使用 Shell 脚本进行 Hadoop Spark 集群的批量安装_光环大数据培训

1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/使用使用 ShellShell 脚本进行脚本进行 HadoopHadoop SparkSpark 集群的批量安装集群的批量安装_ _光环大数据培训光环大数据培训虽然有一些自动化安装的工具，但是功能越多，越专业的工具，可能也需要越高的学习成本，而我们并非专业运维，但是又必须做这些事情的话，不妨选择用 Shell 脚本来完成集群的安装。当然了，现在也有很多使用 docker 的做法，安装与部署也非常方便。整个过程其实很简单，就是对安装过程中的一些手动操作使用 Shell 脚本进行替代。对脚本比较熟悉的话，应该很容易看懂。推荐一个网站，explainshell , 输入 Shell 命令，它会对命令的各部分进行详细的解释。以下内容虽在 Ubuntu 16.04 试用过，但有些细节可能由于时间因素，难免会有偏差。如有问题，欢迎指正。其他系统要安装的话可适当参照，步骤上大致相同，只是有些细节需要针对性调整。在所有安装步骤中， 最重要的一步是配置最重要的一步是配置 SSH 无密码登录无密码登

2、录 。如果不明白脚本的内容，不要使用我的安装脚本，明白可以抽取部分自用。对安装过程不太熟的话，建议先跟着厦门大学的教程做： Spark2.1.0 入门：Spark 的安装和使用 ，里面涉及了 hadoop 与 Spark 等各种软件的安装，十分详细，对新手很友好。只有对手动安装的整个过程了然于心，自动化安装才能得心应手。为了避免因为用户权限要求输入密码的麻烦，以下所有操作均在 root 用户用户 ，全新系统环境下执行。以下所涉及的所有脚本我都已经放到了 GitHub 上，点击 这里 查看，距离脚本写完已经有一段时间，懒得对代码结构进行优化了:)。如果对某个脚本有疑问，可以自行单独拿出来，在本地进行测试与验证。另外，集群的安装基本上都差不多，这里是陈天奇在 EC2 上安装 yarn 集群的脚本： https:/ ，有兴趣可以看一下。用到主要工具有 rsync 和 expect, rsync 用于同步文件，expect 用于处理需要手动输入的情况。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/1. 安装必要的软件安装必要的软件比如

3、 Java，openssh-server，expect（用于自动处理一些交互, 只在Master 节点上安装即可），vim 等。在 Master 和 Slave 都要安装这些软件，可以将在配置好 ssh 无密码登录后，将安装脚本同步到各 Slave 进行安装。基本的软件安装基本的软件安装pre-install.sh:#!/usr/bin/env bash# 安装 Vim8，方便修改配置文件 apt install software-properties-commonadd-apt-repository ppa:jonathonf/vimapt updateapt install vim# 安装 git, expect, openssh-serverapt install git expect openssh-server# Install Java8apt install openjdk-8-jre openjdk-8-jdk# Set JAVA_HOMEJAVA_PATH=$(update-alternatives -list java)JAVA_HOME=$JAVA_PATH%/j

4、re/bin*echo “export JAVA_HOME=$JAVA_HOME“ “$HOME/.bashrc“安装安装 Hadoop安装 Hadoop, 大致为 wget 下载 Hadoop，然后解压到 /usr/local/hadoop。install-hadoop.sh:#!/usr/bin/env bashHADOOP_DOWNLOAD_URL=https:/ # hadoop-2.7.3.tar.gzHADOOP_VER=$HADOOP_TAR_GZ%.tar.gz # hadoop-2.7.3if ! -d /usr/local/hadoop ; then ! -f /tmp/$HADOOP_TAR_GZ then ! -f /tmp/$SPARK_TGZ then ! -f /tmp/$HBASE_TAR_GZ chmod 600 /.ssh/authorized_keys“expect “*assword:“ send “$password/n“; exp_continue “yes/no*“ send “yes/n“ ; exp_continue eof exit

