光环大数据培训_数据竟也会撒下弥天大谎
5页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据培训光环大数据培训_ _数据竟也会撒下弥天大谎数据竟也会撒下弥天大谎光环大数据培训机构光环大数据培训机构,前参议员乔治J米切尔(George J. Mitchell)提交 报告指出罗杰克莱门斯(Roger Clemens)等其他 80 多位美国职业棒球大联 盟(Major League Baseball)球员使用违禁药品以提高自己在球场上的表现。 与此同时,这位前赛扬奖(Cy Young)得奖投手继续为自己进行辩护以证清白。 在克莱门斯提交国会山立法者的证词中,还包括了一份由一家市场营销机构根 据统计数字所撰写的长篇累牍的报告,以求证实克莱门斯的无辜。但沃顿商学院的四位教授在 2 月 10 日出版的纽约时报(New York Times) 上联合撰文表达了另一种观点:统计分析的有效性只适用于其中的组成个体。 这一论点将会得到更多的重视,因为今天的机构和个人都试图在那些越来越庞 大、复杂和密集的信息量中获取意义。“现在,信息的消费者们都深陷数据之中,”沃顿商学院商业与公共
2、政策教授 贾斯廷沃尔弗斯(Justin Wolfers)说。“对企业、工人、政府和其他活动 所进行的不断测量产生了大量的数据,并且存在众多的方法来从原始数据中得 出结论。遗憾的是大部分方法都引向了错误的方向。”他举例说,零售连锁商店可能会对其一段时间内的运营情况进行分析,并且发 现他们降低销售价格的时间段正好和整体销量下滑的时间段相一致。“那可能 会让这家连锁店得出结论说低价会导致销量的减少,”沃尔弗斯说。“但可能 存在真正的更深入的因果关系。在这家零售商计划提高价格以促进销量之前, 他们应该对其他因素进行分析,以明确在那段时间内整体需求是否受到其他因 素的影响。例如,也许该公司在滞销时期内正好在进行半年度的促销活动。如 果是这样的话,那是低销量导致了价格下滑,而不是价格降低导致了销量下滑。 ”沃尔弗斯称这正说明了将统计分析应用到商业、社会科学和其它领域所存在的 固有的关键性难点。“当研究者面对实验或自然科学数据时如医学隔 离和排除无关数据一般来说相比更容易,”他指出说,“在实验中,制药公司 可以随机将药物使用到一组实验对象上,并且将无效对照剂应用到另一组对象 上。如果研究人员在挑选药
3、物的实验对象上遵循了随机的原则,那么他们可以 分别得出关于药物或无效对照剂效果的结论。”但要应用在商业环境并非那么容易。“在连锁商店的案例中,要孤立出其它种 种因素的影响更加困难,”沃尔弗斯说。关于销售价格的变化,“有必要考虑 天晴或下雨,或者天气炎热和寒冷等因素对销量和购物者行为的影响。”光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/沃尔弗斯与沃顿的统计学教授谢恩延森(Shane Jensen)、亚伯拉罕怀纳 (Abraham Wyner),以及市场营销学教授埃里克布莱特劳(Eric Bradlow) 共同撰写了纽约时报上这篇关于罗杰克莱门斯案件的文章。文章的标题 为支持克莱门斯的报告对数据进行了精心挑选(Report Backing Clemens Chooses Its Facts Carefully)。亨德里克体育管理公司(Hendricks Sports Management)撰写了那份报告以支 持克莱门斯所宣称的未使用任何类固醇药物。但在纽约时报的文章中,学 者们对该公司所采用的方法提出了质疑。“在这份克莱门斯的报
4、告中,他们企 图将克莱门斯与在 1993 年 46 岁时退役的诺兰莱恩(Nolan Ryan)进行对比, 以将这件事情化解。”作者们写道。“在这份对比中,克莱门斯的行为看起来 没什么不一样:两者都在他们 40 多岁时收获了巨大的成功。但是如果将克莱门 斯与另外两位同时代的投手蓝迪詹森(Randy Johnson)和科特席林(Curt Schilling)相比,也可以得出同样的结论。”沃顿商学院的研究人员们称那些对比并不完全。“报告仅仅将克莱门斯与那些 在职业生涯第二阶段获得成功的投手相比较,而不是与那些同克莱门斯一样在 最初就取得成功的所有投手相比较。通过这个方法,报告人为地缩小了克莱门 斯的数字会显得不正常的机率,”他们写道,“统计学家将这个问题称为选 择偏向。”沃顿商学院的研究者们认为,正如零售商需要在一个价格对比分析中考虑其他 选择因素对销售的影响一样,克莱门斯的表现也应该同“所有职业生涯持久的 投手”进行对比。如果进行那个对比,克莱门斯在“事业第二春的表现就显得 不同寻常了”,他们写道。大部分投手在他们职业生涯的早期的球场技艺会稳 步得到提高,并且在 30 岁达到高峰,之后表现
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