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基于模糊理论的绿色物流绩效评价方法研究基于模糊理论的绿色物流绩效评价方法研究 潘云飞1 曲峰庚2 （1 河南财经政法大学 工商管理学院 河南省 郑州市 450002） （2 河南财经政法大学 工商管理学院 河南省 郑州市 450002） 摘摘 要：要： 伴随着网络经济时代的到来，物流行业近些年来得到了迅猛发展但环境污染加剧、能源 日益短缺的现实使得绿色物流成为发展的必然本文以绿色物流企业为主要研究对象，建立一套基于模糊 综合评价方法的绿色物流绩效评价指标体系，并通过实例应用，对绿色物流的绩效进行综合评价，根据分 析结果来研究目前绿色物流现状情况 关键词：关键词： 低碳经济；绿色物流；模糊理论；绩效评价 1 引言引言 近些年，随着网络经济的快速发展，作为缩短生产者与消费者之间在时间和空间上距离的物流行业得 到了迅猛的发展但是面对着环境污染加剧，资源日益短缺和全球变暖的状况下，依靠着传统运输工具来 缩短商品在流通环节上的时间物流行业必须进行调整和改变 作为低碳经济发展的一个重要领域，绿色物流的研究已有相当一段时间，这是一种建立在可持续发展 理论、生态经济学理论、生态伦理学理论、外部成本内部化理论以及物流绩效评价理论基础之上的科学理 念。

绿色物流的研究并不仅仅只针对物流企业而言，从广义角度来讲，凡是涉及到包装、存储、装卸、配 送等环节的节能活动均可纳入绿色物流的范畴绿色物流的实现，为企业创造经济效益的同时，还能创造 较好的社会效益和生态效益，赢得企业的声誉效应本文以模糊理论为基础，通过构建绿色物流企业的绩 效评估体系和模型，以此来对物流绿色化过程中企业的绩效进行客观综合评价 2 模糊理论综述模糊理论综述 2.1 模糊综合评价理论 2.1 模糊综合评价理论 模糊综合评价方法起源于“模糊集合”理论，该理论由美国著名自动控制专家查德（L.A. Zadeh）教 授于 1965 年首次提出并在他的用数学方法研究模糊现象的论文中得到了体现在经过各国专家学者多年 的的改进和发展，现在模糊综合评价问题已经形成了一套相对完整的体系研究方法该方法以模糊数学、 模糊线性变换原理和最大隶属度原则三大理论为基础，并在此基础之上构建所评估的对象的评价指标体 系，对体系内部的各个指标进行合理的等级评估在使用过程中，该方法最大的特点，也是区别其他评价 方法的核心部分就是引入隶属函数，通过隶属函数实现模糊性量化研究，也就是将难以定量分析的研究对 象在形式上转化为量化研究。

在模糊综合评价法使用的过程中，对于评价指标选取的科学性和合理性以及 指标权重的确定的问题上目前理论界仍然存在很大争议，而这正是模糊综合评价法使用过程成败的关键所 在 2.2 模糊综合评价方法应用现状 2.2 模糊综合评价方法应用现状 模糊综合评价方法自L.A. Zadeh教授提出以来，国内外学者专家分别从自身研究领域出发，从不同角 度对该方法进行调整和改进其中，对于权重的选择与评比一直是理论界创新研究的热点在权重问题领 域，目前被广泛接受和使用的方法是层次分析法（the analytic hierarchy process，简称AHP） ，该方法由美 国运筹学家T. L. Saaty在 1977 年提出层次分析法将研究目标划分为目标层、准则层和方案层，并通过不 同层次的指标在层次内外部的相互比较以确定权重，成为目前应用较为广泛的一种权重确定方法在我国 国内，对于模糊综合评价方法研究较早的代表性学者为邱东教授，在他编著的《多指标综合评价方法的系 统分析》 （1991）一书中，邱东教授从统计多指标综合评价角度系统的阐述了模糊评价方法同时，对于隶属关系矩阵的确定方法、合成算子的选择、最大隶属原则有效度及加权平均原则应用等问题[ ]1他在书中 也做了进一步研究。

