2022年软考-系统规划与管理师考前提分综合测验卷(附带答案及详解)套卷92
17页1、2022年软考-系统规划与管理师考前提分综合测验卷(附带答案及详解)1. 单选题系统规划与管理师协助HR组建服务团队,需要参照( ),根据岗位说明书对人员的知识、技能、经验三方面的要求分别进行判断。问题1选项A.储备计划B.招聘计划C.服务级别协议D.培训计划【答案】A【解析】系统规划与管理师协助HR采用外部招聘和内部调岗的方式来组建服务团队,在此过程中,系统规划与管理师需参照储备计划,根据岗位说明书中对人员的知识、技能、经验三方面的要求分别进行判断。对于不同岗位补充进来的人员,应根据公司现有绩效考核文化,建立其绩效考核指标。2. 单选题( )不属于云计算的特点。问题1选项A.按需服务B.通用性C.费用高D.高可扩展性【答案】C【解析】云计算的基本特征:超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、潜在的危险性选项C描述错误3. 单选题( )不属于过程要素部署实施的工作内容。问题1选项A.过程与制度发布B.过程电子化管理和数据初始化C.搭建测试环境D.体系试运行【答案】C【解析】过程要素部署实施包括:过程与制度发布;过程电子化管理和数据初始化;体系试运行。搭建测试
2、环境属于技术要素部署实施的内容。4. 单选题某公司签署的服务器运维项目的核算表如下所示,该项目已结项,其投资回报率为( )。问题1选项A.14.49%B.16.95%C.17.65%D.22.2%【答案】C【解析】项目投资回报率是指组织通过投资项目而返回的价值,即组织从一项目投资活动中得到的经济回报:项目投资回报率=项目利润/项目投资总额(200-(120+26+9.6+4.4+2.5+7.5)/(120+26+9.6+4.4+2.5+7.5)=17.65%。5. 单选题当信息系统受到破坏后,会对社会秩序和公共利益造成严重损害,或者对国家安全造成损害。此信息系统安全保护等级应为( )。问题1选项A.二级B.三级C.四级D.五级【答案】B【解析】息系统安全保护等级划分第1级:会对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害,但不损害国家安全、社会秩序和公共利益第2级:会对公民、法人和其他组织的合法权益造成严重损害,或者对社会秩序和公共利益造成损害,但不损害国家安全第3级:会对社会秩序和公共利益造成严重损害,或对国家安全造成损害第4级:会对社会秩序和公共利益造成特别严重损害,或者对国家安全造成严
3、重损害第5级:会对国家安全造成特别严重损害6. 单选题某企业自身IT能力强,全国各分支机构都有IT人员配置,但缺乏有效的工具和专家支持。则服务提供方针对该企业的IT服务不宜采用( )服务方式。问题1选项A.常驻现场B.上门技术支持C.集中监控D.远程支持【答案】A【解析】远程支持:通过电话、远程登陆,在客户配合下进行服务请求的处理和系统故障的排除。包括呼叫中心,远程帮助台等技术支持现场服务(上门技术支持):当远程技术支持不能成功,必须到现场服务时,提供上门的技术支持。包括到客户现场进行巡检工作现场服务(常驻现场):指派专人常驻客户现场,和客户IT人员一起工作,随时响应客户服务请求,处理系统故障集中监控:通过特定的监控平台,对客户信息系统进行监控,如发生问题,及时介入处理或告知客户本题中,“某企业(客户)自身IT能力较强,全国各分支机构都有IT人员配置”,说明客户具备一线或者二线支持的能力,因此不需要常在现场服务。本题中,“但缺乏有效的工具和专家支持”,说明需要专家支持,可以选择远程或者上门服务,工具不足,可能不不具备集中监控的能力,可以提供集中监控的服务综合来看,选项A最不合适7. 单
4、选题下图是( )项目群管理框架。问题1选项A.多客户B.多业务C.单客户D.单业务【答案】A【解析】多客户项目管理框架:指按客户目标管理,设置PMO或IT服务总监,管理多个客户项目,每个客户项目设有项目经理,每个客户都有不同的IT服务业务子项目8. 单选题( )应用于大数据的数据采集阶段。问题1选项A.MapReduceB.HDFSC.ETLD.HBase【答案】C【解析】大数据关键技术:包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘4个环节数据采集:数据抽取工具ETL数据存储:结构化数据、非机构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库,通过数据查询语言(SQL)来访问;非结构化和半结构化数据一般通过分布式文件系统NOSQL进行存储数据管理:分布式并行处理技术(MapReduce)数据分析与挖掘:是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析,并利用图形、表格加以展示。数据分析与挖掘属于数据仓库的范畴。大数据涉及的技术:HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)是适合在通用硬件上的分布式文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的
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