5、EOF整个 ssh 无密码登录的内容在 ssh-auto-login.sh 中, slaves.txt 文件放的是 Slave 的 IP 地址，一行一个。3. 批量修改批量修改 Slave hostname 和和 hosts主要是修改两个文件： /etc/hostname 和 /etc/hosts 。将 Slave 的 IP 和 hostname 信息存到文件中备用，比如 ip_hostname.txt 和 slaves.txt。实际上只要一个文件 ip_hostname.txt 就够了，但是下面的代码hostname为方便起见，集群中每台机器的 /etc/hostname 都不同，并用 Master，Slave1，Slave2 等进行对 hostname 进行命名，即在每台机器上的/etc/hostname 分别写入 Master，Slave1，Slave2 等。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/以 Master 为例，在 Ubuntu 16.04 下， /etc/hostname 默认为空，直接使用命令 ech

6、o “Master“ /etc/hostname 即可。由于 Slave 节点可能很多，我们用脚本来完成。先准备一个包含 Slave IP 与 hostname 的文件，比如，叫做 ip_hostname.txt , 里面内容如下, 每一行是 IP:hostname：172.109.109.123:Slave1172.109.109.124:Slave2由于已经配置好 SSH 无密码登录，所以直接使用 SSH 远程执行命令即可。#!/usr/bin/env bash# ip_hostname.txt:# ip:hostnamefor line in $(cat ip_hostname.txt); do ip=$line%:* hostname=$line#*: ssh “emailprotected$ip“ “echo “$hostname“ /etc/hostname“donehostshosts 比较简单，在 Master 上修改完 /etc/hosts ，随后直接复制到其他 Slave 节点。将 ip_hostname.txt 里面的内容附加到 /etc/hosts 尾部，再加上

7、一个 Master 节点的 IP 与 hostname 即可。#!/usr/bin/env bash# ip_hostname.txt:# ip:hostnamefor line in $(cat ip_hostname.txt); do ip=$line%:* hostname=$line#*: echo “$ip $hostname“ /etc/hostsdoneMASTER=“MASTER IP“HOSTANME=“Master“echo “$MASTER $HOSTANME“ /etc/hostsecho “/etc/hosts has been upadted!“4. 复制复制 Master 节点上节点上 /usr/local/hadoop 等目录到等目录到 Slave 节点节点我们打算将 Hadoop，Spark 安装在 /usr/local 目录下，也就是/usr/local/hadoop /usr/local/spark 。上面的工作完成后，就可以将 Master 节点下面这些目录复制到各个 Slave 节点。使用 rsync 工具来同步目录。slaves.txt 里面

8、的内容为各 Slave 的 hostname :Slave1Slave2#!/usr/bin/env bashDIR=/usr/local/hadoop /usr/local/spark /usr/local/hbasefor slave in $(cat slaves.txt); do rsync -avz $HOME/.bashrc “email protected$slave“:$HOME/.bashrc rsync -avz $HOME/bin “emailprotected$slave“:$HOME rsync -avz /etc/hosts “email protected光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/$slave“:/etc for dir in $DIR; do rsync -avz $dir “email protected$slave“:/usr/local donedone5. 同步同步 hadoop/spark 的配置目录的配置目录同步完 Hadoop 和 Spark 完整的目录后，我们还需要对 Hadoop 进行一些配置，比如要进行完全分布式的配置，修改 hdfs-site.xml 等等文件。配置完成后，对这些配置目录也进行同步，比如 Hadoop 下面的 etc ，Spark 与 HBase 下面的 conf 目录。具体配置哪些文件, 修改哪些内容可参看上面的厦门大学安装教程。#!/usr/bin/env bashDIR=/usr/local/hadoop/etc /usr/local/spark/conf /usr/local/hbase/conffor slave in $(cat slaves.txt); do rsync -avz $HOME/.bashrc “email protected$slave“:$HOME/.bashrc

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