“数字思政”的内涵生成与实施路径

1、“数字思政”的内涵生成与实施路径摘 要“数字思政”是指以人工智能、大数据、云计算等数字技术为基础，以数据要素为驱动，以全应用场景赋能，对教育资源进行高效整合利用，构建的精准、敏捷、有效的思想政治教育体系。“数字思政”旨在推动思想政治教育信息数码化、思想政治教育效率提升和思想政治教育模式创新，具有互联互动、数字泛在、智能敏捷的特征。在实践过程中，要平衡数字技术的碎片化形态与教育目标的共性价值、数字技术的动态敏捷与思想政治教育的稳定连续、数字技术的虚拟形态与思想政治教育实践的现实旨归之间的矛盾。在技术上实现系统化整体推进，在组织上实现协同化精准协作，在运行中实现双向驱动型供给，正确认知并妥善处理技术逻辑与教育逻辑之间的关系，推动高校思想政治工作向虚实融合发展。关键词数字思政思想政治教育数字技术 随着数据存储、运算和算法技术的日臻成熟，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的加速创新，各行各业正经历着深刻的数字化变革。党的十八届五中全会提出要实施网络强国战略和国家大数据战略。党的十九大报告提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革

2、的先机，是新一轮国际竞争的重点领域。1在建设数字中国的大背景下，“数字思政”的提出不仅呼应了时代发展的要求，也是思想政治教育不断发展的内在需求，能够有效提升思想政治工作效能，同时有助于建立科学的思想政治工作成效评估体系、学生综合素质评价体系，进一步整合思想政治工作数据、资源、渠道，形成高效协同的教育输出。有关“数字思政”的理论思考与实践探索对加强高校思想政治工作的智能化改造、全面提升思想政治工作效率和成效具有重要意义。一、“数字思政”的概念生成与特征随着数字技术应用场景的普及，社会发展形态将由网络化演进为“生活数字化、数字生活化”的虚实结合的新阶段。在数字中国建设背景下，数据成为新的生产资料，数字劳动成为新的劳动方式，数字生产力将成为推动社会进步的基础动力，而社会生产、日常生活的数字化转向推动思想政治教育的数字化转型。当前，网络强国建设已被纳入国家战略，思想政治工作的发展必须不断回应新的使命与要求。“数字思政”，是指以人工智能、大数据、云计算等信息技术为基础，以数据要素为驱动，以全应用场景赋能，对教育资源进行高效整合利用，构建的精准、敏捷、有效的思想政治教育体系。“数字思政”侧重体系化

3、的概念集成，包含内容、空间、技术、组织等多方面。其中，“数字思政”内容包括程序应用、信息推送、互动报告等数字产品；空间即虚实结合的教育平台、渠道、载体，例如高校数字化智能系统、物联网技术赋能校内设施设备、校内传感/互动（服务）/联网终端；组织是指包括敏捷组织、闭环流程、数字化人才、创新制度等在内的组织保障。“数字思政”具有以下三个主要特征:1. “数字思政”以“互联互动”推动思想政治教育的网格化管理“互联互动”基于网络的互动性特征产生，与传统的网络思想政治教育有所不同，“数字思政”下的互动体验是一种沉浸式、开放性、全方位的“互联互动”。沉浸式是指受教育者在参与上呈现出的双向性和社群化特征，像网络结构一样交织在一起；开放性是指校园内外不同类型的网络相互嵌入，共同形成复杂的开放系统；全方位是指受教育者的每一个网络行为被全方位地收集，并触发新的反应链，层层发起，并抵达新的推送指令。在“数字思政”的教育场域中，教育者与受教育者的身份将更为动态地建构、交互。2. “数字思政”以“数字泛在”推动思想政治教育的精准化供给“数字泛在”指时时处处皆有数据，数字驱动是“数字思政”的重要前提。在教育行为的触

