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化学分析实验室的质量控制 讲师版)教材

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    • 1、Greem Consulting 化学分析实验室的质量控 制 1 Greem Consulting 目录 v 一、误差理论 v 二、数据处理分析 v 三、化学分析实验室质量控制方法 v 附:能力验证 2 Greem Consulting 一、误差理论 3 Greem Consulting a.量值:由一个数乘以测量单位所表 示的特定量大小。 b.真值:与给定的特定量定义一致的 值。 c.约定真值:对于给定目的具有适当 不确定度的、赋予特定量的值,有时 该值是约定采用。 d.被测量:作为测量对象的特定量。 基本术语及概念基本术语及概念 4 Greem Consulting e.测量结果:由测量所得到的赋予被测量的 值。 f.测量准确度:测量结果与被测量的真值之 间的一致程度。 g.测量精密度: 多次测量结果的互相之间的 一致程度。 h.重复性:在相同测量条件下,对同一被 测量进行连续多次测量所得结果之间的一致 性。 i.再现性:在不同测量条件下,对同一被测 量进行连续多次测量所得结果之间的一致性 。 基本术语及概念基本术语及概念 5 Greem Consulting 准确度和精密度 1.

      2、 准确度 测定结果与“真值”接近的程度 . 相对误差 Er = 绝对误差Ea = -Tx 6 Greem Consulting 例: 滴定的体积误差 VEaEr 20.00 mL0.02 mL0.1% 2.00 mL0.02 mL1.0% 7 Greem Consulting 例:测定含铁样品中w(Fe), 比较结果的准确度 。 A.铁矿中, T=62.38%, = 62.32% Ea = T= - 0.06% B. Li2CO3试样中, T=0.042%, =0.044% Ea = T=0.002% =0.06/62.38= - 0.1% =0.002/0.042=5% 8 Greem Consulting2.精密度 平行测定的结果互相靠近的程 度, 用偏差表示。 偏差即各次测定值与平均值之 差。 9 Greem Consulting一次测量准确, 但总体精密度不好 10 Greem Consulting精密度良好,但不准确 11 Greem Consulting我们需要的是: 12 Greem Consulting 结 论 1.精密度好是准确度好的前提; 2.精密度好不一定准确度高

      3、(系统误差) 。 13 Greem Consulting 数据的表达 2. 中位数 1. 平均值 例:测得c(NaOH)为 0.1012, 0.1016, 0.1014, 0.1025 (molL-1) x = 0.1017 14 Greem Consulting3 数据分散程度(精密度)的表示 1.极差(全距) R= xmax-xmin 相对极差 RR (R / ) 100% x 2.误差 绝对误差 di = xi- x 相对误差 Rdi = (di / ) 100% 引用误差 Rdi = (di / Xm ) 100% x 15 Greem Consulting 例题 例: 两组数据 (1) X-X: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51, -0.14, 0.00, 0.30, -0.21, (2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37, 0.32 , -0.28, 0.31, -0.27 16 Greem Consulting 3. 标准差 17 Greem Consulting 测定方法的选择与 测定准确度的提高 1.选择合适的分析方法:根据待测组分 的

      4、含量、性质、试样的组成及对准确度 的要求; 2.减小测量误差:取样量、滴定剂体积 等; 3.平行测定4-6次,使平均值更接近真 值; 4.消除系统误差: (1) 显著性检验确定有无系统误差存 在; (2) 找出原因, 对症解决。 18 Greem Consulting 误差产生的原因及减免办法 1.系统误差(systematic error) 具单向性、重现性,为 可测误差方法: 溶解损失、终点误差用其他方法校正 仪器: 刻度不准、砝码磨损校准(绝对、相对) 操作: 颜色观察 试剂: 不纯空白实验 对照实验:标准方法、标准样品、标准加入 19 Greem Consulting 2. 随机误差(random error) 偶然误差,服从统计规 律 (不存在系统误差的情况下,测 定次数越多其平均值越接近真值。一般平行 测定4-6次) 3. 过失(mistake) 由粗心大意引起,可以避免的 重 做 ! 例:指示剂的选择 20 Greem Consulting 二、数据处理分析 21 Greem Consulting q正确数与近似值 2,1/5,0.3是正确数,同时可以用有限数表达。 也是

      5、正确数, 但不能用有限数表达。 如果一定要表达(如进行运算),只能有一个有限数近似地表 达,如3.1416, 2.7183, 1.4142。这些数的有限表达形式就成了其 真值的有效数。 显然,任何测量过程中的测得值及其算术平均值,由于它们 都有一定的误差,故都是近似值。 测量数据处理 22 Greem Consulting 一、有效数字 q概念 有效数字就是在测量过程中所能得到的,有 实际意义的数字。它是通过计量而得到的, 且根据计量器具的精密程度来确定。 q组成 一个由有效数字构成的数值,其倒数第二位 以上的数字应该是可靠的,或称确定的,只 有未位数字是可疑的,或不确定的,既有效 数字是由全部确定数字和一位不确定数字构 成。 测量数据处理 23 Greem Consulting 万分之一天平称取:0.4568g样品 若写成:0.45680g,则表示用十万分之一 天平 测量数据处理 24 Greem Consulting 2.5 有效数字 包括全部可靠数字及一位不确定数字在内 m 分析天平(称至0.1mg):12.8218g(6) , 0.2338g(4) , 0.0500g(3) 千

