医院数据中心平台的建设和应用陆耀

1、医院数据中心平台的建设和应用陆 耀2医院信息化面临的问题 和挑战我院数据中心平台的建设目标平台技术方案的设计 与实现平台建设的应用效果经验 和思考议程未来展望医疗行业趋势3 医院内外管理对数据利用要求的不断提高（广度、深度、及时性）， 以建立精细化管理，实现医疗质量持续改进，提供决策支持 医院管理和信息化能级评审的要求（等级医院评审、EMR等级评审、 互联互通评测，etc.） 加强学科建设和知识管理的要求，通过医疗大数据的分析挖掘，提升 临床科研的成效 实现区域数据互联互通的信息交换要求，开展分级诊疗、互联网医疗 等创新业务，进一步优化病人就医体验技术潮流4 利用主数据管理，对多样性、非结构化以及不规范的数据进行关联和合 并，以提高数据质量 数据整合从局部抽取到全院数据汇集，实现以患者为中心的全部信息汇聚； 在数据多样性上，从临床结构化数据采集到异构文档的解析、存储和建模 从数据的时效性上，从定期加载发展到实时更新，以满足管理和临床上 的实时监测要求，提高医疗质量，保障病人安全 数据访问的性能要求，从分布式存储到集中式汇聚，以提高数据访问利 用的效率原有的IT架构整体整合程度低，局部存

2、在紧耦合，灵活度低/可扩展性差，难以快 速响应业务变更的要求，亟需基于企业服务总线（ESB）建立松耦合的架构我院数据中心平台的建设目标统一数据管理上报口径，实现数据整合利用提高医疗质量的实时监测 与分析构建院领导的医院运营和决策分析管理平台深入挖掘医疗数据资源的价值，服务临床与科研建设特色病种数据库，提升专科水平和学科能力项目建设内容平台建设科研临床运营决策构建院领导的医院运营和决策分析管理平台医疗质量的质量监控与分析 五级以上的全诊疗过程电子病历深入挖掘医疗数据资源的价值，临床科研灵活的IT架构，以快速应对主管部门的要求特色病种数据库，提升专科水平 和学科能力IT架构重组，业务架构重组实现异构系统的数据整合及流程整合， 满足数据共享和交互的需要企业服务总线服务企业服务总线服务 病人统一管理病人统一管理 用户统一管理用户统一管理 统一通讯服务统一通讯服务按照现代企业科学化、规范化和按照现代企业科学化、规范化和 精细化的管理理念，构建院领导精细化的管理理念，构建院领导 的医院运营和决策分析管理平台的医院运营和决策分析管理平台 ，优化医院的增长模式，优化医院的增长模式支持重点学科建设，深入

3、挖掘医支持重点学科建设，深入挖掘医 疗数据资源的价值，满足临床科疗数据资源的价值，满足临床科 研和随访对数据利用的需求，建研和随访对数据利用的需求，建 设单病种科研分析平台设单病种科研分析平台以六级或以上应用水平的全诊疗过以六级或以上应用水平的全诊疗过 程电子病历的建设为目标，加强对程电子病历的建设为目标，加强对 临床诊疗决策的支撑；临床诊疗决策的支撑； 利用信息技术建立并健全医疗质量利用信息技术建立并健全医疗质量 和病人安全的持续改进体系；实现和病人安全的持续改进体系；实现 质控点在业务流程中的嵌入质控点在业务流程中的嵌入数据中心平台的建设原则7保护医院IT数据资产，在整体架构规划的基础上，避免孤岛效应随着建设深 入进一步扩展；实现患者诊疗信息的共享，改善信息利用的便利性，支持临床与科研；借鉴国内外最新的医院管理理念，在量化管理的基础上支持决策分析，实现 管理创新；快速应对医改形势下各类医院运营管理要求，促进医疗质量和病人安全的持 续改进；优化、增强业务信息系统，在信息高度共享的基础上，建立结构化电子病历 和闭环医嘱流程，加强流程节点管控，实现院前、中、后的全过程管理；加强IT管控，

