管理数量方法复习题1

1、管理数量方法复习题一、 选择。填空P2 获取统计数据数据有两种途径：一是通过统计调查获取原始资料,二是通过已经公开出版或发表的各类出版物搜集次级资料。P4-5 抽样调查和典型调查的区别： 抽样调查就是按照随机的原则从被研究现象总体中抽取少量的单位作为样本 典型调查是从被调查总体中有意识的批选个别或少数具有代表性的单位。 重点单位被调查的标志值之和占总体相应指标值的比重较大。P6 问卷调查的步骤： 1 明确调查目的 2 确定调查内容 3 设计问卷调查表 4 实施调查P19 累计频率的编制方法 （1）向上累计法 （2）向下累计法 P20 基尼系数=A（A+B)=不公平+(不公平+公平）基尼系数=0,则表明该国的收入分配是绝对平均的。P24 加权平均数P24 统计指标按表现形式不同统计指标分为(1）总量指标 （2）相对指针 （3）平均指针总量指标按其反映的不同时间状况，可分为（1）时点总量 （2)时期总量P25 计划完成相对指标=实际完成数/计划任务数100% 例：某企业甲产品4月份实际完成300台，超额完成5，5月份完成400台，正好完成任务,6月份完成420台，超额完成3,求平均计划完成

2、程度.4月份计划完成数:3003005%=285台6月份计划完成数:420-420*3=407.4408台计划完成相对数=（300+400+420）/（285+400+408）*100%=102。47计划完成相对指标（提高率)=（100+实际提高率）/(100%+计划提高率）100计划完成相对指标(降低率)=（100%-实际降低率)/（100-计划降低率）*100%P26 结构相对数=总体某部分或组的数值/总体全部数值100%比较相对指标=甲地区某类指标数值/乙地区同类指标数值*100%比例相对指标=总体某一部分数值/总体另一部分数值100%动态相对指针=某一现象报告期数值/同一现象基期数值100%强度相对指标=某一总量指标数值/另一个有联系而性质不同的总量指标数值100%P28 平均数,中位数，众数等平均指针来反映总体的一般水平或集中趋势.P29 例题 加权平均数公式 (频数是%)例：某人占26%，=2600元辅助工人68，=1200元管理人员6%,=2500元=26%2600+68*1200+6*2500中位数是数从小到大排列，中间的数称为中位数。众数：出现次数最多的数。P39 全

3、距，平均差，方差，标准差，和 变异系数(标准差系数)反映总体单位标志值的 分数程度或离中趋势的指标.P42 分组数据方差 未分组数据方差 P45 离散系数（变异系数、标准差系数)P47 题1。7和题1.9必须会 题1.8 要做P75 什么是参数估计？即用样本提供的信息总体估计。P78 是来自正态总体的样本,分别是样本均值和样本方差，则t(n1)符合t(n-1）分布P83-84 衡量参数估计量（点估计）的优良的基本标准是无偏性,有效性和一致性.P84 无偏估计量以方差小者为好，极为有效。即则称较有效。(无偏性）P86 置信区间和置信度之间的关系： 置信度增大，则置信区间必然增大，精确度便降低；如果提高精确度,则置信度必然减小。P87 例3。7 P88 例3.9P98 样本容量和抽样误差的关系样本容量n与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下，置信水平越大,所需的样本容量也就越大；样本容量n与总体方差成正比，总体的差异越大，所需的 样本容量也就越大；样本容量n与允许抽样误差成正比，我们可以接触的抽样误差越大,所需的样本容量也越小;若要使抽样误差减小为原来的1/2，样本容量n应扩大为原来的4