近些年来， 模糊综合评价法有了很大的发展和改进， 从众多文献中不难看出， 有些是对于模型的改进， 例如一级和多级模糊多目标决策数学模型、扰动模糊综合评价等模型的提出；有些是对于权重确定方法的 改进，例如模糊统计法、德尔菲法等方法计算权重；有些在模糊综合评价的应用上进行了拓展等研究具 体情况如表 1 所示： 表表 1 模糊综合评价方法研究现状模糊综合评价方法研究现状 模糊综合评价法研究领域模糊综合评价法研究领域 研究结论研究结论 一级模糊多目标决策数学模型 多级模糊多目标决策数学模型 扰动模糊综合评价模型 数学模型 非线性模糊综合评价模型 模糊统计法 德尔菲法 择优比较法 层次分析法 权重的确定方法 模糊层次分析法 在对模糊理论进一步的研究过程中，针对隶属关系矩阵的确定问题、评语等级问题以及权数等问题的 研究上，众多学者一致未达成共识卢厚清（2010）等学者在周学松（2009）等对于模糊综合评价模型计 算过程中取大取小算法产生了质疑[ ]2后提出了合成算子改进的方法在评价指标系数权重的问题研究上， 魏晨 （2008） 等在模糊综合评价法改进的基础上， 结合层次分析法来确定系数矩阵权重； 钟元增[ ]3等 （2010） 为克服原有模糊综合评价方法权系数固定的缺点等，创新出一种变权的模糊评价模型。

目前模糊综合评价法被广泛应用于业绩评估、质量评估和风险评估以及人力资源评价、心理测量，系 统研究等方面，涉及范围包括专家评分、天气预报、医疗诊断以及水质、土壤、大气等质量评价过程 2.3 模糊理论及绿色物流研究文献述评 2.3 模糊理论及绿色物流研究文献述评 绿色物流是在环境污染以及经济发展的背景下，物流行业发展的必然趋势通过对国内外文献的研究 我们可以发现，绿色物流在国内的研究时间较为短暂，目前在环境以及经济发展的要求之下，针对绿色物 流的研究主要集中在绿色物流的内涵和意义[ ]4但是绿色物流的实现不能简单从宏观层面做定性分析，由 于终绿色之路是要依靠着众多的物流企业去实现，对于一个以实现盈利为首要目标的物流企业，是否愿意 改变现状，率先提供绿色化服务，更多的则是取决于实行绿色物流之后自身的绩效是否有明显的提升，这 是一个十分现实而又棘手的问题 绿色物流绩效评判过程中，由于一些指标难以定量统计、计算，例如生态效益、社会效应等指标，这 在很大程度上为绿色物流绩效的全面综合评价增加了难度而模糊理论则在一定程度上解决了这种难题， 由于模糊理论的出发点就是要解决现实统计过程中存在定量模糊，无法获得精确数值的问题。

目前模糊综 合评价方法经过国内外专家的改进和补充，已经形成了一套科学的绩效评估体系，对于绿色物流绩效评估 过程中的难点十分具有针对性，非常适合该领域的应用因此本文以模糊理论为基础，结合层次分析法等 方法，对绿色物流企业的综合效益进行科学综合评价 3 基于模糊理论的绿色物流绩效评价基于模糊理论的绿色物流绩效评价 物流企业进行绿色运营，实现绿色物流的要求过程中，需要的不仅仅是企业自身做出的改变，还需要 国家宏观层面出台政策，进行产业扶持与补贴，产业链上下游企业的配合以及社会消费环境的认同因此 在建立绩效评价体系的时候，我们也不能单纯的从企业自身效益一个方面来测算，而是要考虑到绿色物流 对社会效益、生态效益和经济效益等方面的巨大提升作用，以此来做出全面合理评估[ ]5 3.1 绿色物流绩效评价指标体系设计 3.1 绿色物流绩效评价指标体系设计 1 针对效益指标中存在大量定性指标，无法对优劣程度做出明显的界限和计量，因此本文选用模糊综合 评价方法来对综合绩效进行评估在模糊综合评价方法的基础上，本文在借鉴国际上成功的经验和层次分 析法的理念，针对物流企业的功能和职责，对物流企业、高校学者以及消费者进行了调查走访，通过问卷 调查分析，建立如图 1 所示的绿色物流绩效评价指标体系。