4、形成一整套医院IT建设规范，建立并完善IT运维管理体系和管理 工具。建设思路完善临床业务 信息化，记 录完整的临床过程1根据医政规则 和管理目标 制定数据分析4联通孤立的临床业务 系统 ，形成整体化医疗信息平 台2汇总临 床医疗过 程数据， 形成临床大数据中心3根据目标与实际 数据差异 形成动态规则 管控一线临 床5针对 管理过程进行分析， 优化管理过程形成双向优 化6完善临床信息化系统，将目前手工处理的过程进行信息化替换，做到过程全纪 录 改变因为HIS原因导致的不规范流程，如医嘱护士倒置录入、临床路径事后填报对各种业务 系统进 行集成，填补散落在外的临床 利用病人主索引进行临床各平台的数据集成，避免数据孤岛效应建立统一的医疗大数据中心，汇总 所有临床业务 系统的数据 对数据进行清洗，转换 和存储，摆脱冗余、重复、错误 的数据遵循卫计 委和上海市医疗行业规 范，划分数据分析主框架 结合医务、绩效等多个管理科室的管理规范和需要定制数据分析分类和数据口径 ，对临 床数据进行分析根据各管理科室制定的重点指标，形成管理控制流程 将医政管理流程植入临床一线信息化系统，对流程进行提示和干预，促使

5、一线合 规合理进行操作分阶段、分时确认里程碑和目标差异，对临 床管理流程进行微调，确保管理过 程有理有据避免偏差出现 管理科室进行自我分析，优化管理过程和流程，促进管理水平不断提高通过建设闭环的完整信息化临床体系，形成有效的临床一线数据仓库，基于对临床数据的分 析形成管理指标对临床进行引导和干预，提升临床能力，并反向促进管理水平提高数据载载入（ETL Tool-Data Loading）数据建模（Data Modeling）数据展现现（Data Presenting)医院数据中心的整体架构数据中心的应用架构10 数据种类多、数据量大、涵盖范围广（10亿行重构结构化数据，共1.5T存储量） 数据及时准确（准实时临床数据复制CDC监控导入到临床数据中心） 应用便捷（通过主数据管理以及病人统一身份识别EMPI实施），历次就医记录关联集成数据中心的应用架构医院数据中心采用三层架构，即CDR数据实体、数据仓库 和数据集市。第一层建模为CDR数据实体层： 参考HL7 RIM模型把业务 流程中的每一个活动事物所记录 的信息以及各种原始文档统一到CDR数据实体中，形成各领域内的数据模型；通过解析处理

6、，保证CDR数据的颗粒度足够细 ；汇聚医疗活动中产生的所有过程性数据，以便支撑对医 疗过 程的精细化管理 第二层建模为数据仓库层 ： 基于第一层建模，以CDA/CCR标准为参考，结合国家卫计 委 颁布的电子病历数据标准，建立以病人为中心的数据模型，将分布于不同领域和医疗过 程 的病人信息整合起来第三层建模为数据集市层：这一层主要从数据的聚合需要出发，针对 不同主题，构建相应 的数据集市。建成后的数据集市将是多维度的，支持应用从不同的维度对数据进行分析和使 用数据集成平台构成手术医保运营源数据系 统抽取清洗转换语义关联病人信息病程记录化验结果管理类应用Web 服务医嘱信息清洗和整理 后的结构基于原始 数据结构工具类应用应用数据库 服务于应用层数据Data应用Applications数据仓库复制、订阅 操作形数据应用数据库等等科研类应用临床类应用数据接入和清洗数据加载技术SQL Server CDC 数据变更捕获Oracle Materialized View 物化视图Trigger 触发器Data Replication数据复制分发SSIS（ETL tool）：SQL Server In

