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DEM数据与遥感影像复合

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卖家[上传人]：桔****

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1、3.8.1 DEM数据与遥感影像复合一、实验背景非遥感数据与遥感数据复合是提高遥感影像解译精度的重要方法之一。彩色空间变换利用IHS（明度、色调和饱和度）色空间的特点，在信息融合方面取得了较好的效果。在遥感影像处理中，它多用于多元影像的复合，将不同传感器获得的同一景物的影像或者是同一传感器获得的不同分辨率的影像经过色彩变换处理后，获得一幅合成影像，提高图像的解译能力。二、实验目的熟练掌握Erdas Imagine彩色变换和信息融合技术，利用该方法实现非遥感数据与遥感数据复合，从而达到图像增强的目的。三、实验数据Chp3Ex1eldoatm.img、eldodem.img。四、实验要求（1）色彩变换。（2）用DEM数据替换HIS图像中的H分量。（3）色彩逆变换，实现DEM数据与TM数据的融合。五、实验步骤（1）色彩变换选择 Interpreter|Spectral Enhancement. |RGB to IHS 命令，打开 RGB to HIS对话框。RSfiir-iHS 选择处理图像文件(Input File )为.Chp3Ex1eldoatm.img。在Output F

2、ile选择输出文件保存的路径和文件名E:/2016271132/his.img Coordinate Type:坐标系统类型，选择MAP。 Subset Definition:定义变换区域整幅图像。确定参与色彩变换的3个波段。选中Ignore Zero in Stats复选框。单击OK按钮，执行色彩变换。色彩变换结果前后对比原图:eldoatm.img结果：ihs.img(2)用DEM数据替换IHS图像中的H分量。由于明度I分量决定图像的空间分辨率，经常在不同传感器影像的复合中，在变换中用高分辨率影像代替该分量，使得到的影像既具有较高的分辨率又具有丰富的光谱信息；S、H分量包含图像的光谱信息，本实验用DEM代替其色调H，以提高变换后的视觉效果。由于H分量属于IHS图像的第二层，因此在利用Layer Stack命令重新生成图层时，保持IHS图像的第1、3层不变，在两者中间插入DEM数据，即可实现DEM数据对IHS图像中H分量的替换。在替换之前，首先对DEM数据进行拉伸处理，操作步骤如下：选择 Main|Image Interpreter|Radiometric Enha

3、ncement|Histogram Equalization 命令，打开 Histogram Equalization 对话框，在 Histogram Equalization 对话框如图所示进行设置。对原始DEM数据进行拉伸处理后，利用Layer Stack命令，用拉伸后的DEM数据代替原始图像中的H分量，操作如下：选择 Interpreter | Utilities | Layer Stack 命令，打开 Layer Selection and Stacking 对话框。选择要加载的文件。操作如下：首先打开IHS图像，在Layer中选择要加载的图层1，单击Add命令加载，作为I。然后打开Chp3Ex1resultequalization.img 文件，在 Layer 中选择图层 1，单击 Add 命令加载，作为H。最后重新打开IHS图像，在Layer中选择要加载的图层3,单击 Add命令加载，作为S。在Output File中选择输出文件的路径和文件名e:/2016271132/newish.img。选中Ignore Zero in Stats复选框。单击OK按钮，执

4、行Layer Stack命令。替换结果前后对比3)色彩逆变换打开 IHS to RGB 对话框；选择 Interpreter|Spectral Enhancement |HIS to RGB命令。选择处理图像文件(Input File )中选择在第二步中新生成的IHS图像。在Output File中选择文件输出的路径和文件名e:/2016271132/newrgb.img。选择Stretch I&S命令，对I、S两分量进行拉伸。选中Ignore Zero in Stats复选框。单击OK按钮，执行色彩逆变换。当 IH&tQ RGBInput File: (K.imgOutput File: f.imgIgnore the zero value for &tati&tics in the output file.色彩逆转换结果前后对比六、实验结果土 Vltrirf-r *2 : ddoalft-iJrYig0代 j4)|!L白产_珈土占丁亡fJ2)所虹晌沏娜e ADI RjrlH Help原始图像(eldoatm.img )增强后图像(newrgb.img )|4S37 3SJB.

5、 442JtHM.M (UFM / 匚I wk# ISG61% Vie-凸 *1 . nevx-g.ifT-i f.Laytr_1)|!Las-r_2|Laetf_3；Fi?鸟 5Ftaser Hdp|*3494i25. 腆钏 i：UTW / nrh- 1B66)七、实验总结空间颜色模式有多种，其中以RGB （红、绿、蓝）模式应用最普遍，在影响处理系统中用来显示影像的监视器几乎都用改颜色模式。但RGB空间中对图像进行增强处理结果难以控制。HIS模式是另一种空间模式系统，它是基于视觉原理的一个显色系统，它用明度（I）、色调（H）和饱和度（S）来定位参数描述颜色，能更好地表示出色光本身的物理特性以及人眼视觉之间的关系，使图像的颜色与人眼看到的效果更为接近。该模式中I、H、S这三个分量是相对独立的，可根据需要分别对其进行调整或用其他遥感或非遥感信息代替其中的一个或多个分量从而提高其分辨率或改善其光谱特征。彩色空间变换有正变换和逆变换，一般把有RGB彩色空间到HIS彩色空间的变换成为正变换，反之称为逆变换。在逆变换前要对I、H、S三分量作相应的调整变换。该实验中在用DEM数据替换HIS图像中的H分量，可以提高变换后的视觉效果。如实验结果影像琐事，图像变换后的影响颜色有了明显的变化，对比更加鲜明，颜色饱和度增大。同时低覆盖度草地颜色变化最大，变换后颜色为草绿色，在图像上更容易识别，其他地类虽不如低覆盖度草地明显，但颜色饱和度增大，地类间的对比度增大，颜色表达更加简单，在一定程度上解决了异物同谱和同物异谱的现象。总之，我认为在TM影像与DEM的复合中，彩色空间变换是一种有效的变换方法，其关键在于根据用户需求灵活调整正变换和逆变换的算法。在多类别信息的提取中，利用彩色变换进行遥感信息和非遥感信息的复合可以在一定程度上提高信息提取精度。

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