数据结构域算法设计SPSS软件的使用之一.ppt

PartⅠ：SPSS简介1SPSS软件的发展史·1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS ¸1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件 ¹1975年：在芝加哥成立SPSS总部 º1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+ »1992年：推出Windows版本，同时全球自SPSS 11.0起，2002年，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案” 2SPSS软件的发展史¼2009年：SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线 ，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分： ŒPASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析 PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘 ŽData Collection family (formerly Dimensions)：数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务 ½2010年：随着SPSS公司被IBM公司并购,各子产品家 族名称前面不再以PASW为名,修改为统一加上IBM SPSS字样 3SPSS软件的特点n简便性：菜单操作n兼容性：兼容中文数据、汉化、数据接口功能。

n功能性：具有丰富的统计分析功能，且针对性强n权威性：各领域广泛应用，结果具有权威性4SPSS软件的运行方式n完全窗口菜单运行—简单易用，操作方便！n程序运行—灵活丰富，最大程度发挥软件的效能！n批处理运行—在Production Facility中运行程序nInclude命令—可在系统菜单中嵌入用户自定义的命令（高级版本SPSS)5SPSS软件的模块6SPSS操作界面Data Editor: 数据编辑器Data View: 数据窗口 Variable View: 变量窗口 Output Viewer: 结果窗口7SPSS统计分析结果保存nHtml网页文件格式：HtmnWord格式：Docn文本格式：TxtnExcel格式：Xlsn其它格式8SPSS帮助系统nWhat is this? 右击鼠标获取nTopics: 点击帮助下拉菜单获取n对话框Help: 点击对话框中的Help获取n语法帮助：点击帮助下拉菜单获取n其它帮助9PartⅡ：数据库的建立10数据资料的形式n主要有两种形式：q原始资料：如调查问卷中的数据.q已经录入成其它数据格式的资料：如Excel电子表格 数据，需要将其内容读入SPSS中。

112.1：原始数据的录入12数据录入步骤n数据录入：将每个观察单位的每个观察指标的 观察值录入SPSS数据库中n步骤：“三步曲”q定义变量名q指定变量属性q录入数据13数据录入—变量属性q变量名q变量类型q变量宽度q小数位q变量名标签q变量值标签q缺失值q列宽q数据对齐方式q测量尺度14数据录入—变量名的要求n首字符终须是字母或中文，不能是数字n不能含有空格等非法字符n不能以句点或“_”结尾n不能超过64个字符n同一个文件中变量名不能重复n不能与SPSS保留字相同qALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE 、qNOT、OR、TO、WITH等15数据录入—变量类型、标签nSPSS中变量有三种基本类型：数值型、字符 型和日期型q数值型：标准数值、逗号数值、圆点数值、科学计 数法、美元数值、用户自定义六种nLabel 用于定义变量名标签，可以在输出结果 中直接显示nValue 用于定义变量值标签，输出结果中也可 以显示16数据录入—测量尺度类型n分类尺度：仅对事物进行分类，不具运算意义 n等级尺度：也对事物进行分类，但可以排序n定距尺度：用数值描述研究对象，可以进行加 减运算，用于衡量不同类别之间的差距，但没 能绝对“零点”，不能进行乘除运算。

n定比尺度：同样用数值描述研究对象，但有一 固定的绝对“零点”，可以进行加减乘除运算17数据类型数据无序分类数据有序分类数据数值变量数据分类变量数据资料也称为定量变量数据 资料，可分为离散型 和连续型两种类型18SPSS数据窗口中的行与列每一行表示一条记录,记录一 个观察单位(case)所有变量的 信息每一列表示一个变量，记录所有观察单位 某一个变量(race)的信息19多选题数据的录入n多选题(Multiple Response)：指对一个被调查对象， 回答某一个问题时可以有多个选项q例如：请问贵校招聘人才的途径有哪些？请问您获取新闻的 方式常用的有哪些？等等n多选题的数据录入方式q多重二分法(multiple dichotomy method)：即将多选题的每 一个选项拆解成一个0-1变量，每个变量同等对待q多重分类法(multiple category method)：根据所有调查对象 实际具有的最多的选项数确定变量个数，每个变量的取值是 多分类且为多选题所有可能的选项，每个变量同等对待20多选题数据的分析n多选题录入后，在对该数据进行分析之前，必 须先定义一个多选题集，然后才能把该定义该 多选题数据的全部变量作为一个变量来进行分 析！n菜单操作：Analyze→Multiple Response →Define Sets212.1：外部数据的导入22导入外部数据的方法n对于SPSS格式的外部数据，只要点击 File→Open →Data，选择文件路径及文件名 即可打开。

