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光环大数据模板

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  • 卖家[上传人]:gua****an
  • 文档编号:50740322
  • 上传时间:2018-08-10
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    • 1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/如何使用如何使用 Hadoop 分析数据分析数据_光环大数据培训光环大数据培训如何使用如何使用 Hadoop 分析数据分析数据?Hadoop MapReduce 是一个开源的计算框架,运行在其上的应用通常可在拥有几千个节点的集群上并行处理海量数据(可以使 P 级的数据集) 。 MR 作业通常将数据集切分为独立的 chunk,这些 chunk 以并行的方式被 map tasks 处理。MR 框架对 map 的输出进行排序,然后将这些输出作为输入给 reduce tasks 处理。典型的方式是作业的输入和最终输出都存储在分布式文件系统(HDFS)上。 通常部署时计算节点也是存储节点,MR 框架和 HDFS 运行在同一个集群上。这样的配置允许框架在集群的节点上有效的调度任务,当然待分析的数据已经在集群上存在,这也导致了集群内部会产生高聚合带宽现象(通常我们在集群规划部署时就需要注意这样一个特点) 。 MapReduce 框架由一个 Jobracker(通常简称 JT)和数个 TaskTracker(

      2、TT)组成(在cdh4 中如果使用了 Jobtracker HA 特性,则会有 2 个 Jobtracer,其中只有一个为 active,另一个作为 standby 处于 inactive 状态) 。JobTracker 负责在所有 tasktracker 上调度任务,监控任务并重新执行失败的任务。所有的 tasktracker 执行 jobtracker 分配过来的任务。应用至少需要制定输入、输出路径,并提供实现了适当接口和(或)抽象类的 map 和reduce 函数。这些路径和函数以及其他的任务参数组成了任务配置对象(job configuration) 。Hadoop 任务客户端提交任务(jar 包或者可执行程序等)和配置对象到 JT。JT 将任务实现和配置对象分发到数个 TT(由 JT 分配) ,调度、监控任务,并向客户端返回状态和检测信息。为什么大家都选择为什么大家都选择光环大数据光环大数据!光环大数据上市品牌光环大数据上市品牌光环国际创办于 2001 年,至今已成立 16 年,上市机构(股票代码:838504) ,主要业务在 IT 培训,旗下设有 Java、PMP、软考、敏捷、项目管理、大数据、Python、前端开发,H5 可视化,ACP 等十余种课程,累积培养技术人才 100000 余人,并在业界取得了令人瞩目的业绩!光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/光环大数据高薪企业就业保障光环大数据高薪企业就业保障为保障学员的顺利就业,光环大数据与中关村达成战略合作,并签署合作协议,用海量优质企业资源保障学员顺利就业。学员在入学光环大数据之前签署高薪就业培训协议,只要学员正常入学,上课,考勤,阶段考试,按时完成项目作业等,均可保障学员顺利就业!大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,只聘请专大数据领域尖端技能的精英讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名:http:/ /mobile/

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