大数据白皮书(2020年)

大数据白皮书大数据白皮书（2020年）年）中国信息通信研究院中国信息通信研究院2020年年12月月 版权声明版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前前 言言 即将过去的 2020 年是历史发展进程中极不平凡的一年。世界正经历百年未有之大变局，特别是突如其来的新冠肺炎疫情为各行各业带来了前所未有的挑战。然而，危机之中，数字化技术驱动的技术和产业变革仍加速发展，大数据技术、产业和应用逆势而上，数据的作用在助力疫情防控和复工复产中大放异彩，“数据驱动”的价值更加深入人心。今年 4 月，中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列，作为新的生产要素，并提出“加快培育数据要素市场”。5月 18 日，中央在关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见中进一步提出加快培育发展数据要素市场。数据要素市场化配置上升为国家战略，将对未来经济社会发展产生深远影响。本白皮书是继 大数据白皮书（2014 年）大数据白皮书（2016年）大数据白皮书（2018 年）大数据白皮书（2019 年）之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基础上，回顾了去年以来大数据各领域的最新进展，梳理了中美英等国数据战略的最新动向，阐述了大数据技术的最新趋势，分析了我国大数据产业、重点领域应用以及数据治理的热点与现状，并对“十四五”期间大数据的发展趋势进行了展望。目目 录录 一、各国的数据战略.1（一）数据要素市场化配置上升为国家战略.2（二）各国加快布局探索数据未来发展之路.4 二、大数据技术发展.7（一）大数据技术全景解析.7（二）大数据技术发展趋势.10（三）大数据科研创新进展.16 三、大数据产业发展.19（一）大数据产业生态界定探讨.19（二）大数据产业商业模式解读.22（三）大数据产业主体发展洞察.23（四）大数据企业融资趋势分析.26 四、大数据行业应用.28（一）大数据全面助力打赢疫情防控阻击战.28（二）需求推动通信大数据价值进一步发挥.31（三）政策铺垫为工业大数据提供发展机遇.34（四）互联网大数据助推商业模式创新拓展.35（五）金融大数据应用成为行业核心竞争力.37 五、数据治理.39（一）组织内部的数据管理能力逐步提升.39（二）组织间的数据共享与流通加速推进.44（三）数据安全治理成为不可忽视的焦点.51 六、大数据法制.55（一）强化个人权益，个人信息保护立法加快.55（二）坚持多边合作，数据跨境流动立法加强.57（三）明确权利属性，数据权属立法探索初现.60 七、展望与建议.62 参考文献.64 图图 目目 录录 图 1 全球每年产生数据量估算图.1 图 2 我国数据战略的布局历程.2 图 3 大数据技术体系及主要开源软件.8 图 4 数据库领域关注度变化态势.14 图 5 大数据领域论文发表数量及各国占比.17 图 6 大数据领域专利申请数量及各国占比.18 图 7 大数据企业数量增长统计.24 图 8 大数据企业规模分布.24 图 9 大数据企业地域分布.25 图 10 大数据行业应用企业类型分布.26 图 11 大数据企业赛道分布.27 图 12 大数据获投轮次分布.28 图 13 通信大数据行程卡查询量变化情况.31 图 14 国内大数据交易市场建设历程.48 表表 目目 录录 表 1 不同大数据产业分类方式间的对应关系.21 表 2 数据资产管理能力划分.40 表 3 各省（区、市）政务数据开放相关政策文件.45 表 4 新设大数据交易所（中心）的基本情况.50 表 5 个人信息保护相关的主要规范.55 表 6 我国数据跨境流动的相关政策法规及标准情况.58 大数据白皮书（2020 年）1 一、各国的数据战略 当前，全球数据量仍在飞速增长的阶段。根据国际权威机构Statista 的统计和预测，2020 年全球数据产生量预计达到 47ZB1，而到 2035 年，这一数字将达到 2142ZB，全球数据量即将迎来更大规模的爆发。数据来源：Statista，2020 年 11 月 图 1 全球每年产生数据量估算图 随着数字经济在全球加速推进以及 5G、人工智能、物联网等相关技术的快速发展，数据已成为影响全球竞争的关键战略性资源。只有获取和掌握更多的数据资源，才能在新一轮的全球话语权竞争中占据主导地位。2020 年以来，各国数据战略布局步伐加快，本章将梳理我国数据战略的布局历程，并对美欧等各国的数据战略发展重点进行简要叙述。1 ZB 为字节计量单位，1ZB=1012GB。大数据白皮书（2020 年）2（一）数据要素市场化配置上升为国家战略（一）数据要素市场化配置上升为国家战略 自 2014 年以来，我国大数据战略的谋篇布局大致经历了四个不同阶段，正逐步从数据大国向数据强国迈进。来源：中国信息通信研究院 图 2 我国数据战略的布局历程 2014 至 2017 年间，国家大数据战略经历了最初的预热、起步后开始落地实施。2014 年 3 月，“大数据”一词首次写入政府工作报告，大数据开始成为国内社会各界的热点。2015 年 8 月印发的促进大数据发展行动纲要（国发201550 号）对大数据整体发展进行了顶层设计和统筹布局，产业发展开始起步。2016 年 3 月，十三五规划纲要 正式提出“实施国家大数据战略”，国内大数据产业开始全面、快速发展。随着国内大数据相关产业体系日渐完善，各类行业融合应用逐步深入，国家大数据战略走向深化阶段。2017 年 10 月，党的十九大报告中提出推动大数据与实体经济深度融合，为大数据产业的未来发展指明方向。12 月，中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习。2019 年 3 月，政府工作报告第六次提到“大数据”，并且有多项任大数据白皮书（2020 年）3 务与大数据密切相关。