4、倍若要使抽样误差减小为原来的1/3，样本容量n应扩大为原来的9倍P93 例3.18某乡政府要了解居民彩电拥有量,随机抽380户，61.2拥有彩电,90置信区间（Z=1.645）P99例3.23P100 简单随机抽样的方法:1， 抽签法：首先将总体的每个单位编号，然后将编号制成签条,放入盒子或罐子中搅匀，随机抽取n个作为样本.2， 利用“随机数表”抽选样本单位：抽样方法四种：简单随机抽样（纯随机抽样），分层随机抽样（分层抽样)，系统随机抽样（系统抽样），整群抽样.总体参数置信区间估计中，置信区间的长短和置信度，样本容量有关。P105 两类错误：第一类错误：称之为“弃真”的错误，即为真时却作为出了拒绝的推断，犯第一类错误的概率为（01）（称为显著性水平)，即P拒绝为真=第二类错误：称之为“取伪”的错误,即为假时却作出了接受的推断，犯第二类错误的概率为（00，表明两变量正相关，0,两变量为负相关2。=1，表示两变量为完全线性相关 =1，表示两变量为完全正线性相关，=-1表示两变量为完全负线性相关 。3。 =0，表示两变量无线性相关,当越接近1，两变量间线性关系越密切；越接近于0，表示两变量的

5、现象相关关系越弱。其中:. 0.8为高度线性相关 .0.50.8为中度线性相关 .0.30。5为低度线性相关 . 0.3为线性相关关系极弱，视为不线性相关P237 一元线性回归预测的预测方程为：Y=a+Bx 其中a是回归直线在y轴上的截距，即X为0时Y的期望值;b是回归系数（直线的斜率），表示自变量X每变动一个单位时，因变量Y平均变动b个单位。 （每年必考)P238如果各观测数据的散点都落在这一条直线上,那么这条直线就是对数据的完全拟合,此时用X来估计Y是没有误差的.观测点越是紧密围绕直线,说明直线对观测数据的拟合程度越好，反之则越差。P238 例9.4P239 判定系数（）-反映回归直线拟合优度的检验。其中是一条直线通过上式可以证明的取值范围0，1其中越接近1,表明回归直线对观测数据的拟合程度就越高。说明回归直线拟合程度越差。题例：P270 相关内容的题例：例1。某人与投资项目，信息如下表，请专家对未来经济形势预测,结果是好，概况历史经验在经济形势好的情况下预测结果为好的概率0.75在经济形势一般的情况下预测结果为好的概率0.2在经济形势差的情况下预测结果为好的概率0。05投资项目表

6、项目形势好（0。3）形势一般（0。5）形势差（0.2）A800550300B650600500C2504001000解：设预测结果好为x，形势好为，形势一般为，形势差为根据题目有P（x/)=0。75， P（x/)=0。2, P(x/）=0。05 P（x)= P（x/)P（)+P(x/)*P（）+P(x/）*P（）=0。75*0.3+0。20。5+0。050.2=0。335P（/x）= P(x/)P（)/P（x)=0.750。3/0.335=0.67P（/x)= P(x/）P()/P(x)=0.2*0.5/0.335=0。298P(/x）= P(x/)*P(）/P(x）=0。05*0。2/0.335=0.03其收益为A项目8000。67+550*0。298+300*0.03=484B项目650*0.67+6000.298+5000.03=629.3C项目250*0。67+400*0.298+1000*0。03=316.7 选其中收益高的项目投资例2.某厂设计出一台新产品,有两种方案可供选择，1批量生产2出售专利，这种新品投放市场的三种可能，畅销，中等，滞销可能性分别为0.3，0。6,0。1，不同情况下利润及期望如下表：选择方式畅销(0.3）中等（0.6）滞销（0。1）期望利润批量生产a18020-1035出售专利a2407817假定根据经验进行市场调查，结果为好,根据以往资料知道，当市场真实销售状况为中等时，调查对前景预测也为中等的概率为0。8当市场真实销售状况为畅销时，调查对前景预测也为中等的概率为0。1当市场真实销售状况为滞销时，调查对前景预测也为中等的概率为0。2试根据市场调查机构的调查结果对产品是否进行批量重新进行选择解：设，分别为调查预测结果畅销,中等，滞销所以P(）=0。3，P（)=0.6,P（）=0。1P(/）=0。1，P（/)=0。8，P(/）=0.2P（/）第七章例：某工厂计划期内安排甲乙两种产品的生产，已知生产单位产品所需设备台时，A,B两种材料，如表甲乙拥有量台时128A4016KgB0412Kg利润23问如何安排计划使工

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