4、发环节，应用场景数量应打破时空限制，通过智能终端全天候交换数据，在日常生活化的环境中打造贯通的、全面的思想政治教育环境，潜移默化地影响受众；在教育数据的收集环节，在亿级并发、EB级数据存储、分钟级存储弹性扩容等云技术赋能下，通过全方位的智能终端全天候不间断收集教育对象线上线下的行为数据至云端，再经过核心平台的机器学习模块训练算法、得出规律（识别模式），从而不断驱动思想政治工作的优化。3. “数字思政”以“敏捷智能”推动思想政治教育的敏捷化应对“敏捷智能”包含精准科学、敏捷进化两个层面。以传统机器学习算法（广义线性模型、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、贝叶斯等）和深度学习算法（以卷积神经网络为代表）为核心的人工智能技术，能够挖掘数据价值，从而更精准地把握个体间的需求差异、跨时间需求变化、高校特色教育需求和供给关系等，实现高校教育管理的精准化。同时，以量化的指标、平台化的操作分工、闭环化的管理机制等为驱动的“数字思政”更加理性、客观，推动高校教育管理的科学化。而敏捷进化表现为小范围的探索性试点与大范围的落地实施相结合，并凭借试点实施的反馈数据持续发起产品、策略、模型和系统等体系模块

5、的迭代。小幅度但高频的迭代可快速捕捉教育对象的需求偏好调整、技术应用迭代更新和社会环境变化，并作出积极响应，借助机器学习和闭环流程，教育策略将具有不断自我反馈、自我学习、自我革新的能力。网络、数据、技术是“数字思政”形成的关键要素，三大特征分别基于三个要素生成，是“三位一体”、互为关联的，只有三者循环驱动、赋能、支撑，才能不断提高思想政治教育质量。其中，“数字泛在”驱动“智能敏捷”。机器通过海量数据进行学习，总结思想政治教育的一般性规律，挖掘教育对象个体差异化需求。“智能敏捷”赋能“互联互动”。精准科学、敏捷进化的思想政治教育体系不断创新内容、方法，不断更新个体认识与需求，使思想政治教育网络更加一体化，互动更有效，反馈更加积极。“互联互动”支撑“数字泛在”。全天候全过程全员参与、互动的虚实融合载体每时每刻都在产生大量数据，承载数据要素并推动数据开放流通，是“数字泛在”的基础。只有数据内容实现最广范围的“互联互动”，才能达到真正意义上的“数字泛在”。构建“数字思政”体系，一是有助于回应学生的个性化需求，实现因材施教、“精准滴灌”；二是有助于实现思想政治教育供需关系平衡，充分赋能教育者，降

6、低跨职能的学习成本，同时缩短活动反馈周期，对教育诉求快速反应，实现高效运作；三是有助于建立科学的思想政治工作成效评估体系、学生综合素质评价体系，实现绩效对比精确公平、工作优化有的放矢；四是有助于引入闭环管理的机制和系统，避免思想政治教育内容和实践上的低水平重复，持续推动优化迭代；五是有助于解决渠道分散的问题，高度融合形成高效协同的教育输出。“数字思政”体系的建设是转变思想政治工作理念、优化工作流程、创新工作支撑的重要一环，是拓宽思想政治教育工作发展视野格局的必然选择。二、“数字思政”运行过程中的内在矛盾关系在开展“数字思政”的理论定义和实践构想讨论时，必须清醒地认识“数字思政”运行中的几对矛盾关系。1. 数字技术的碎片化形态与教育目标的共性价值之间存在矛盾在认知层面，需要平衡数字技术的碎片化特征与思想政治教育传递的知识和主流价值观。“数字思政”进一步拓展了教育数据的容量，呈现出更为明显的碎片化特征：一是表现为数据本身的无序性，智能运营中海量数据和天量运算，其在处理过程中是繁杂无序的。二是表现为用户使用习惯的差异化、多元化特征。目前，在电商、短视频、资讯平台的个性化算法推荐中暴露的价值偏

7、离已然十分明显用户自我化、泛娱乐化、弱主体化。个性化算法推荐带来的价值偏离是由于算法片面强调商业价值的绩效指标的目标函数设置偏差造成的，如果对智能推荐算法不加以纠偏，“信息茧房”只会强化个体认知与思维的偏见，这与思想政治教育的育人导向显然是背道而驰的。无论科技如何进步，思想政治教育的根本目的和价值导向没有变。2. 数字技术的动态敏捷与教育方式的稳定连续之间存在矛盾对教育对象而言，需要平衡场景驱动的个体思想政治教育与全成长周期的管理。在数字技术的赋能之下，思想政治教育工作需以教育场景为抓手，教育场景包含阶段性的教育场景、贯通性的教育场景、偶发性的教育场景。大数据平台可以基于自动化的识别或者对教育对象需求的及时捕捉，推送相应教育素材给学生，解决突发问题。同时，面对不同类型的场景形成模式化的算法机制，通过实时挖掘先导数据形成预判预警。但实际工作并不要求在全部场景下都对学生的动态变化作出即时反应，思想层面的工作更多时候需要教育者有意拉长时间轴，等待最佳干预时机，并施以长时间的努力与沁润。数字技术的敏捷反应和迅速调整是否会造成教育方式的朝令夕改，扰乱受教育者的认知感受，弱化思想政治教育发挥稳定作

