工业互联网与新智能制造产业的融合发展
29页1、工业互联网与新智能制造产业的融合发展汇报人:PPT可修改2024-01-15CATALOGUE目录引言工业互联网关键技术及应用新智能制造产业现状及发展趋势工业互联网与新智能制造产业融合模式探讨典型案例分析挑战与对策建议01引言制造业转型升级01随着全球制造业竞争的加剧,传统制造业亟需通过转型升级提升竞争力。工业互联网与智能制造产业的融合发展,为制造业提供了全新的发展路径。数字化、网络化、智能化趋势02当前,数字化、网络化、智能化已成为制造业发展的重要趋势。工业互联网与智能制造产业的融合发展,有助于推动制造业向更高层次的数字化、网络化、智能化发展。提升生产效率与质量03工业互联网与智能制造产业的融合发展,可以通过优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本等方式,提升制造业的生产效率和质量水平。背景与意义工业互联网是互联网技术在工业领域的应用和延伸,通过连接工业设备、传感器、控制系统等,实现工业数据的采集、传输、处理和应用,为工业制造提供智能化决策支持。智能制造是一种基于先进制造技术和信息技术的制造模式,通过集成和优化制造过程中的各个环节,实现制造过程的自动化、柔性化、智能化和高效化。工业互
2、联网与智能制造产业的融合发展,是指将工业互联网技术与智能制造技术相结合,通过数据共享、协同优化等方式,推动制造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级。这种融合发展不仅可以提升制造业的生产效率和质量水平,还可以促进制造业的创新发展和可持续发展。工业互联网智能制造融合发展工业互联网与智能制造产业概述02工业互联网关键技术及应用通过物联网技术实现设备间的连接和通信,构建工业物联网的基础架构。设备连接与通信数据采集与传输远程监控与管理利用物联网传感器等技术手段,实时采集设备运行数据并传输到云端进行分析和处理。通过物联网技术实现对设备的远程监控和管理,提高生产效率和设备利用率。030201物联网技术运用大数据技术对海量工业数据进行处理和分析,挖掘数据价值,为生产决策提供支持。数据处理与分析基于大数据分析,实现设备的预测性维护,减少故障停机时间,提高设备运行效率。预测性维护通过大数据分析,发现生产过程中的瓶颈和问题,提出优化建议,提高生产效率和产品质量。生产优化大数据分析与应用构建工业互联网的云计算基础架构,提供弹性可扩展的计算、存储和网络资源。云计算基础架构打造工业云服务平台,为企业提供设备管理
3、、数据分析、应用开发等云服务。云服务平台保障工业互联网的安全性和稳定性,采用云安全技术手段防范网络攻击和数据泄露。云安全云计算技术智能识别与分类应用人工智能和机器学习技术,对工业数据进行智能识别和分类,提高数据处理效率。故障诊断与预测基于人工智能和机器学习算法,实现设备的故障诊断和预测,提高设备维护的准确性和及时性。生产过程优化运用人工智能和机器学习技术,对生产过程进行智能优化和控制,提高生产效率和产品质量。人工智能及机器学习技术03新智能制造产业现状及发展趋势 新智能制造产业现状产业规模持续扩大新智能制造产业已成为全球制造业发展的重要方向,产业规模不断扩大,涵盖领域日益广泛。技术创新不断涌现大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在制造业领域的融合应用,为新智能制造产业提供了强大的技术支撑。企业转型升级加速越来越多的传统制造企业开始加快向数字化、网络化、智能化转型升级,提升生产效率和质量。供应链协同优化随着全球化进程的加速,制造企业需要实现全球范围内的供应链协同优化,提高资源利用效率。绿色环保要求提高环保意识的提高使得制造企业需要更加注重绿色生产,降低能耗和排放,提高资源循环利用率。
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