大数据在金融领域的应用 金融领域的日志大数据实践_光环大数据培训
12页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/大数据在金融领域的应用大数据在金融领域的应用 金融领域的日志大数据实践金融领域的日志大数据实践_ _光环大数据培训光环大数据培训依托移动终端的普及和互联科技的飞速发展,金融行业也面临着与日俱增的海量日志,这既给传统金融行业带来了巨大的压力,又提供了广阔的发展空间,金融行业需要抓住机会技术升级、积极应变。在转型过程中如何利用大数据技术发掘数据真正的价值,是当前金融业打破传统局限、应对深刻变化的解决之道。2016 年我国基金行业总规模历史首次突破 9 万亿。随着宏观金融环境的优化和资本市场基础性制度的不断完善,为基金行业发展提供了良好的制度背景。作为支撑基金行业发展的基金业务系统(电商,直销,零钱,TA 系统,柜台,支付,投研等)其重要性以及实时性要求日益剧增,尤其是业务系统云化后之后,传统的 ITOM 手段已经无法满足业务系统运维管理的需求,不少行业领头羊纷纷进入 ITOA 领域,利用大数据技术,提高和保障业务系统的可用性,并进一步挖掘运维数据的价值。而作为 ITOA 重要数据之一
2、的机器数据,贯穿着整个基金业务系统的各处理环节,通过对业务系统各环节机器数据的分析,可以快速协助运维人员尽快故障定位,还能实时发现业务系统异常告警,同时还可以统计业务量,业务时延,业务成功率等指标,已经成为基金行业 ITOA 必备手段。周期/节奏2016 年 3 月初,日志易接洽鹏华基金,进行客户需求调研及可行性方案研究,4 月下旬开始部署测试日志易日志管理平台,5 月份进入招标阶段,最终在8 月正式签下合同。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/客户名称/所属分类鹏华基金/大数据技术服务任务/目标客户提出建立一个日志管理统一平台,该平台首先应满足 2017 年 6 月 1 日即将正式实施的中华人民共和国网络安全法相关要求。即在日志存储方面可以对用户敏感数据进行脱敏处理;对数据进行不少于 6 个月备份管理;同时可以还原指定时间范围的应用日志,并提供查询功能,满足监管部门取证要求。同时使用日志管理平台能对各类型日志进行准实时检索分析,如针对网络设备、安全设备日志,实现自动安全巡检,攻击溯源以及攻击预警,发现传统安全设备没
3、有发现或阻断的安全威胁。通过用户行为日志实现对内网各环节的用户行为进行安全行为审计,对业务日志分析进行业务逻辑告警以及用户行为分析、数据挖掘等等。挑战在互联网时代,各种各样的行为都会被以“日志”形态记录存储下来,这些日志数据包括了用户的基本信息、网络浏览行为、交易行为、社交行为等等。在基金行业,面对每天交易所产生的海量数据,以及各种服务器、防火墙所产生的日志,如何在大体量数据中挖掘有效信息加以利用是一个重大难题。日志分散难以管理日志产生于不同的业务部门、分布在不同的服务器上,无人重视随时可能光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/被覆盖和删除,缺乏日志管理机制。只有将这些分散的日志数据统收集、才能相互对照,发现问题所在。以投资银行为例,传统模式下,交易部门和研究部门的数据是相互独立,甚至数据的储存格式都不同,由此形成一个个信息孤岛,造成不同系统间关联分析困难、事故原因分析困难。缺乏海量日志处理能力数据体量大所带来的问题不仅仅是存储,更多的是庞大的数据无法使用。作为成熟的金融行业,随着网上支付、手机银行、互联网金融等新一代
4、业务的出现,每天产生的各种业务数据、网络设备数据及防火墙数据等将轻松突破 TB级别,传统的数据库及系统架构已经无法支撑如此庞大的数据量,传统方法处理效率低、时延长,企业完全淹没在一片数据汪洋之中。日志格式复杂难以解读就日志数据来说,最容易处理的是企业内部的传统数据结构化数据。然而随着信息技术的飞速发展,日志数据的范围已经扩大到企业的各个层面,服务器、各种网络设备及五花八门的应用软件产生了多种多样的数据格式。这些数据的可读性很差,对于普通人来说无异于乱码,即便是专业的技术人员,也很难一眼看懂一条数据。使用成本高昂作为电子货币与交易信息传输系统,一旦出现账户盗用、虚假信息等现象,将既影响到国家金融与个人经济利益,又涉及到交易隐私的安全性,同时还增加了金融风险的传导与扩散危险,面对海量日志带来的运维难题,无论是购买国外最先进的产品还是聘请专业的技术团队对企业来说都是一笔不小的开支,需要花费大量的人力物力。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/实施过程/解决方案作为 2014 年 3 月成立的国内首家海量日志分析企业,优特捷信
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