图像融合规则
3页1、图像融合的规则图像多尺度分解和重构对多尺度图像融合的结果有着至关重要的作用,图像融合规则则是另一个关键因素,它直接影响图像融合的性能。基于融合规则可以将图像融合分为三类:基于像素的图像融合、基于窗口的图像融合和基于区域的图像融合。1、 基于像素的图像融合基于像素的图像融合规则分为均值法和最大值法。像素绝对值取大(Choose-Max,CM)规则是最简单、直接的融合规则。CM规则可描述为:cF (m,n)cA(m,n),| cA(m, n)| |cB (m, n)| cB(m,n),| cA(m, n)|cB(m, n) |式 (2-14)其中,CA(m,n)和CB(m,n)分别为源图像A和源图像B的某一组分解系数,Cf(m,n)为融合后的系数。例如,小波变换的高频分解系数对应输入图像的边缘、纹理等细节信息,而像素绝对值是对这种细节信息强度的最直观的度量,CM规则正是基于这一点可以对高频系数进行融合。CM规则具有简单、易实现、运算速度快等优点。但是仅仅依赖单独像素点作为细节信息的强度度量是不稳定的,尤其当多尺度变换缺乏平移不变性时,分解系数的能量会随源图像的平移、旋转等规则变化发生剧烈的
2、不规则的变化,导致融合后的图像缺乏一致性。另外CM规则传递并放大源图像中的噪声和死点。PetrovicV*口XydeasC.S.H出了考虑分解层内各子带系数及分解层间各子带系数相关性的系数选取融合规则。根据人眼视觉系统对局部对比度比较敏感这一特性,蒲恬50提出了基于对比度系数选取融合规则。考虑人眼视觉系统不仅具有频率选择特性,还具有方向特性,刘贵喜51等人提出了基于方向对比度的系数选取融合规则。基于像素的融合规则在融合处理时表现出对边缘的高度敏感性,使得在预处理时要求图像是严格配准的,否则处理结果将不尽如人意,这就加大了预处理的难度。但该规则是在假设图像相邻像素(或系数)之间不存在相关性的前提下提出的,然而,这与实际情况并不相符,因此基于像素选取的融合规则不能获得令人十分满意的融合效果。2、 基于窗口选择的融合规则为克服CM规则的不稳定性,人们提出了基于窗口的融合规则。细节信息强度的度量不再仅仅依赖某一点,而是根据待融合系数局部区域(一般窗口大小为33或者55等)的统计特性来选取像素系数的一种融合规则。常用的基于窗口的融合规则有Burt等提出的加权平均(WeightedAverage,
《图像融合规则》由会员hs****ma分享,可在线阅读,更多相关《图像融合规则》请在金锄头文库上搜索。
七草神医消痛贴原理是什么?
2022年新学期开学校长演讲稿范文
21春《生物技术制药离线作业2参考答案62
北京市公租房技术导则Word
六年级数学下期末测试模拟试卷(6)及答案
初级经济师《工商管理》考核题库含参考答案38
细胞生物学第四版翟中和、王喜忠、丁明孝名词解释
挤压车间安全管理制度
库房租赁协议规范例(四篇).doc
注册安全工程师安全生产技术总结
远程研修总结:行程匆匆回味无穷
管网七氟丙烷气体消防工程施工方案
卧式储罐设计..
绿岛北路道路工程技术标
安全三级教育一级会议纪要
微信在公司管理方面的使用
建筑设计公司工作流程手册(35页)
员工下半年工作计划参考模板(二篇).doc
幼儿园奖惩制度模板(4篇).doc
“学法守法、崇德立德”主题教育活动倡议书
2023-02-10 33页
2023-08-30 3页
2022-10-01 5页
2023-06-06 12页
2023-11-21 3页
2022-12-01 63页
2023-12-24 140页
2022-08-19 6页
2023-10-10 6页
2022-08-24 11页