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实验三：栅格数据分析-学校选址综述

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卖家[上传人]：鲁**

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1、GIS空间分析原理与方法试验一试验三栅格数据分析-学校选址一、试验目的通过练习，熟识ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，娴熟驾驭利用ArcGIS上述空间分析解决一些实际应用问题的基本流程和操作过程。二、试验打算1、数据打算：1) 土地利用数据（landuse）2) 地面高程图(elevation)；3) 消遣场所分布数据(rec_sites)；4) 现有学校分布数据(schools)；2、软件打算：ArcGIS DeskTop 10.03、要求：1) 新学校应当处于地势较为平坦处；2) 结合土地利用类型综合考虑，选择成本低的区域；3) 应当与消遣设施相配套，距离这些设施越近越好；4) 最好避开现有学校，合理分布；5) 各数据层权重比：距离消遣设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型占0.125，地形占0.125；6) 结合坡度计算、欧式距离制图、重分类、栅格计算器等功能给出分析结果图；三、试验内容及步骤1) 运行ArcMap,打开ex.mxd地图文档（.试验三data），加载上述四个要素类。2) 设置分析环境。单击Geoproc

2、essing Environments,在弹出的Environment Setting中设置相关参数： A.【工作空间】设置为.试验三dataresult; B.【处理范围】下拉框中选择“与图层landuse相同”； c.【Raster Analysis】中【Cell size】的下拉框中选择“与图层landuse相同”。从elevation数据中提取出坡度数据集。在ArcToolbox中单击【Spatial Analysis】- 【Surface Analysis】 - 【slope】，打开坡度对话框，依据图1所示设置参数，单击确定，生成坡度数据集，如图2所示：图 1 坡度对话框图 2 坡度图3) 从rec_sites数据中提取消遣场所欧式距离数据，在【Spatial Analyst】-【距离分析】-【欧式距离】，打开【欧式距离】对话框，如图3所示：图3 欧式距离对话框依据图设置对话框参数，单击【确定】按钮后，生成了欧式距离数据集，如图4所示：图 4 消遣场所的欧式距离图从现有学校位置数据schools中提取学校欧式距离数据集，在【Spatial Analyst】-【距离分析

3、】-【欧式距离】，打开【欧式距离】对话框，如图5所示：图5 欧式距离框依据图设置对话框参数，单击【确定】按钮后，生成了欧式距离数据集，如图6所示：图6 学校欧式距离图重分类数据集。a.重分类坡度数据集，采纳等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方相宜性好，给予较大的值，陡峭的地区给予较小的值，如图7、8所示。确定后得到结果，如图9所示：图7 等间距重分类图8 重新给予新值图9 重分类坡度图b.重分类消遣场所数据集。采纳等间距分级把坡度分为10级。考虑到学校距离消遣场所比较近时较好，因此距离消遣场所最近的赋值10，最远赋值1，如图10所示。得到重分类消遣场所的欧式距离数据集，如图11所示：图10等间距重分类图11 重分类消遣场所距离图c.重分类学校数据集。采纳等间距分级把坡度分为10级。考虑到学校距离现有学校越远越好，因此距离消遣场所最近的赋值1，最远赋值10，如图12所示。得到重分类消遣场所的欧式距离数据集，如图13所示：图12 等间距重分类图13 重分类学校距离图d.重分类土地利用数据集。在考查土地利用数据时，可以发觉不同土地利用类型对学校选址存在肯定影响，比如，水体、湿地都不相宜建立学校，因此重分类时，将这两类属性删除，如图14所示：图14土地利用重分类-删除值然后对Barren land 、Forest、 brush/transitional 、Built up 和Agriculture分别给予2、4、6、8、10，得到重分类土地利用图，如图15、16所示：图15土地利用重分类-重新赋值图16土地利用重分类图相宜区域分析。重分类后。各个数据集都同一到了相同的等级体系内。依据四种因子的不同权重，调用【地图代数】-【栅格计算器】进行计算，得到结果，如图17所示：图17栅格计算器图18栅格计算器结果对计算结果进行重分类后，分为10类，结果如图10所示：图19计算结果重分类将大于9的区域提取出来，确定为最佳位置，如图20所示：图20学校选址结果6

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