Redis与Memcached的区别解析
21页1、RedisRedis 与与 MemcachedMemcached 的区别解析的区别解析Redis 与 Memcached 的区别传统 MySQL+ Memcached 架构遇到的问题实际 MySQL 是适合进行海量数据存储的,通过 Memcached 将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:1.MySQL 需要不断进行拆库拆表,Memcached 也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached 与 MySQL 数据库数据一致性问题。3.Memcached 数据命中率低或 down 机,大量访问直接穿透到 DB,MySQL 无法支撑。4.跨机房 cache 同步问题。众多 NoSQL 百花齐放,如何选择最近几年,业界不断涌现出很多各种各样的 NoSQL 产品,那么如何才能正确地使用好这些产品,最大化地发挥其长处,是我们需要深入研究和思考的问题,实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位,并且了解到每款产品的 tradeoffs,在实际应用中做到扬长避短,总体上这些 N
2、oSQL 主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储,高速读写访问。此类产品通过数据全部 in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是 Redis 最主要的适用场景。2.海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除。3.这方面最具代表性的是 dynamo 和 bigtable 2 篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计,节点之间通过 gossip 方式传递集群信息,数据保证最终一致性,后者是一个中心化的方案设计,通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和 redo log,然后定期 compat 归并到磁盘上,将随机写优化为顺序写,提高写入性能。4.Schema free,auto-sharding 等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free 的,直接存储 json 格式数据,并且支持 auto-sharding 等功能,比如mongodb。面对这些不同类型的 NoSQL 产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。Redis 适用场景,如何正确的使用前面已经分析过,Redis 最
3、适合所有数据 in-momory 的场景,虽然 Redis 也提供持久化功能,但实际更多的是一个 disk-backed 的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎 Redis 更像一个加强版的 Memcached,那么何时使用 Memcached,何时使用 Redis 呢?638 棋牌 http:/如果简单地比较 Redis 与 Memcached 的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash 等数据结构的存储。2 Redis 支持数据的备份,即 master-slave 模式的数据备份。3 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。抛开这些,可以深入到 Redis 内部构造去观察更加本质的区别,理解 Redis 的设计。在 Redis 中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和 Memcached 相比一个最大的区别。Redis 只会缓存所有的 key 的信息,如果 Redis 发现内存的使用量超过了某一个
4、阀值,将触发 swap 的操作,Redis 根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些 key 对应的 value 需要 swap 到磁盘。然后再将这些 key 对应的 value 持久化到磁盘中,同时在内存中清除。这种特性使得 Redis 可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然,机器本身的内存必须要能够保持所有的 key,毕竟这些数据是不会进行 swap 操作的。同时由于 Redis 将内存 中的数据 swap 到磁盘中的时候,提供服务的主线程和进行 swap 操作的子线程会共享这部分内存,所以如果更新需要 swap 的数据,Redis 将阻塞这个 操作,直到子线程完成 swap 操作后才可以进行修改。使用 Redis 特有内存模型前后的情况对比:VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M
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