光环大数据培训 8个不能犯的大数据错误_光环大数据培训
5页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/光环大数据培训光环大数据培训 8 个不能犯的大数据错误个不能犯的大数据错误_光环大数据培训光环大数据培训光环大数据培训机构了解到,近年来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球,不仅是信息领域,经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据,准备在其中逐得一席之地。然而,很多公司在迈入大数据领域后遭遇“滑铁卢”。在此,本文盘点了一系列大数据失败项目,深究其原因,具有警示意义。对数据过于相信对数据过于相信2008 年,Google 第一次开始预测流感就取得了很好的效果,比美国疾病预防控制中心提前两礼拜预测到了流感的爆发。但是,几年之后,Google 的预测比实际情况(由防控中心根据全美就诊数据推算得出)高出了 50%。媒体过于渲染了 Google 的成功,出于好奇目的而搜索相关关键词的人越来越多,从而导致了数据的扭曲。低估大数据复杂程度低估大数据复杂程度在美国有几个互联网金融公司专做中小企业贷款。但是中小企业贷款涉及的数据更复杂,而且中小企业涉及到整个行业非常特殊的一些数据,比
2、如非标准的财务报表和不同行业、不同范式的合同,他们没有很专业的知识,是很难理解或者很难有时间把它准确挖掘出来。当时大数据团队想用一个很完美的模型把所有的问题都解决掉,比如把市场和信贷的解决方案全部用一个模型来解决,但因为数据的复杂程度,最后证明这种方法是失败的,而且 90%的时间都在做数据清理。这就说明,想通过大数据技术一下子解决所有的问题是很难成功的,而是要用抽丝剥茧、循序渐进的方式。管理层的惰性管理层的惰性某家旅游公司系统通过 web 日志数据的挖掘来提升客户洞察。结果证明,用户在浏览网站之后,随后的消费行为模式与管理层所认为的不一致。当团队汇报此事时,管理层认为不值一提。但是,该团队并没有放弃,并通过严密的 A/B 测试,回击了管理层的轻视。这个案例的最终结果,不是每个 CIO 都能期盼的。但是,有一点是可以确定的:做好和管理层打交道的准备,让他们充分理解大数据是什么以及相应的价值。应用场景选择错误应用场景选择错误光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/一家保险公司想了解日常习惯和购买生命保险意愿之间的关联性。由于
3、随后觉得习惯太过于宽泛,该公司将调查范畴限定到是否吸烟上。但是,工作仍然没有实质进展。不到半年,他们就终止了整个项目,因为一直未能发现任何有价值的信息。这个项目的失败是由于问题的复杂性。在抽烟与否之间,该公司没有注意到还有大片灰色地带:很多人是先抽烟而后又戒烟了。在将问题简单化动机的驱动下,这个部分被忽略了。问题梳理不够全面问题梳理不够全面一家全球性公司的大数据团队发现了很多深刻的洞察,并且计划通过云让全公司共享。结果这个团队低估了效率方面的损耗,由于网络拥塞的问题,无法满足全球各个分支顺畅提交数据运行分析的需求。该公司应该仔细思考下如何支撑大数据项目,梳理所需的技能并协调各 IT 分支的力量进行支持。由于网络、安全或基础设施的问题,已经有太多的大数据项目栽了跟头。缺乏大数据分析技能缺乏大数据分析技能一家零售公司的首席执行官不认同亚马逊规模化、扁平化的服务模式,因此让 CIO 构建一个客户推荐引擎。项目最初的规划是半年为期,但是团队很快认识到诸如协同过滤(collaborative filtering)之类的概念无法实现。为此,一个团队成员提出做一个“假的推荐引擎”,把床单作为唯一的推
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