      6、分之一天平(称至0.001g): 0.234g(3) 1%天平(称至0.01g): 4.03g(3), 0.23g(2) 台秤(称至0.1g): 4.0g(2), 0.2g(1) V 滴定管(量至0.01mL):26.32mL(4), 3.97mL(3) 容量瓶:100.0mL(4),250.0mL (4) 移液管:25.00mL(4); 量筒(量至1mL或0.1mL):25mL(2), 4.0mL(2) 25 Greem Consulting 讨论 测试结果如何修约?(保留到小数点后 几位?)应考虑哪些因素? 例如: 拉伸强度 MPa 塑料中的的Cd的浓度 mg/kg 26 Greem Consulting 三、化学分析实验室质量控制方法 27 Greem Consulting 常用质量控制方法 1、检出限(limit of detection) 衡量仪器或方法灵敏度的指标。为某特定分析方 法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小 浓度或最小值。所谓检出最简单的解释是可以确定含 有的界限。 在色谱图上表现为可清楚确认的分析目的物色谱峰的 下限。通常为噪音3倍(S/N=3)。 分

      7、为仪器检出限和方法检出限 28 Greem Consulting 常用质量控制方法 1、检出限(limit of detection) 仪器检出限(Instrument Detection Limit, IDL) 无样品基质存在,在与样品测定完全相同的条件下 ,某种分析仪器能够检出分析目的物的最小量或最低浓 度。 方法检出限(MDL: Method Detection Limit ) 有样品基质存在,在与样品测定完全相同的条件下 ,某种方法能够检出分析目物的最小量或最低浓度。 一般使用重复测试方的法空白样品(如20次),通过 多次重复测试求得 29 Greem Consulting 常用质量控制方法 1、检出限(limit of detection) 检出限的几种规定计算法: 在全球环境监测系统水监测操作指南中规定:给定置信水 平为95%时,样品测定值与零浓度样品的测定值有显著性差异即为 检出限L。零浓度样品为不含待测物质的样品。 L=4.6 空白平行测定(批内)标准偏差。测定次数不少于20次 国际纯粹和应用化学联合会(IUPAC)对检出限L作如下规定。 对各种光学分析方法,可测量的最

      8、小分析信号xL以下式确定: xL= xb +ksb xb空白多次测得信号的平均值; sb 空白多次测得信号的标准偏差; k 根据一定置信水平确定的系数。 与xL xb(即ksb )相应的浓度或量即为检出限L; L=(xL xb)/k= ksb /k k 方法的灵敏度(即校准曲线的斜 率) IUPAC建议对光谱化学分析法取k=3,相应的置信水平大约为90% 30 Greem Consulting 1、检出限(limit of detection) 化学分析实验室一般建议一年计算 /验证一次MDL 常用质量控制方法 31 Greem Consulting 常用质量控制方法 2 校准曲线(检量线) 应用:在实验室质量控制中主要应用的是一元线性 回归分析。它可用以建立某种方法的校准曲线,研 究不同方法之间的相互关系,评价不同实验室测定 多种浓度水平样品的结果。 一元线性回归方程:y=bx+a b回归系数(校准曲线的斜率) a截距 r相关系数 32 Greem Consulting 常用质量控制方法 2 校准曲线(检量线) 一元线性回归的计算 33 Greem Consulting 常用质量控制

      9、方法 2 校准曲线(检量线) 质控要求: 1 相关系数r有三种情况: A、r=0,y与x毫无线性关系 B、r =1, y与x为完全线性相关,即确定性的函数 关系 C、 0 r 1,这是绝大多数情况,x与y之间 存在着一定的线性关系。 r 愈接近于1,y对回归 直线愈接近,线性相关愈大。 一般r0.995 在大批量测试时,为保证检量线的准确,在每进20个 样品后进行取中间点浓度的标准品进行验证。 一般测得值与理论值相对偏差10% 34 Greem Consulting 常用质量控制方法 3 空白样(Blank Sample) A : 现场空白(Field Blank) 指在采样时使用相似基质者置入与盛装待测样品相 同之采样容器或其它适当之容器内,将瓶盖旋紧携至采 样地点,在现场开封并模拟采样过程,但不实际采样; 密封后,再与待测样品同时携回检验室。但于个别检测 方法中,如对现场空白样品之执行步骤另有规定时,则 从其规定办理。由现场空白样品之分析结果,可判知样 品在采样过程是否遭受污染。 用途是 ? B :方法空白(Method Blank) 使用无被测物质的基体在与被测样完全相同的测试 步骤和测试环境下进行测试. 用途是 ? 35 Greem Consulting 常用质量控制方法 空白样(Blank Sample) 质控要求 开机时/每测试完20个样品时 方法空白样的测试值

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