精确的从指定位置 获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内 存资源相当丰富的话,这将极大地提高数据库的查询速度。5)非结构化数据的爆发增长,增加列在有些情
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