江苏省服务业就业弹性的测算及影响因素实证分析.doc

第四章第四章 江苏省服务业就业弹性的测算及影响因素分析江苏省服务业就业弹性的测算及影响因素分析 4.1 就业弹性的测算弹性测算主要用于测算因变量对自变量的变化敏感反映进行测算的量弹 性可以被定义为由于自变量变化的百分比所引发的因变量变化的百分比其公 式可以被表示为：E = = · (1)其中 E 为弹性值，X 是自变量，Y 是因变量，(1)式是弹性的差分表达式， 当 →0，则对(1)式取极限为：E = · = · = (2)从弹性的定义可知，它是一个无量纲的量，所以 Y 和 X 采用何种单位，对 弹性值没有影响这也是为什么经济中采用弹性而不是导数来衡量两变量的变 动关系的原因经济中的变量千差万别，根本不可能统一于一个单位之中在 本文中，对于测算江苏省服务业的就业弹性值时，采用的单位是亿元，而劳动 力的单位是万人4.1.1 就业弹性测算的方法目前学术界比较广泛采用以下几种方法来测算就业弹性：长期就业弹性测算计算法，这种方法主要是指计算一段时间范围内，平均 就业增长率与平均经济增长率之间的比值从而测定就业弹性。

此种测算方法由 于计算简便，被广泛使用然而，当弹性值发生波动时，此种方法暴露出不足， 其测量结果不能准确表示当前实际的就业弹性值尤其是当弹性数值在短时间 内发生了较大的变化时，此时的测量值可能与短期弹性值存在出入短期弹性测算计算法，这种测量方法主要是在短期内逐年测算每年的就业 弹性系数值这一测算方法的优势在于计算简便，能够清楚地反映各年份之间 就业弹性系数的变动然而，这种方法的劣势在于当某些年份的弹性系数出现 异常波动时，使用这种方法就很难把握其变动的内在规律长期就业弹性测算计算法和短期弹性测算计算法的计算原理是一样的，即 都是通过弹性的定义来计算弹性数值，因此可以将以上两种方法都称为定义法 两种测量方法最大的区别在于，采用长期弹性计算法时，为保证结果的精确性， 通常计算其平均值；而当采用短期弹性计算法时，通常计算特定年度的就业弹 性值在实际运用过程中发现，两种计算方法拥有着同样的不足，表现在计算 弹性值时必须利用弧弹性进行计算然而，当弹性值连续波动变化时，弧弹性 往往不能准确表示当前实际的就业弹性与此同时，采用以上两种方法进行就 业弹性的测定时，理论前提必须假定其它影响因素基本不变，即简单的认为劳 动的投入是促进经济增长的主要因素。

然而，在现实社会中，其它影响经济发 展的因素，比如技术投入、管理创新以及资金投入等，都会对经济的增长起到 了相当明显的促进作用在错综复杂的实际经济中，使用定义法难以准确的测 定就业弹性系数，从而不能准确地反映经济增长与就业的关系 因此我们常常采用第三种方法来测算就业弹性，即利用回归分析方法分析 并比较准确测定经济发展和就业增长之间的相互关系，根据测量结果来考察经济发展是否能够促进就业这种方法不但弥补了以上方法的不足，还存在一些 优势首先，这种方法认识到了经济增长与就业之间不是正比例关系其次， 运用回归分析方法测算就业弹性，测量的数值结果比其他方法测量的结果准确 以下将全面分析回归模型的理论原理 首先，经济增长与就业人数之间的函数方程式可表示为：L= （1）利用数学知识，对本方程式两边同时取对数从而对其进行线性化，如公式 (2)所示：InL=In+InGDP (2)在公式中，β1代表就业弹性 E,为了计算就业弹性值，对公式(2)进行回归 模型处理，如(3)所示:InL=In+InGDP + (3)然后，对公式（3）进行回归处理，从而可以测算出就业弹性值。

其中，L 表示就业人数，β1 是就业弹性，GDP 表示国内生产总值，λ 为随机误差项 lnβ0 是常数年份2012201120102009 GDP23517.98 亿 元20842.21 亿 元17131.45 亿 元13629.07 亿 元 就业人数1737.23 万人1717.72 万人1697.42 万人1663.74 万人就业的人数与经济的增长之间是非线性的关系，函数表述： L=f（Y）=NYn , L 为就业的人数，Y 为第三产业的 GDP，N 为一个常数n 就表 示就业弹性 1737.23=N23517.98 n 1717.72=N20842.21 n 1697.42=N17131.45 n 1663.74=N13629.07 n 两边取对数可得： LnL=LnN +nLnY 再构建回归方程 LnL=n+nLnY+m Ln1737.23=n+nLn23517.98+m Ln1717.72=n+nLn20842.21+m Ln1697.42=n+nLn17131.45+m Ln1663.74=n+nLn13629.07+m 通过计算可以获得 2009-2012 年的就业弹性，分别为 0.85431,1.06537,1.38762,1.65328。

