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淮北地域小麦综合栽培技术组装配套研究-小麦栽培技术

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1、淮北地域小麦综合栽培技术组装配套研究|小麦栽培技术摘要以影响淮北地域小麦产量和品质的基础苗、基施氮量、施磷量、施钾量和拔节期追氮量为决议变量，以产量为目标函数，建立了烟农19在淮北地域生态点的产量模型，即基础苗万苗/hm2，施氮/hm2，施磷/hm2，施钾/hm2，拔节期追氮/hm2时，可取得最高理论产量9 /hm2；同时提出了预设产量9 000kg/hm2的590种方案及95%分布量的区间数值。在设定的五项农艺方法中，以基础苗对烟农19产量的影响作用最大；其次是施磷量，基础苗的设定是烟农19在生态点高产栽培的关键。关键词烟农19；农艺方法；产量模型；淮北地域小麦产量的高低除和基因型相关外，还受环境原因和多项农艺方法的综合制约。实现高产优质栽培除要求适宜的品种和生态条件外，更需要部分关键农艺方法的合理配合。因为基因型的差异，各品种所要求的农艺方法适宜值不一样。鉴于此，本研究以影响淮北地域小麦产量和品质的基础苗、基施氮量、施磷量、施钾量和拔节期追氮量等五项关键农艺方法为决议变量，以产量为目标函数，建立了烟农19的产量效应模型，确定了高产优质栽培的优化农艺方法，为烟农19在淮北地域高产栽

2、培科学化和农艺方法定量化提供理论依据。1材料和方法试验目标选取优质中强筋品种烟农19，研究密度、氮、磷、钾素施量等关键栽培因子和产量的关系，建立起以产量指标为目标函数的综合效应模型，寻求各目标的最好结合点及适宜值。试验设计试验于20212021年度在安徽省淮北柳湖林场繁育基地试验站进行。试验设基础苗、基施氮量、施磷量、施钾量和拔节追氮量五个原因，采取二次回归旋转组合设计。试验36区，另加1个不施肥处理，以测定土壤基础肥力，合计37区。小区面积。氮肥用尿素，磷肥用过磷酸钙，钾肥用氯化钾。施肥前取土分析土壤养分。2结果和分析数学模型的建立以籽粒产量为目标性状，对其进行统计分析，得出烟农19的基础苗、基施氮量、施磷量、施钾量和拔节期追氮量五项农艺方法和产量关系的数学模型为：Ya=9 75 + 50X2+ 83X3+ 17X4+00X1X3+ 50X1X5+ 50 50X2X5+ 50 X4X5，F回归，显著水平为 38；F失拟，显著水平为 98。F检验结果表明，产量数学模型的二次方程回归项显著水平，失拟性检验未达显著水平，说明五项农艺方法和产量间的函数关系是真实的，回归结果可靠，可直接用此模

3、型进行优化分析。对各回归系数进行显著性测验，结果表明，产量效应模型中X1的一次项、X2和X4的二次项和X3和X4的互作项达成5%显著水平。各栽培原因的效应分析产量效应分析。对各原因和产量间的效应关系采取“降维法”进行分析，得出各原因和产量的效应方程：基础苗：Ya19 75 + 38X12；施氮量：Ya2988X22 ；施磷量：Ya39 75+ 88X32；施钾量：Ya49 75+ 38X42；拔节追氮量：Ya59 75+ 38X52。由表2单因子产量效应分析及模型方程检验分析得出，在柳湖林场试验点各试验因子中基础苗对烟农19产量影响大，依次是施磷量、拔节追氮量、氮肥量、钾肥量。由各因子效应方程可知，二次项均为负值，即存在极大值解。分别求各因子对产量Ya的一阶偏导数，并令其为零。解方程得：X1 3，X2- 2，X3 8，X4 1，X5 3。即基础苗万苗/hm2，施氮/hm2，施磷/hm2，施钾/hm2，拔节期追氮/hm2时，可取得最高理论产量为9 /hm2。模型优化分析。因为非控因子和随机因子的影响，在千差万其余农艺方法中，考虑到实现最优方案的可能性，我们在-2Xi2的取值范围内，按设计

4、水平为步长，以理论产量9 000kg/hm2为基准，合计模拟提出了590套组合方案，并将组合进行频率分析，结果见表3。另外，模拟理论产量超出9 000kg/hm2时，以频率95%的区间分布得出了组合方案中实际设计和投入的理想范围。关键栽培原因的交互效应分析基础苗和基施氮量的交互作用。为分析基础苗和基施氮量和产量的关系，将其它项固定在零水平。由图1可知，基础苗设定的情况下，产量随基施氮量的增加均呈先增加后下降趋势。但不一样的基础苗，达成最高产量的基施氮量不一样。在基施氮量0180kg/hm2时，其产量随播种量的增加而提升；在基施氮量180240kg/hm2时，其产量随播种量的增加而降低。说明高肥水平下，必需严格控制群体，走小群体、壮个体的高产路径。施磷量和施钾量的交互作用。由图2可知，施磷量和施钾量互作曲线均为抛物线，不一样的施用量组合达成的产量最大值不一样。施钾量各个水平，随施磷量的增加产量呈逐步提升趋势，说明增施磷肥有利于对钾肥的吸收利用。互作效应的模拟分析得出，最高理论产量时施磷量180kg/hm2，施钾量180kg/hm2，产量为9 /hm2。但从经济效应考虑，不能以较高的施磷量

5、和较高的施钾量来达成产量的最大化。3讨论采取回归旋转组合设计，可实现多因子综合效应的组装，并以较少的试验处理，经过计算机模拟得到广泛的数量化栽培信息。含有一定的主动性和科学性。作物产量受环境原因和多项农艺方法的综合制约。高产栽培除要求适宜的气候、土壤条件外，更需要农艺方法的合理配合。多原因二次回归旋转组合数学模型的建立，为实现小麦目标产量的模式化、数量化栽培提供了切实可行的路径。经过试验研究建立了烟农19在淮北地域生态点的产量模型，即基础苗万苗/hm2，施氮/hm2，施磷/hm2，施钾/hm2，拔节期追氮/hm2时，可取得最高理论产量9 /hm2；另外，提出了可达9 000kg/hm2的590种方案及95%分布量的区间数值。基础苗设定万苗/hm2，基施氮量 kg/hm2，施磷量/hm2，施钾量 kg/hm2，拔节期追氮量/hm2。所以，可经过生产中农艺方法的调控达成烟农19在该地域的高产。本试验表明，在基础苗、基施氮量、施磷量、施钾量及拔节期追氮量五项农艺方法中，以基础苗对产量的影响作用最大；其次是施磷量，说明基础苗的设定是烟农19在生态点高产栽培的关键。本试验在方案优化模拟中仅提出了以高产为第一目标，未包括实际的投入和产值的综合效益。可经过各调优因子的实际投入来确定较高综合效益的最大化。4

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