高中数学-第三章《统计案例》综合测试题-新人教B版选修2-3.doc

高中新课标第三章统计案例综合测试题选修2-3一、选择题1．下列属于相关现象的是（　　）Ａ．利息与利率Ｂ．居民收入与储蓄存款Ｃ．电视机产量与苹果产量Ｄ．某种商品的销售额与销售价格答案：Ｂ2．如果有95%的把握说事件A和B有关，那么具体算出的数据满足（　　）Ａ． Ｂ．Ｃ． Ｄ．答案：Ａ3．如图所示，图中有5组数据，去掉组数据后（填字母代号），剩下的4组数据的线性相关性最大（　　）Ａ． Ｂ． Ｃ． Ｄ．答案：Ａ4．为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）不患肺病患肺病合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据，你认为吸烟与患肺癌有关的把握有（　　）Ａ． Ｂ． Ｃ． Ｄ．答案：Ｃ5．调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表：晚上白天合计男婴243155女婴82634合计325789你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为（　　）Ａ． Ｂ． Ｃ． Ｄ．答案：Ｂ6．已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为，方程中的回归系数b（　　）Ａ．可以小于0 Ｂ．只能大于0Ｃ．可以为0 Ｄ．只能小于0答案：Ａ7．每一吨铸铁成本 (元)与铸件废品率建立的回归方程，下列说法正确的是（　　）Ａ．废品率每增加1%，成本每吨增加64元Ｂ．废品率每增加1%，成本每吨增加8%Ｃ．废品率每增加1%，成本每吨增加8元Ｄ．如果废品率增加1%，则每吨成本为56元答案：Ｃ8．下列说法中正确的有：①若，则x增大时，y也相应增大；②若，则x增大时，y也相应增大；③若，或，则x与y的关系完全对应（有函数关系），在散点图上各个散点均在一条直线上（　　）Ａ．①② Ｂ．②③ Ｃ．①③ Ｄ．①②③答案：Ｃ9．有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：摄氏温度04712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654如果某天气温是2℃，则这天卖出的热饮杯数约为（　　）Ａ．100 Ｂ．143 Ｃ．200 Ｄ．243答案：Ｂ10．甲、乙两个班级进行一门考试，按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后，得到如下列联表：优秀不优秀合计甲班103545乙班73845合计177390利用独立性检验估计，你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于（　　）Ａ．0.3～0.4 Ｂ．0.4～0.5 Ｃ．0.5～0.6 Ｄ．0.6～0.7答案：Ｂ二、填空题11．某矿山采煤的单位成本Y与采煤量x有关，其数据如下：采煤量（千吨）289298316322327329329331350单位成本（元）43.542.942.139.639.138.538.038.037.0则Y对x的回归系数　　　　　．答案：12．对于回归直线方程，当时，的估计值为　　　　．答案：39013．在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶，则　　　　　．答案：16.37314．某工厂在2005年里每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间有如下一组数据：1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50则月总成本y对月产量x的回归直线方程为　　　　　．答案：三、解答题15．某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历（包括大学专科）和对待教育改革态度的关系，随机抽取了392名成年人进行调查，所得数据如下表所示：积极支持教育改革不太赞成教育改革合计大学专科以上学历39157196大学专科以下学历29167196合计68324392对于教育机构的研究项目，根据上述数据能得出什么结论．解：．因为，所以我们没有理由说人具有大学专科以上学历（包括大学专科）和对待教育改革态度有关．金太阳新课标资源网16．1907年一项关于16艘轮船的研究中，船的吨位区间位于192吨到3246吨，船员的人数从5人到32人，船员的人数关于船的吨位的回归分析得到如下结果：船员人数=9．1+0．006×吨位．（1）假定两艘轮船吨位相差1000吨，船员平均人数相差多少？ （2）对于最小的船估计的船员数为多少？对于最大的船估计的船员数是多少？解：由题意知：（1）船员平均人数之差=0.006×吨位之差=0.006×1000=6，∴船员平均相差6人；（2）最小的船估计的船员数为：9.1+0.006×192=9.1+1.152=10.252≈10（人）．最大的船估计的船员数为：9.1+0.006×3246=9.1+19.476=28.576≈28（人）．17．假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，则这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：年龄／周岁3456789身高／cm90.897.6104.2110.9115.6122.0128.5年龄／周岁10111213141516身高／cm134.2140.8147.6154.2160.9167.6173.0（1）作出这些数据的散点图；（2）求出这些数据的回归方程；（3）对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？（4）用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从3~16岁身高的年均增长数． （5）解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系．解：（1）数据的散点图如下：（2）用y表示身高，x表示年龄，则数据的回归方程为y=6．317x+71．984；（3）在该例中，回归系数6．317表示该人在一年中增加的高度；（4）每年身高的增长数略．3~16岁身高的年均增长数约为6．323cm；（5）回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等．18．某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y（元），与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表：345678966697381899091已知，，．（1）求；（2）画出散点图；（3）判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归方程．解：（1），；（2）略；（3）由散点图知，y与x有线性相关关系，设回归直线方程：，，．回归直线方程．金太阳新课标资源网。