质量管理课程设计.doc资料

1、 质量管理课程设计报告学院： 管理学院 专业： 工商管理 班级：1201 学号：201207040118 学生姓名： 张汝佳 导师姓名： 高 杰 完成日期： 2014-2015年度第二学期 目 录一、某纺织梳理器材公司产品质量分析（1）二、某电缆厂产品质量分析（9）三、持续质量改进在空调热交换器生产车间的应用（16）四、某手表厂质量控制（23）五、湖南工程学院宿舍满意度问卷调查 （31）六、参考文献（41）七、致谢（42）八、附录 (43)九、课程设计成绩评价表 （44）题目一 某纺织梳理器材公司产品质量分析（一）题目某公司是一家专业制造纺织梳理器材的中外合资企业。公司的产品有金属针布、弹性针布、固定盖板针布、分梳辊与分梳辊针布、整体锡林，其中主导产品金属针布和弹性盖板针布的产销售量，连续多年来在国内同行一直遥遥领先。公司始终坚持“质量是企业的生存之本”，追求卓越的产品品质。公司主导产品金属针布（占销售额的65%）的原材料是是5.5mm中高碳钢线材，线材拉拔成直径为1.02.0mm的钢丝后进行压扁，最后对压扁的坯条进行连续充齿，加工成形。在钢丝每次拉拔后要进行球化退火，压扁后要进行再结

2、晶退火，而退火硬度均匀中性、金相组织的好坏和表面成色直接影响后续加工和成品质量。工艺流程如图1.1：拉 丝冲淬卷（成品）轧 制钢 丝热处理坯 条热处理图1.1工艺流程图金属针布成品质量的优劣，用户衡量指标主要有以下几个方面：锋利度、平整度、耐磨度、粗糙度、色差。一段时间以来，用户反映公司金属针布在耐磨度和色差方面存在较大的问题，色卷也存在一定的困难（影响平整度）；坯条再结晶后产品质量指标（硬度、成色和金相组织）直接或间接影响到成品的质量；热处理工序利用井式炉，通过氮气保护坯条进行再结晶处理，属于特殊质量过程，有必要对其过程能力进行一次全面测量。为此，决定成立质量控制小组（QC小组），利用质量管理的方法和工具进行分析和解决问题。该公司一分厂成立QC小组，本小组成员7人（见表1.1），分别为公司研究所、分厂技术人员及相关管理人员，专门针对公司和坯条热处理过程中的质量波动而展开各项活动，活动定期进行。现场调查：QC小组对热处理工序井式炉再结晶退火目前存在的问题进行了统计分析，发现近两个月的井式炉坯条再结晶质量缺陷见表1.2。表1.1 QC小组成员情况序号姓名年龄性别职务文化程度小组任务组内分

3、工1龚某34男分厂厂长硕士组长负责协调2朱某34男工程师本科副组长方案编制、落实3孙某40男工程师本科成员技术方案实施4周某37男热处理工长本科成员现场实施监督5徐某39男工艺员大专成员现场实施6顾某42女操作员大专成员现场记录7许某29女核算员大专成员统计表1.2井炉式坯条再结晶质量缺陷分类表序号缺陷项目频数不合格百分比%频数百分比%累计频数百分比1硬度不高1852.9850.850.82硬度过高951.5326.176.93花斑360.589.986.84发彩280.457.794.55成色差150.244.198.66组织不好50.081.4100合计3645.86100近两个月该工序生产总数为6205件，不合格率为5.86%（二）要求1试用Minitab软件，绘制缺陷项目排列图，确定主要问题是什么？2用表1.3给出的坯条硬度测定数据，利用Minitab软件对该工序的稳定性和工序能力进行分析。该指标的技术要求为（三）设计过程1试用Minitab软件，绘制缺陷项目排列图 图1.2由图1.2可知，主要问题是硬度不足和硬度过高，因为此两个因素的不合格百分比分别达到了整个不合格百分比的5

4、0.8%，26.1%，都占据了相当大的一部分，故应该将精力持续的集中于这两个因素上，可以以较好的改进获得较大的收益，从而提高资源的利用率，降低成本获得较大的利益。2.用表1.3给出的坯条硬度测定数据，利用Minitab软件对该工序的稳定性和工序能力进行分析EXCEL中求标准差的函数:=STDEVP(A2:A20)表1.3 坯条硬度测定数据表样本号测定值样本均值（0.0000）样本标准差（0.000000）1200200195198190192195.83334.2150522185175182180190195184.50007.1763503185190205198195193194.33336.8605154195190192195190190192.00002.4494905180185195186192194188.66675.9217116185185182185198195188.33336.5012827190175185183180192184.16676.3060828205190205198200198199.33335.5737489165182182165180

5、190177.333310.15217510195192205188185193193.00006.89927511196185185180182190186.33335.81950712176196192200195194192.16678.35264413195185192185198195191.66675.50151514195198193192195190193.83332.78687415195198193192195190193.83332.78687416195185172195198185188.33339.70910217186185180192185183185.16673.97072618185190215198200198197.666710.25020319190195195190183192190.83334.44597220198192200188185195193.00005.796551计算各子组的平均值和标准差。各子组的平均值见1.3准差需要利用有关公式计算，例如，第一子组的标准差为： 其余参见表1.3准差栏。步骤3：计算所有观测值的总平均值和平均

6、标准差。得到，。步骤4：计算s图的控制限，绘制控制图。先计算s图的控制限。从计量控制图系数表可知,当子组大小n=6时，代入S图公式，得到：计算由于子组大小n=6，从计量控制图系数表知，将，代入图的控制限公式，得到：图1.3由图1.3控制图可知，第8组值为177.333小于，第9组值为199.333大于故过程的均值失控。故可以去掉第8组、第9组的数据，重新计算R图与图的参数。表1.4改进后的坯条硬度测定数据表样本号测定值样本均值（0.0000）样本标准差（0.000000）1200200195198190192195.83334.2150522185175182180190195184.50007.1763503185190205198195193194.33336.8605154195190192195190190192.00002.4494905180185195186192194188.66675.9217116185185182185198195188.33336.5012827190175185183180192184.16676.3060828195192205188185193193.00006.8992759196185185180182190186.33335.81950710176196192200195194192.16678.35264411195185192185198195191.66675.50151512195198193192195190193.83332.78687413195198193192195190193.83332.78687414195185172195198185188.33339.70910215186185180192185183185.16673.97072616185190215198200198197.666710.25020317190195195190183192190.83334.44597218198192200188185195193.00005.796551此时，s图：参见图1.4标准差控制图。可见，标准差s控制图不存在变差可查明原因的八种模式，那么，可以利用来建立图。由于子组大小n=5，从计量控制图系数表知，将，代入图的控制限公式，得到：由图1.4的均值控制图可知，

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