7、tegration ServiceLinked Server：链接服务器客制化的数据加载程序，解决单机数据集成采集问题数据接入过程15通过CDC技术捕获业务 系统的数据变化集支持增量种子历史数据加载和任务拆分，避免一次加载性能瓶颈多种任务的优先级别 的灵活配置（Real-Time,CDR,DW,DM 等）多线程的Log日志读写并实时 状态显 示对业务 表例如HIS转储 表的支持自动化高度集成的维度表及渐变 支持灵活的支持View或者存储过 程的数据抽取增量数据的增、删、改的综合处理机制通过智能化数据载入工具，从应用业务 系统到CDR的数据载入可以 达到分钟级别 ，报表系统数据最大延迟一小时左右；对于实时监 控 数据，技术上可以做到秒级左右。业务数据捕获全院数据中心平台需实时 从业务 系统抽取数据。为了使业务 系统在数据捕获的时候受影响最 小，对业务 系统采用数据库复制，在复制的数据库上启用变化的数据捕获（CDC Change Data Capture）机制 1) 降低对临 床系统的影响采用已有数据存储较为 底层的复制技术，如数据库的复制订阅 、物化视图 、企业服务总线 服务订阅 、HL

8、7消息订阅 以及开发自定义程序异步刷新信息，以保证对临 床系统的最小冲 击。 2) 数据实时 性保证复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。 3) 数据完整性维护通过获 得源数据库的重做日志，在源库交易成功后迅速同步到备库 ，并且考虑并发机制， 对不冲突表的交易进行并发装载，保证最大限度的复制效率 4) 业务逻辑 重构，实现 数据整合以及完整定位针对 重要业务 数据，在已有订阅 目标数据上启用CDC ( Change Data Capture )，根据数据 变化进一步跟踪分析变化过程，通过关联快速将多个业务 系统数据按照管理设计 模型快速 将数据重新组织 ，以便更好的服务于质量管理数据的要求。数据完整性校验17全院数据中心建设的成效跟接入数据的完整性密切相关，可以从以下几方面来确保数据的完整 性：行级级数据校验验o在从业务数据到CDR的数据导入过程中，每个任务的数据导入开始时间、结束时间、读取行数、插入 行数、更新行数等必须做到需实时显 示。维维度渐变处渐变处 理oCDR数据平台首先对基础数据进行刷新，然后数据会对所有的维度表进行校验并保持对数据的完整性

9、 校验，对任何数据需要处理渐变的数据维度属性会在每隔一小时检查 一次，确保维度关键属性发生变 化后能及时更新并反映到数据的聚合上，及时准确的反映在报表上。数据的可追溯oCDR系统通过自定义的通用字段来维护数据的可追溯性。SystemKey字段来表示数据来自系统，通过 Feed来标识所所来自的表，通过FeedValue来标识数据在抽取的时候用到的主键值。数据准确性oCDR系统需要提供Data Validation工具可以对数据源和目标数据表之间的数据值进行验证，主要原理 是通过对源表里不同数据通过视图 或者SQL按照业务数据来进行分组聚合。平台建设的应用成果v 运营管理平台v 医疗质量检测平台v 绩效考核分配系统v 人员资格资质与授权管理v 患者信息共享视图v 员工360视图v 临床科研系统v 随访管理系统基础数据管理服务业务系统清洗业务系统清洗梳理并建立医院临床科室的结构梳理并建立了科室与医疗单元的关系梳理并建立了人员和科室的关系管理系统统一数据口径梳理临床系统的数据梳理重构整合 基础数据管理流程梳理整合国标：梳理并管理了13种国标的标准数据行标：梳理并管理了47种行标的标准数据医院标准：梳理并管理了61种医院内的标 准数据数据标准建立数据标准建立人员及组织机构人员及组织机构统一用户授权管理20统一登录授权管理 （集成临床、管理系统 ）无缝功能集成 （集成OA、临床桌面）统一消息集成 （集成临床系统桌面）EMPI患者主索引28502850万条万条患者登患者登记记信息信息750750万条万条EMPIEMPI号号记录记录48004800万万条条患者就患者就诊扩诊扩 展信息登展信息登记记230230万条万条有效的有效的发发生合并的生合并的EMPIEMPI号号病人360视图 统一患者视图病人基本信息检验指标趋势图心电图超声检查病历文书护理体温单展示病人在门诊门诊 /住院的所有历历史记录记录 ，包括病人基本 信息，病历历文书书，医嘱，用药记录药记录 ，检验检查报检验检查报 告， 护护理，费费用，检查图检查图 像显显示等 针对针对 每一项检验项检验 指标标，查查看该该指标标的趋势图趋势图 对对移动设备动设备 的支持，查查看病人历历次就诊诊的所

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