【IBM-SPSS课件】典型相关.ppt
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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,IBM-SPSS,典型相关,我们在进行相关性研究时，经常需要考察多个变量与多个变量之间即两组变量之间的相关性，并研究它们之间的相关系数,p(u,v),在所有的线性组合中，找一对相关系数最大的线性组合，用这个组合的单相关系数来表示两组变量的相关性，叫做两组变量的典型相关系数，而这两个线性组合叫做一对典型变量典型相关分析方法的基本思想和主成分分析非常相似，也是降维即根据变量间的相关关系，寻找一个或少数几个综合变量（实际观察变量的线性组合）对来替代原变量，从而将二组变量的关系集中到少数几对综合变量的关系上，提取时要求第一对综合变量间的相关性最大，第二对次之，依此类推这些综合变量被称为典型变量，或典则变量，第,1,对典型变量间的相关系数则被称为第,1,典型相关系数例,16.1,：为了研究气象因素与传染病发病之间的相关性，获得某省近年的月平均气压（,X1,）、月平均气温（,X2,）、月平均降水量（,X3,）、月平均风速（,X4,）与菌痢发病率（,Y1,）、流感发病率（,Y2,）和流脑发病率（,Y3,），数据请见例,16-1.SAV,，如图,16-1,所示的典型相关数据库。
1,操作步骤,因为,SPSS,里没有直接可以进行典型相关的菜单，因此需要调用,SPSS,自带的宏程序1,）打开需要分析的数据库文件，例,16-1.SAV,；,（,2,）单击“文件”,|,“新建”,|,“语法”命令，弹出语法编辑窗口：在窗口中输入如下内容：,INCLUDE F:Program Filesspss19SamplesEnglishCanonical correlation.sps.,CANCORR SET1=x1 x2 x3 x4/,SET2=y1 y2 y3/.,（,3,）将语法编辑窗口中程序全部选中，单击上方工具栏中的绿色三角箭头，运行2,结果解读,（,1,）如图,16-3,所示两组变量相关系数矩阵如果研究变量的单位相同，则看未标注化的典型相关系数，如果单位不同，则看标准化后的典型相关系数因此来自气象因素的第一典型变量,V1=-0.183x1-0.989x2+0.058x3+0.721x4,，其中,x2,和,x4,的系数绝对值较大，反映气象因素的典型变量主要由气温（,x2,）决定，其次为风速（,x4,）典型负载系数（结构相关系数：典型变量与原始变量之间的相关系数）；交叉负载系数（某一组中的典型变量与另外一组的原始变量之间的相关系数）。
自动生成了,s1_cv001,：第一组的第一个典型变量；,s2_cv001,：第二组的第一个典型变量；,s1_cv002,：第一组的第二个典型变量；,s2_cv002,：第二组的第二个典型变量；,s1_cv003,：第一组的第,三,个典型变量；,s2_cv003,：第二组的第,三,个典型变量THE END,。
