统计分析软件SPSS的应用

1、统计分析软件SPSS 的应用方 铭目 录v1，一个样本平均数的 t 检验；v2，两个样本平均数的 t 检验；a，成组数据平均数的t 检验； b，成对数据平均数的t 检验；v3，单因素方差分析；v4，两因素方差分析；v5，正交试验方差分析；v6，回归分析。1 一个样本平均数的 t 检验v例：某鱼塘水中的含氧量，多年平均为4.5mg/L，现在该鱼塘设10 个点采集水样，测定水中含氧量分别为：4.33，4.62，3.89，4.14 ，4.78，4.64，4.52，4.55，4.48，4.26mg/L，试检验该次抽样测 定的水中含氧量与多年平均值有无显著差别。假设：构建统计量：确定显著性水平：统计推断：SPSS的实现v定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的相应行键入 变量名；v输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下 依次输入，v计算操作：Analyze - compare means - One-Sample T Test - 添加变量 - 输入检验值 - OK.v读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如 果 p0

2、.05差异不显著；v保存数据和结果：定义文件名即可。2 两个样本平均数的 t 检验成组数据平均数的t 检验v例：两小麦品种千粒重（g）的调查结果如下：品种甲：50,47,42,43,39,51,43,38,44,37品种乙：36,38,37,38,36,39,37,35,33,37试检验两品种的千粒重有无显著差别。假设： 构建统计量：其中： ， 确定显著性水平： 统计推断， SPSS的实现v定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入 变量名；第二行键入组号（1或2）；v输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下 依次输入数据和组号；v计算操作：Analyze - compare means - Independent-Samples T Test - 导入检验变量和组变量 - 定义组号（1和2，与前面定义一致） - Continue -OK.v读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如 果 p0.05差异不显著；v保存数据和结果：定义文件名即可。2 两个样本平均数的 t 检验成对数据平均数的t 检验v例：为

3、测定A、B两种病毒对烟草的致病力，取8株烟草，每一株皆半 叶接种A病毒，另半叶接种B病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病 力强弱的指标，得结果如下：令 假设： 构建统计量：确定显著性水平： 统计推断， 株号12345678 病毒A9173118782010病毒B1011181467175SPSS的实现v定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入 第一组变量名；第二行键入第二组变量名；v输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下 依次输入数据；v计算操作：Analyze - compare means - Paired-Samples T Test - 同时导入成对变量 - OK.v读取结果：sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如 果 p0.05差异不显著；v保存数据和结果：定义文件名即可。3，单因素方差分析v例：测定东北、内蒙古、河北、安徽、贵州5个地区黄鼬冬 季真毛的长度，每个地区随机抽取四个样本，测定的结果 如下表，是比较各地区黄鼬真毛长度差异的显著性。地区东东北内蒙古河北安徽贵贵州132.029.225.5

4、23.322.3 232.827.426.125.122.5 331.226.325.825.122.9 430.426.726.725.526.7SPSS的实现v定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第 一行键入观测值名；第二行键入因素名称；v输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量 名称下依次输入数据和相应的水平；v计算操作：Analyze - compare means - One-Way ANOVA - 导入观测值和水平 - Post Hoc 选中LSD -OK.v读取结果：1，sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差 异不显著；2，结果下面是多重比较的结果，可以比较任意两个水平i和 j之间的差异显著性。v保存数据和结果：定义文件名即可。4，两因素方差分析v例：将一种生长激素配成M1，M2 ， M3，M4， M5 ，五种浓度 ，并用H1，H2 ， H3 三种时间浸渍某大豆品种的种子，出苗 45天后的各处理每一植株的平均干物重（g）。试做方差分 析并作多重比较。浓浓度 时间时间H1H2H3 M11314

5、14 M2121213 M3333 M410910 M5254SPSS的实现v定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入 观测值名；第二行键入因素1名称；第三行键入因素2名称 ；v输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下 依次输入数据和相应的水平；v计算操作：Analyze - General Linear Model - Unvariant - 导入观测值和水平(在Independent variable中 输入观测值；在Fixed Factor中输入各水平) - Model， Custom ， Mean effect（导入2个主效应） - Post Hoc 选 中LSD -OK.v读取结果：1，sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差异不显著；2，结果下面是多重比较的结果，可以比较任意两个水平i和 j之间的差异 显著性。v保存数据和结果：定义文件名即可。5，正交试验设计v例：为了解决花菜留种问题，进一步提高花菜种子的产量 和质量，科技人员考察了浇水、施肥、病害防治和移入室 温对花菜留种的影响，

6、进行了这4个因素各2个水平的正交 试验。试做方差分析。水平 列号 ABABCACD种子产量试验号12345711111113502111222325312211242541222214255212122200621221125072211212758221212375SPSS的实现v定义变量：双击“var”，或在“variable view” 的第一行键入 第一组观测值名；第二行键入因素1名称；第三行键入因素 2名称；v输入数据：在“Data view”中输入数据，在相应变量名称下 依次输入数据和相应的水平；v计算操作：Analyze - General Linear Model - Unvariant - 导入观测值和水平(在Independent variable中 输入观测值；在Fixed Factor中输入各水平) - Model， Custom ， Mean effect（导入所有效应） -OK.v读取结果：1，sig代表发生概率(probability)，也就是p值，如果 p0.05差异不显著；2，结果下面是多重比较的结果，可以比较任意两个水平i和 j之间的差异 显著性。v保存数据和结果：定义文件名即可。SPSS的其它功能与网络资源的应用vSPSS功能十分强大，几乎所有的统计分析都 可进行。本课只对几个经典的统计分析方法 的使用进行讲解，其它功能可在Baidu（百度 ）上搜索, ，它可以为你解答 。

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