基于大数据技术的数据仓库应用建设_光环大数据培训
12页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据应用案例大数据应用案例智能报表系统建设智能报表系统建设_ _光环大数据培训光环大数据培训证券行业是中国计算机应用高度密集的行业之一,较高的信息化水平使其积累了大量的数据,如客户信息、客户交易数据、股票市场信息、上市公司信息等。如何利用好各项数据是券商摆脱低层次的同质化竞争,走向差异化服务优势的重要途径。那么以数据为基础,通过数据分析指导服务和决策就显得尤为重要。在东北证券的数据平台建设完毕之后,结构化数据初步实现了统一归集,数据报表和图表可视化均可以通过 Cognos 工具实现。但是,由于 Cognos 使用繁琐、开发复杂,东北证券的数据小组一直无法接手该工具。同时,东北证券的新需求不断出现,亟需通过系统保存工作中产生的结构化数据,取代 excel 记录和上报数据的模式。所以,东北证券自助开发了“数据助手”这一 BS 架构的系统,较为完善的解决了当前数据填报的需求。但是,因为多种原因,两个系统并未采用统一数据库,报表数据查询基于oracle 数据库,数据填报则基于 SQL
2、server 数据库。数据同步通过 ETL 工具,每天晚上定时将数据助手库数据抽取至数据平台库。总之,两个不同的系统和两个不同的数据库,让业务人员在使用上费时费力,让 IT 人员在后台管理上劳心劳力。东北证券有着近百家营业网点,分布于全国各地,公司总部对各营业网点的任务数据下达需求越发强烈。此外,在大数据和商业智能报表系统技术的迅速发展下,东北证券信息技术部认为,公司需要一套全新的智能报表系统,解决上述全部痛点,同时能够迎上大数据可视化的浪潮,帮助公司不断向前。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/周期/节奏2015 年 11 月,东北证券信息技术部完成了公司大数据分析挖掘平台可行性分析报告,其中智能报表系统将作为其平台上层应用系统之一。报告分析比较了开源版大数据平台和商用版大数据平台的优缺点,已经智能报表系统在大数据平台之上能够为公司提供哪些应用场景。2016 年 1 月至 2 月,东北证券信息技术部完成了国内几家大数据平台、智能报表系统等产品的 POC 测试,完成 POC 测试报告的编制。2016 年 7 月,在智
3、能报表系统方面,东北证券选择了帆软报表系统。2016 年 8 月,完成报表开发的总体需求分析工作,确定了统一的报表式样。2016 年 9 月,完成了各项需求的开发和测试工作。2016 年 10 月,东北证券智能报表系统上线试运行。2016 年 11 月,东北证券智能报表系统正式上线运行。2016 年 11 月至今,东北证券信息技术部已经能够独立承担公司各项报表开发工作,对公司各业务部在报表数据支持方面,做到了报表需求及时响应,快速落地。开发工具:帆软报表 FineReport。客户名称/所属分类光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/东北证券股份有限公司/大数据技术服务任务/目标1、智能报表系统能够对接 Hadoop 大数据平台,通过此系统能够完成 BI 拖拽和分析功能;2、实现东北证券各营业网点有权限的查询统计自家资产、交易量和客户数等数据;3、实现东北证券各营业网点有权限的查询公司总部下达的任务及最新任务完成情况;4、解决数据填报的问题,在一套系统中实现数据查询和数据填报等功能,拥有附件上传等功能;5、实现东北证券经
4、纪业务管理部、零售客户部、网络金融部的考核任务填报、绩效考核数据填报;6、实现东北证券经纪业务管理部对公司各营业网点的基本信息、人员信息、经纪业务数据等多项数据的上报、审核和管理;7、实现智能报表系统同电子签字板对接,实现无纸化签字办公,实现办公签字统一管理。挑战光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/项目实施过程中,主要的挑战来自以下几个方面:1.传统关系型数据仓库对于大数据量数据的统计、计算效率上的挑战。2.公司各项经营指标计算方式的了解、掌握、梳理工作。公司数据平台采集汇总多个系统数据,每个系统有各自的供应厂商负责,所以如何了解、掌握各系统数据库表结构,梳理出一系列准确的指标项数据是我们首要面对的挑战之一。3.由于东北证券的营业网点数量近百家,并且每家营业网点均有 3 人使用此系统进行数据填表和查询等工作,这样在营业网点方面用户数量有 3 百人,用户数量较大。同时,地域分布广,所以在系统上线初期,如何让如此数量的公司员工学会使用该系统,让其学会通过此系统完成数据填报和 Excel 数据导入等,是比较大的挑战。4.东
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