SPSS进行主成分分析报告地步骤图文
12页1、实用标准文档主成分分析操作過程原始數據如下(部分)調用因子分析模塊(Analyze Dimension Reduction Factor ),將需要參與分 析各個原始變量放入變量框,如下圖所示:單擊 Descriptives 按鈕,打開 Descriptives次對話框,勾選 KMQnd Bartletts test of sphericity 選項(Initial solution選項為系統默認勾選,保持默認即可),如下圖所示,然後點擊 Continue按鈕,回到主對話框:曲| FactorDescriptives-Statistics1 LJniwariate dscriptrves/ initial 扁Iuti6订-Correlation Matrix Caefficients F Inverse.Signrficance levels ReproducedD etermi n a ntArti-image| H|KMO and Baititts test of sphericity中 ntincim Ca n ctl Help其他次對話框都保持不變(此時在 Extract次對話
2、框中,SPSS已經默認將提 取公因子方法設置為主成分分析法),在主對話框中點0K按鈕,執行因子分析, 得到主要結果如下面幾張表。 KMC和Bartlett 球形檢驗結果:KM 0 and Bai tletfs TestKaiser-Mr-aikin Masur& of Sampling Adequacy.635 |Bartletts Test ofApprox Chi-Square149.799Sphari citydr15Sig.| .000 |KM(為 0.6350.6,說明數據適合做因子分析;Bartlett球形檢驗顯著性P值為0.000SaRT(t7B6)p 冷Type & Label.-少U1 ES SSCir 、wi rv y計算變量得到兩個特征向量 U1和U2如下圖所示(U1和U2合起來就是主成分 載荷矩陣):A1A2J1I LJ2.831-490456367.732-4-30401.322.701-.431.42*.323893-.405.490.694.605.380453.461_804.253.602所以可以得到兩個主成分 Y1和Y2表達式如下:Y1 = 0.45
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