进入 2020 年，数据正式成为生产要素，战略性地位进一步提升。4 月 9 日，中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出“加快培育数据要素市场”。5 月 18 日，中央在 关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见 中进一步提出加快培育发展数据要素市场。这标志着数据要素市场化配置上升为国家战略，将进一步完善我国现代化治理体系，有望对未来经济社会发展产生深远影响。我国在国家级政策中将数据定义为“生产要素”，建立在对历史和现实的深入思考之上。人类社会发展的不同时期，都会有相对应的关键性生产要素。这些关键的生产要素都释放了强劲动能，催生了生产技术组织变革，从而拉动了时代快速发展变迁。进入数字社会，数据就成为了这一关键性生产要素。以史观今，随着人类社会步入数据驱动的数字经济时代，数据要素进一步提升了全要素生产率。在数字社会，数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重角色。一方面，有价值的数据资源是生产力的重要组成部分，是催生和推动众多数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础。另一方面，数据区别于以往生产要素的突出特点是对其他要素资源的乘数作用，可以放大劳动力、资本等要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。善用数据生产要素，解放和发展数字化生产力，有助于推动数字经济与实体经济深度融合，实现高质量发展。从目前来看，作为关键生产要素，大量数据资源还没有得到充分大数据白皮书（2020 年）4 有效的利用。根据 IDC 和希捷科技的调研预测2，随着各行各业企业的数字化转型提速，未来两年，企业数据将以 42.2%的速度保持高速增长，但与此同时，调研结果显示，企业运营中的数据只有 56%能够被及时捕获，而这其中，仅有 57%的数据得到了利用，43%的采集数据并没有被激活。也就是说，仅有 32%的企业数据价值能够被激活。随着数据要素市场培育和建设的步伐加快，数据的有效利用、数据价值的充分释放将成为多方力量共同努力的方向。（二）各国加快布局探索数据未来发展之路（二）各国加快布局探索数据未来发展之路 为了应对信息技术时代在数据方面的发展和挑战，2019 年底以来，美国、欧盟和英国相继出台数据战略，探索未来的数据发展之路。美国联邦数据战略焦点从“技术”转移到“资源”。自 2012年以来，美国极力推动大数据领域前沿核心技术的发展和科学工程领域的发明创造，致力打造有活力的数据创新生态。在当前数据成为国家治理重要工具的背景之下，美国政府对于数据的重视程度进一步提升。2019 年 12 月 23 日，美国白宫行政管理和预算办公室(OMB)发布 联邦数据战略与 2020 年行动计划（以下简称“联邦数据战略”），以政府数据治理为主要视角，描述了联邦政府未来十年的数据愿景和2020 年所要推行的关键行动。联邦数据战略 的核心目标是“将数据作为战略资源开发”。联邦数据战略 确立了 40 项数据管理的具体实践目标，分为三个层面。第一，重视数据并促进共享，如通过数据指导决策、促进各机构间数据流通等；第二，保护数据资源，如保护数据的真实性、完整性和安 2 数据来源：希捷数据新视界调研，IDC，2020 年。大数据白皮书（2020 年）5 全性；第三，有效使用数据资源，如增强数据分析能力、促进数据访问形式多样化等。欧盟数据战略致力于发展数据敏捷型经济体。数据已成为经济社会发展的重要命脉，是新产品和服务衍生的基础。为应对未来发展，欧盟致力于平衡数据流动和广泛使用，希望通过建立单一的数据市场，确保欧洲在未来的数据经济中占据领先地位。2020 年 2 月 19 日，欧盟委员会公布了欧盟数据战略，以数字经济发展为主要视角，概述了欧委会在数据方面的核心政策措施及未来五年的投资计划，以助力数字经济发展。欧盟数据战略对欧盟数据发展提出了明确的愿景目标2030 年欧洲将成为世界上最具吸引力、最安全、最具活力的数据敏捷型经济体。即，在保持高度的隐私、安全和道德标准的前提下，充分发掘数据利用的价值造福经济社会，并确保每个人能从数字红利中受益。为推进欧盟数据一体化和提升欧盟国家的市场主体竞争力，欧盟数据战略 提出了四大支柱性战略措施：一是构建跨部门治理框架；二是加强数据投入；三是提升数据素养；四是构建数据空间。英国期待数据战略助力经济复苏。2020 年 9 月 9 日，英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）发布国家数据战略，支持英国对数据的使用，设定五项“优先任务”，帮助该国经济从疫情中复苏。这五项任务包括：（1）释放数据的价值；（2）确保促进增长和可信的数据体制；（3）转变政府对数据的使用，以提高效率并改善公共服务；（4）确保数据所依赖的基础架构的安全性和韧性；（5）倡导国际数据流动。除五项优先任务以外，英国国家数据战略还包括多项计划，大数据白皮书（2020 年）6 如：到 2021 年，对 500 名分析师进行公共部门数据科学方面的培训，并设立政府首席数据官，改变政府当前的数据使用方式，从而提高效率并改善公共服务；通过立法提高智慧数据计划的参与度；新建一个260 万英镑的项目，在支持创新发展的同时致力于解决当前数据共享中存在的障碍等。除各个国家的数据战略外，国际组织也十分强调数据在全球化发展中的重要性。2020 年 4 月，世界银行呼吁各国政府、相关企业以及学术界共同合作，通过大数据等技术手段应对新冠肺炎疫情所带来的危机。在 2020 年 7 月召开的 G20 数字经济部长会议中，数据流动成为各国部长们重点讨论的议题之一。在新一轮的国际经贸规则中，跨境数据流通成为全球双边/多边贸易合作的重要议题。一方面，基于“共同理念”的全球数据同盟体系加速构建，形成了欧盟 GDPR 和 APEC 跨境隐私规则体系（CB