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数字图像处理直方图实验报告

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卖家[上传人]：j****9

文档编号：46261142

上传时间：2018-06-24

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1、实验三实验三直方图直方图一、实验目的一、实验目的掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解，掌握直方图均衡化方法。二、实验内容二、实验内容将一张彩色图片转换成灰色图片，画灰度直方图和均衡化后的直方图，并将灰度图和均衡化后的图片对比。三、实验原理三、实验原理灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。四、实验程序四、实验程序1.函数功能，画出图像的直方图，并对图像进行直方图均衡 2.直接读图像 football.jpg，读到 I 中3.graydis 是原始直方图各灰度级像素个数4.原始直方图 graydispro，利用原始直方图计算原始累计直方图 graydispro5.t计算和原始灰度对应的新的灰度 t，建立映射关系，t

2、坐标代表原始的灰度，t代表对应原始坐标的新坐标6.new_graydis 是统计新直方图各灰度级像素个数7.计算新的灰度直方图 new_graydispro,利用新的直方图计算新的累计直方图new_graydispro8.计算直方图均衡后的新图 new_J程序如下：程序如下：I=imread(football.jpg); %读入图片J=rgb2gray(I); %将彩色图片转换为灰度图Imshow(J);graydis=zeros(1,256); %设置矩阵大小graydispro=zeros(1,256);new_graydis=zeros(1,256);new_graydispro=zeros(1,256);h w=size(J);new_J=zeros(h,w);%计算原始直方图各灰度级像素个数 graydisfor x=1:hfor y=1:wgraydis(1,J(x,y)=graydis(1,J(x,y)+1;endend%计算原始直方图 graydisprograydispro=graydis./sum(graydis);subplot(1,2,1);plot(grayd

3、ispro);title(灰度直方图);xlabel(灰度值);ylabel(像素的概率密度);%计算原始累计直方图for i=2:256graydispro(1,i)=graydispro(1,i)+graydispro(1,i-1);end%计算和原始灰度对应的新的灰度 t，建立映射关系for i=1:256t(1,i)=floor(254*graydispro(1,i)+0.5);end%统计新直方图各灰度级像素个数 new_graydisfor i=1:256new_graydis(1,t(1,i)+1)=new_graydis(1,t(1,i)+1)+graydis(1,i);end%计算新的灰度直方图 new_graydispronew_graydispro=new_graydis./sum(new_graydis);subplot(1,2,2);plot(new_graydispro);title(均衡化后的灰度直方图);xlabel(灰度值);ylabel(像素的概率密度);%计算直方图均衡后的新图 new_Jfor x=1:hfor y=1:wnew_J(x,y)=t(1,J(x,y);endendfigure,imshow(J,);title(原图);figure,imshow(new_J,);title(直方图均衡化后的图);

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