数字图像处理要点简述
11页1、第一.二章.采样,量化,数字图像的表示 基本的数字图像处理系统图像处理的主要任务:图像获取与数字化图像增强图像恢复图像重建图像变换图像编码与压缩图像分割特点:(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高1 .图像的数字化包括两个 主要步骤:离散和量化2 .在数字图像领域,将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组3 .为便于数字存储和计算机处理可以通过数模转换(A/D)将连续图像变为数字图像。4 .数字化包括取样和量化两个过程:取样:对空间连续坐标(x, y)的离散化量化:幅值f (x, y)的离散化(使连续信号的幅度用有限级的数码表示的过程。)5 .数字化图像所需的主要硬件:采样孔、图像扫描机构、光传感器、量化器、输出存储体6 .取样和量化的结果是一个矩陛一7 .其中矩阵中的每个元素代表一个像素8 .存储一幅图像的数据量又空间分辨率和幅度分辨率决定9 .灵敏唐、分辨率、信噪比杲三大指标第三章,傅里叶变换,DCT变换,WHT余弦型变换:傅里叶变换(DFT )和余弦变换(DCT )。方波型变换: 沃尔什-哈达玛变换(DWT ) 1.二维连续傅里叶正反变换 :j2二(ux vy )F
2、(u,v)二一二一二 f (x,y)edxdyf(x, y)= F F(u,v)e y dudv 一8 -OO二维离散傅里叶变换:M -1N -1Ij2 二(ux/M vy / N)F(u,v)f (x,y)eiMN xd0 y=0 M _1 N _1 j 2 ( ux / M - vy / N )f (x, y) 一 、 F (u , v)e( y ) u =0 v =0。F(u, v)即为f (x, y)的频谱o频谱的直流成分说明在频谱原点的傅里叶变换F(0, 0)等于图像的平均灰度级卷积定理:MN _1 f (x, y) * g(x, y) - f (m,n)g(x - m, y - n) m =0 n =02.二维离散余弦变换(DCT)一维离散余弦变换:网左)=C优)后 步即*其中 以左)=右DCT逆变换为正变换:尸= CM W层专步-岳1+圳cos序卜+副逆变换:r27M-i at直11 n1J-TTS SC(z/)C(v)F(m5V)C0S u(x + -) cos -+-)NMN K 7SL2LW23.一维沃尔什变换核 g(x,u):i ni目()=-n(1产(工网-dN
3、1=o止空投工NTZ八=)r 产 f-08 JWtt COFZ1尸(jc) = V2 历 Q)口 1)4-1-8 t =xsJv 我mO v-0F2 1/ = 04. 一维哈达玛变换核为H,(工 JO一维哈达玛正变换一维哈达玛逆变换1 M-151屯切也33HQ) = FJ(工X1尸川 jc-Oft-i工电(口与公H-0二维哈达玛正变换 AT-iy-i日3,冢)=七2/3丁乂一1)N x= o _j=o二维哈达玛逆变换 JV-1 A7-1N 恿与 OH*Z I-0第四章:图像增强:算术运算,灰度变换,直方图均衡化,平滑,锐化1 .图像增强是一类对图像降质进行改善的方法2 .图像增强技术大致分为:空_间域增强(直接对像素灰度侑)和频率域增强 两类。从频率域看:低通滤波可以对图像进行平滑去噪处理高通滤波可对图像进行边缘锐化处理单点增强:灰度级校正 灰度变换3 .区域增强算法包括:平滑算法和锐化算法。(图像失真,灰度不均)、(线性变换、分段线性变换和非线性变换)灰度直方图变换:直方图的横坐标是图像的各灰度级,纵坐标是各个灰度出现的像素个数灰度直方图描述了图像的概貌。直方图变换后可使图像的灰度间
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