质量管理统计方法
60页1、第六章 质量管理统计方法质量特性数据的收集与整理本 章 重 点1随机变量及其概率分布 2统计分析方法 32第一节 质量特性数据的收集与整理一、质量特性数据的类型二、数据的收集与分析三、数据的整理与显示四、数据特征描述3一、质量特性数据的类型(一)定性数 据顾名思义,定性数据只用来描述质量的定性特征,比 如依据一定的标准判断产品质量为“合格”或者是“不合 格”, (二)定量数 据1计量值数据计量值数据是指在某个区间上的可能取值具有连续性 的数据,即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见 的有质量、面积、长度、体积,等等。 2计数值数据计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值 的数据,其取值只能是大于或等于零的整数,否则将 失去其实际意义。如铸件内的气孔个数、一批产品中 不合格产品的件数,等等。4二、数据的收集与分析(一)总体、个体及样本类别定义总体需要研究考察的对象的全体即被称为总体,总体是 由个体组成的。 个体总体中包含的个体数量称为总体容量,用大写字母 N表示 样本被抽取出来的这一部分个体就组成了一个样本,而 样本中所包含的个体数目称为样本容量,用小写字 母n表示。 5二、数据的
2、收集与分析(二)数据初步分析已收集的数据作为后续数据处理及统计分析的基础,有必要对其进行初步的分析检验。包括分析数据的来源及真实性,以便进一步确认数据是否准确;审查数据的精确程度和完整性,是否符合必要的使用要求;由专业人士协助设置疑问框,检验是否存在有矛盾或异常数据,并予以剔除,等等。6三、数据的整理与显示(一)数据排序数据排序就是将数据按照数值大小、类别等级等规则进行重新排列。特别是当数据类型是定量数据,且数据的数量较为庞大时,通过数据排列更有助于突出一些明显的特征和趋势,并且可以为后面的分组、众数、中位数等统计计算提供便利。7三、数据的整理与显示(二)数据分组1数据分组的概念和意义数据分组是根据统计分析的需要,将数据总体 按照一定的分组标志,分成若干个组成部分。对于定性数据,就是按照其不同的属性分为若干组 ;对于定量数据,则是依据不同的数值或数值范围将 数据划分为若干组。分组应使组内差距尽可能小,而组间差异应较为明 显。分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量 上的层次性,也有助于简化后续的一些统计计算,是在 整理数据时被广泛采用的一种普遍方法。 8三、数据的整理与显示2定性数
3、据分组方法 对于定性数据,可以根据统计分析的需要按照数据的类 别或等级对数据进行分组。 【例6-1】抽取某种产品100个,通过检验,有特等品 20个,一等品49个,二等品28个,残次品3个。 分组方案一:显然,可以将该数据按照表述中的等级分 为四组,显示出具体的产品等级情况。分组方案二:如果只考虑产品的合格率,也可以采用另 一种分组方案,将其直接分为两组,即合格产品97个、 残次品3个。 这两种分组方案各有其针对性,为更直观地显示其类别 结构情况,可以采用饼图将这两种分组方案分别表示出 来,如图6-1、图6-2所示。9三、数据的整理与显示3定量数据分组方法对定量数据进行分组的关键是确定组数、组间距及划 分各组界限。 (1)组数。 (2)组距。组距可以由组数得到,组距用字母h表示: (3)组限。组限就是各个相邻组之间的具体分界值,也 就是每一个组的两个端值。(4)组中值。顾名思义,组中值就是一个分组的上限 和下限的中间值,即:组中值 (5)累计频数。 10三、数据的整理与显示【例6-2】抽取同一批生产的60个某种袋装食品,测量其质量的数值 (单位:克),经过审核后进行了排序,数据如下:1
4、95.6 196.2 196.3 196.6 196.7 197.0 197.2 197.5 197.7 197.9198.1 198.1 198.2 198.6 198.7 198.7 198.9 199.0 199.2 199.3199.3 199.4 199.6 199.6 199.8 199.9 199.9 200.0 200.0 200.1200.2 200.2 200.3 200.5 200.5 200.6 200.8 200.8 200.9 201.0201.1 201.1 201.4 201.5 201.7 201.7 202.0 202.1 202.5 202.6202.6 203.1 203.3 203.7 203.8 204.1 204.2 204.7 205.2 205.5应用斯特杰斯公式即可得到分组数的一个参考值:所以大致可以将这些数据分为七组左右。11三、数据的整理与显示(1)组数所以大致可以将这些数据分为七组 左右 (2)组距在上述的60个数据中,全距R就等 于最大值205.5与最小值195.6的差 ,即R=9.9 (3)组限195.5,197.0),19
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