8、用，这也是实际操作层面需要关注的问题。思想政治教育要在学生学习生活的全周期中，做好关注工作，必要时进行干涉引导，为学生保留成长的浮动空间。对于教育者而言，需要平衡敏捷的模块调整与持续连贯的经验继承。在自动化、智能化的平台流程管理条件下，使敏捷化成为可能。敏捷是对传统组织架构的重大转变，由此形成的“敏捷组织”能够以高成效的运营模式，快速灵活地适应环境，抓住机遇、创造价值，并凝聚成员力量。面对新形势新任务，思想政治教育的内容、方式方法、渠道载体等都需要与时俱进。从管理学的视角上看，敏捷所呼应的动态能力是克服组织核心刚性的关键，避免陷入基于以往经验的行为模式和心智模式，陷入路径依赖所产生的“惯性陷阱”。但与此同时，思想政治教育是一项重视历史资源与经验传承的全周期性工作。历史文化在代际传承中不断充实、底色愈明，这积淀成为思想政治教育资源的重要组成部分。教育内容自身的厚重历史积淀、高认知门槛、慢成效显现与数字化环境中形成的快速更新迭代模式相冲突。对此，数字环境如果不加引导规范，容易引发快餐式的阅读习惯，导致肤浅廉价的情绪传递，进而消解教育素材内容的严肃性。3. 数字技术的工具理性与思想政治教育实

9、践的价值理性之间存在矛盾其一，需要平衡数字技术的理性逻辑与思想政治教育的人文关怀之间的关系。“数字思政”能够帮助师生精准地获取信息资讯，最大化地获取实际便利、获得个人成长。随着人工智能的发展，“机器人类化与人类机器化”成为现实。机器视觉、语音识别、智能对话等人工智能技术的发展使人与机器之间以指令应答、智能推荐为主要内容的功能顺畅完成的扩展现实（XR）技术，通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）三种技术路径打破了虚拟与现实的界限。对于思想政治教育而言，拟人化的人工智能虚拟形象可被用以资助政策咨询、心理咨询、智能助理辅导员、虚拟学习伴侣等，但这些对象本质上是数据和机器算法，并不具有人的感情和感性特征，学生面对的始终是冰冷的机器。思想政治工作的优势是依靠共情、理解、感化等情感关系来解决现实中特定环境下的问题与困难。面对机器时，学生难免产生失落、抗拒心态，更有甚者在机器面前刻意表演，建构失真的个人形象。大数据、人工智能等技术是理性主义在技术层面的极致反映，其内在固有的“理性傲慢”2反而会削弱“数字思政”的实际效果，因为思想政治教育对现实的关怀并非全是理性、经验和理论可解决的问题，更是与时代情绪和个人情绪相连的主观感受。其二，需要平衡“数字思政”的虚拟形态与思想政治教育的现实指向之间的关系。Web3.0相较于之前的Web1.0、Web2.0而言，关键在于XR、物联网等技术的跨越式进步，万物互联下的网络载体无处不在，使人们无时无刻不在互联网之中。虚实转换的关键在于“奇点”，即人们身处于虚拟世界的时长超过了现实世界活动的时长。在“元宇宙”的设想中，线上线下、真实模拟无缝融合、有机联通。但是对于思想政治教育来说，只有使教育对象做到“知行合一”，才能真正实现教育目标。不贴近实际的虚拟教育难以激发学生的现实兴趣，解决不了现实问题，最终难免成为无源之水、无本之木。教育的脱实向虚更会导致教育对象沉浸虚拟世界，疏离现实生活。如何将学生的现实生活与虚拟的数字校园生活关联起来，防止出现线上线下相脱节，是需要面对的突出问题。同时，还需要平衡好数字技术的技术限度和以人为本的权利意识，警惕算法风险与数据安全。“数字泛在”的数据集成平台必须解决对数据管理权限的规

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