四年的就业弹性都为正数，说明第三产业对就业有着积极的作用，数值的越来 越大，说明随着第三产业的发展，对就业有着越来越大吸附能力 一般，采用回归模型测算经济增长的就业弹性时必须遵循以下几个原则：第一，采用总量的计算方法，计算的数据应为某一国家或某一地区的就业 人数的总量和国内生产总值,不单单是针对在岗职工人数进行测算此外，若每 个行业测定其就业弹性，应该采用各个行业的全部从业人口数量进行测定第二，国内生产总值总量的增长速度必须利用可比价格进行测算目前，大多数统计资料上的国内生产总值并没有采用可比价格，而利用的是现行价格， 这样会失去数据的真实性此外， 国内生产总值的增长速度也必须用可比价格 进行测算，切不可用现价的价格去计算国内生产总值的增长速度第三，新增加的就业人数不可简单加权，采用回归模型时，必须采用净增 加从业人数，可以用相邻两年末从业人员相减获得数据，这样才能保证数据的 有效性综上所述，不同的方测试法适用于不同的原则，并且不同测算方法计算会 得到完全不同的结果针对本论文研究的数据，将利用定义方和回归分析两种 方法来测算江苏省的就业弹性，考查不同情况下两种数据的准确性先按照就 业弹性的定义逐年计算江苏省从 1991 年至 2011 年的就业弹性值,然后运用回归 模型法分析和检验数值的准确性,力求得出更为全面、准确的结果,从而更具有 参考价值。

4.1.2 模型的选择 在我们对江苏省服务业的就业弹性进行分析和研究时，首先应当对模型的 建设及选择进行一定的分析和研究1）按定义计算 就业弹性是指在影响经济增长的其他因素不变时，经济增长每变化一个百 分比所引起的服务业的就业变化的百分比，即劳动力就业的增长率与经济增长 率之间的比率，其计算公式为：E = = (1) 其中，L 是江苏省服务业就业人员数，Y 是江苏省的生产总值，该分子是 指江苏省服务业就业人员数变化的百分比，分母是指江苏省的生产总值变化的 百分比就业弹性 E 是指经济增长每变化一个百分点所对应的就业数量变化的 百分比年份2012201120102009 GDP23517.98 亿 元20842.21 亿 元17131.45 亿 元13629.07 亿 元 就业人数1737.23 万人1717.72 万人1697.42 万人1663.74 万人 用前两个数值进行计算：E = = 1737.23/1737.23/ 23517.98/23517.98E = = 1717.72/1717.72/ 20842.21/20842.21 由此计算出来的只是一个大概的数值，分别为 1.2,1.5 与用上一种方法对比来 说，数据没有那么准确，有一定的误差，不利于进行比较。

按照上面的表示，弹性公式看起来似乎很简单，而且易于应用只要有两个时期的江苏省服务业就业人员数和江苏省的生产总值的数据，就可以计算出 就业弹性，但这样的结果只是很粗略的计算由公式（1）可进一步得出：此公 式只可计算弧弹性，意味着计算的只是两个不同时间点之间的弹性，而不是点 弹性此方法计算简单，易于理解，国际劳工组织就业委员会就曾采用此方法 来估计江苏省服务业的就业弹性，但是不同期的就业弹性往往会表现出极大的 不稳定性，因此进行比较时可能会不恰当2）按双对数模型计算除了上面提到的两种计算方法，一个替代的估计方法是用与就业和江苏省 的经济增长速度相关的双对数线性模型来估计方程的基本形式如下所示： lnL= N+ElnY+e (4) 其中，L 和 Y 分别表示江苏省服务业就业人员数和江苏省的生产总值，回 归系数 E 就是就业弹性，换句话说：E = = (5)年份2012201120102009 GDP23517.98 亿 元20842.21 亿 元17131.45 亿 元13629.07 亿 元 就业人数1737.23 万人1717.72 万人1697.42 万人1663.74 万人E = = ，L 和 Y 分别表示江苏省服务业就业人员数和江苏省的生产总值，回归系数 E 就是就业弹性E = = =d1737.23/1737.23/d23517.98/23517.98E=d1717.72/1717.72/d20842.21/20842.21=d1697.42/1697.42/d17131.45/17131.45=d1663.74/1663.74/d13629.07/13629.07 通过计算可以获得 2009-2012 年的就业弹性，分别为 0.85431,1.06537,1.38762,1.53893。

这种估计形式得到的是点弹性，因此就业弹性也是衡量当江苏省的生产总 值变化无限接近于 0 时，江苏省服务业就业变化的情况利用双对数模型来估 计江苏省服务业就业弹性的特点是简单直观，江苏省的经济增长速度为自变量， 江苏省服务业就业人员数为因变量，符合所研究问题的因果关系 运用双对数模型方法计算出的就业弹性，虽然回归技术使结果变得“平滑” ，随着时间推移，给与平均增量的变化，但是江苏省服务业就业弹性仍然可以 显示出从一个时期到另一个时期大的波动4.1.2 模型的设定(数据没有错) 状态空间模型广泛应用于经济学中，其独特之处在于可用来估计不可观测的时间变量：理性预期、测量误差、长期收入、不可观测因素状态空间模型 有两个优点：一是将不可观测的变量并入可观测模型中共同估计结果；二是使 用强有力的回归----卡尔曼滤波（Knlmnnfilter）来估计一般而言，状态空间模型由两个方程组成：一是测量方程（Mensurement Equntion），描述可观测变量与不可观测变量之间的关系，本文江苏省的就业 增长与江苏省的生产总值的关系可由此式表示； 二是状态方程（Stnte Equntion），主要描述不可观测变量的趋势，如本 文测算的就业弹性。

状态空间模型可简单用下述方程组表示： 测量方程：yt= z n +d +m ,t = 1,2…T （1） 状态方程：αt=Ttαt-1+ct +Rtet,t = 1,2…T （2） 其中，T 表示样本长度，Zt表示 k×m 矩阵，dt表示 k×1 向量,μt表示 k×1 向量，是均值为 0。