绿色物流绩效评价指标体系社会效益指标 带动相关绿色产业情况 对公共环保设施建设贡献率 社会经济可持续发展贡献率 提升城市形象贡献率 企业效益指标 市场占有率 及时交货率 货差货损赔偿率 车辆满载率 生态效益指标 运输过程中大气及噪声污染情不可再生资源消耗率 废弃物处理率 环境事故影响率 经济效益指标 研发资金投入比率 回收资源再利用率 绿色投资利润率 降低成本贡献率 图图 1 绿色物流绩效评价体系绿色物流绩效评价体系 3.2 基于模糊理论的绿色物流绩效评价模型构建 3.2 基于模糊理论的绿色物流绩效评价模型构建 3.2.1 确定评价因素和评价等级 （1）确定评价因素 设定评价因素集 ，在该因素集中，共有 m 个评价因素作用于被评价对象，m 的具体数值由评价指标体系通常而言，在指标评价体系中含有多级目标如图 1 所示，在本文绿色物流绩效 评价体系为两级目标体系，例如等 12{,,,}mUuuu=L111121{,,,}kuuuu=L（2）确定评价等级 2 设定评价等级集合为12{,,,}nVvvv=L，在该集合中，n 表示刻画因素所处的状态情况通常惯例下，该状态评语有 3—5 个等级，例如{好，较好，一般，较差，差}等等，在每一个具体的评价体系中不尽相 同。

3.2.2 构造评判矩阵和确定权重 通过图 1 所示的评价体系，在对绿色物流绩效评价的体系构建中，共有两层指标，对于一级、二级权 重的确定，本文在此采用专家评审法和层次分析法来首先进行单因素评价确定单因素评价集合具体步骤是通过对因素集中的单因素做单因素评价，进而由因素确定该事物对决策等级的隶属度，这样就得出第i个因素的单因素评价集为： 1234( ,,,)Uu u u u=iu(1,2,,jvjn=L)ijr12(,,,)iiiinrrrr=L 参照以上步骤，对各级因素逐个进行评价，最终得到总的评价矩阵 RR 是每一个评价对象从集合U 到集合 V 的模糊关系，它最终形成一个矩阵： 111212122212( )(1,2,,;1,2,, )nn ijm nmmmnrrrrrrRrimrrr×⎡⎤ ⎢⎥ ⎢⎥====⎢⎥ ⎢⎥⎣⎦LLLLMMOMLjn 其中为每一个评价对象能被评为ijriujv的隶属度，也就是说，表示因素在第ijriuj个评语jv上的频率分布，一般将其归一化处理使之满足1ijr =∑ 在评价因素集中，每一个因素在该项“评价指标”中的地位和作用不尽相同，它的直观表现是不同的评价对象在评价体系中的比重参差不齐。

本文拟引入因素集U上的一个模糊子集A，作为权重或者权重分配集，集合中每一个因子，并满足12(,,,)mAa aa=L0ia >1ia =∑权重集合反映的是每一个因素的在指标体系中的作用和地位，因此权数多的确定是评价问题中十分重要的一个环节 3.2.3 评价结果 在评价矩阵 R 中，不同的行反映了某个被评价事物从不同单因素角度对各等级模糊子集的隶属程度 用模糊权向量A将不同的行进行整合，就可得到该评价事物从总体角度对各等级模糊子集的隶属程度，即 模糊综合评价结果向量 同时，在该方法使用过程中，引入等级集合V上的一个模糊子集B，称其为模糊评价，也可称为决策集，即12(,,,)nBbbb=L，一般情况下存在模糊变换BA R=×若评判结果为，应将其进行归一化处理，1jb ≠∑jb表示被评价对象具有评估jv的程度在评价指标体系中的各个评价指标，具体反映了评价对象在所评价的特征方面的分布状态，使评价者对评价对象有更深入的了解，并能作出各种灵活处理 4 基于模糊理论的绿色物流绩效评价实证分析基于模糊理论的绿色物流绩效评价实证分析 本文在以上绩效评价体系和模型构建的基础之上，针对在实际中已开始实施绿色探索的某大型物流企业进行调查并收集相关数据，采用模糊综合评价方法对该物流企业进行综合绩效评价分析。

4.1 确定评价对象 4.1 确定评价对象 3 根据本文第三部分的评价体系和计算模型的构建，我们对该物流企业的评价指标体系分为两个层次：第一层，总目标因素；第二层，子目标因素集1234(,,,)uu u u u=111121314(,,,)uuuuu=，，，其中，在确定。