n对于非SPSS格式外部数据，导入的方式主要 有三种:q直接打开q利用文本向导导入q利用数据库ODBC接口导入23导入Excel数据n首先在Excel中打开数据文件，了解文件的结 构：q文件中包含几张数据表，想要读入哪一张；q需要读入数据表中的哪些数据；q第一行是否是变量名n然后通过File→Open→Data，选择文件类型 ”Excel”,直接打开文件24导入Excel数据25导入文本(Text)数据n首先打开数据文件，查看文件结构：q变量之间是固定宽度还是用某种分隔符区分；q第一行是否是变量名；q第一条记录从第几行开始；q数据中的字符串变量是否使用了某种限定符进行分 隔nSPSS可以通过两种菜单操作方式导入文本数 据1)File→Open→Data，选择文件类型 ”Text”；2)File→Read Text Data.26导入文本(Text)数据27导入文本数据—Step128导入文本数据—Step2分隔符分隔的文本文件：变量之间用符号(逗号，句号，空格，TAB键等)分隔固定宽度的文本文件：每个变量在每一行中所占的列位置是固定29导入文本数据—Step330导入文本数据—Step431导入文本数据—Step532导入文本数据—Step633从数据库中导入数据nSPSS可以直接导入很多类型的数据文件，对 于不能直接打开的数据格式，SPSS提供了利 用通用的数据库接口读取数据的方法。

n先配置ODBC，通过ODBC接口和数据库(以 .MDB为例)进行连接：n再在SPSS中打开数据库读取需要的数据：File→OpenDatabase→NewQuery34配置ODBC—EPI Info格式数据源35利用ODBC从外部读取MDB格式数据Step 136Step 2-3利用ODBC从外部读取MDB格式数据37利用ODBC从外部读取MDB格式数据Step 438利用ODBC从外部读取MDB格式数据Step539利用ODBC从外部读取MDB格式数据Step 640获取外部数据的几点注意事项n变量名称q原始数据文件中是否有变量名q同一文件变量名称是否有重复q变量名称是否符合SPSS规范n变量属性q建议导入外部数据后逐一修订变量属性412.3：数据保存42数据保存nFile→Save，指定文件名和保存路径将文件保 存为SPSS格式nFile→Save AS，在对话框中可选择保存变量， 且可以选择数据的保存格式(xls,dbf,dat等非 SPSS格式)n建议在录入和修改数据的过程中随时保存数据 ！43PartⅢ：数据库的整理44数据整理n数据整理是进行统计分析之前必不可少的步骤 n目的有二：发现数据的错误、识别异常值及探 索数据的基本特征；从变量或文件的层次对数 据结构进行调整，使数据能直接应用于统计分 析。

n在SPSS软件中，数据文件的管理功能集中于 Transform和Data两个主菜单之下，但数据整 理过程中通常会涉及对数据进行描述性统计分 析，所以整数整理也涉及Analyze菜单中的 Descriptive Statisitcs模块45数据整理—数据的预处理n数据的审核q发现数据中的错误q查找重复记录q识别异常值等n数据文件的合并及新变量的产生n缺失值替代n数据的筛选：找出符合条件的数据n数据的排序：发现数据的基本特征46数据审核n对于原始数据，主要从完整性和准确性两个方 面进行审核n对于二手数据，除了审核其完整性和准确性外 ，还应着重审核数据的适用性和时效性47数据审核—探索性分析48探索性分析—实例49探索性分析—主界面50探索性分析—对话框51探索性分析—对话框52探索性分析—结果53探索性分析—结果54文件的合并(Merge)及新变量的产生n文件的合并分为纵向合并和横向合并两种情形 q纵向合并，即追加记录(Add Cases), 往往要求文件 的数据结构相同q横向合并，即增加变量(Add Variables), 往往要求 两个文件同时包含一个相同的变量(匹配变量)n利用Transform主菜单中的Compute功能产生 新变量。

55缺失值替代n在数据收集过程中，由于研究者或研究对象的原因， 往往无法获得某些观察对象某些变量的取值，造成了 变量取值的缺失n为保持数据的完整性，往往要求对研究对象进行重新 观察来获取变量的取值并代替缺失值，但实际工作中 大多数情况下无法实现这种重新观察n此时，可以借用统计学的方法来估计或替代变量的缺 失值，SPSS软件的Transform菜单中提供了替代缺失 值的功能模块Transform→Replace Missing Values56数据的筛选n对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正， 如果错误无法纠正，或有些数据不符合分析要 求而又无法弥补，或只有部分数据符合分析要 求时，就要对数据进行筛选Data→Select Cases57数据排序n数据排序有利于研究者通过浏览数据发现一些 明显的特征或趋势，还有助于对数据检查和纠 正错误，同时还为分组等提供方便在某些场 合，排序本身可能就是分析的目的之一58SPSS中变量层次的数据整理菜单n计算新变量： Computen变量转换：Recode、Visual Bander、Count 、Rank Cases、Automatic Recoden专用过程qCreate Time Series qReplace Missing Values qRandom Number Seed 59SPSS中文件层次的数据整理n变量与数据属性n简单命令：q插入变量、记录；到达某条记录n简单过程q排序、拆分文件、选择和加权记录n数据转置n数据重构n数据汇总n查找重复记录n产生无交互作用的正交设计表60文件层次的数据整理—数据汇总n分类汇总：按指定的分类变量对观察值进行分 组，对每组记录的各变量计算指定的描述性统 计量，结果可以存入到新数据文件，也可直接 替换当前数据文件。

n分类汇总的步骤：q选择data→Aggregate，指定分类变量和汇总变量q选择计算汇总变量的描述性统计量q将汇总结果保存到指定的文件中n分类汇总产生的数据文件的记录数取决于分类 变量的取值个数，分类变量可以指定多个61文件层次的数据整理—查找重复记录n选择Data→Identify D。