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opnet仿真-基于mpls的流量工程

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  • 卖家[上传人]:xi****c1
  • 文档编号:198791955
  • 上传时间:2021-09-29
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    • 1、Opnet仿真 & 基于MPLS的流量工程,讲座目标,正确认识Opnet,知道Opnet能够完成什么,如何支持MPLS,将来如何学习Opnet和应用Opnet完成仿真. 结合实际的例子,谈谈我是如何构思文章的。如何进行创新,如何提出理论,如何提出算法,如何仿真,如何得到结论。,内容,序言 一、Opnet简介 (1) 什么是Opnet (2) 一个队列管理的例子 (3) MPLS的例子 (4) 如何学习Opnet 二、基于MPLS的流量工程 (1) 提出流量负荷均衡的目标 (2) 从理论上求解 (3) 自适应算法 (4) 仿真 三、总结,1.1.1 什么是Opnet?,通信建模和仿真工具,此外还有ns。 可以用于网络规划和网络研究。 Opnet8.0在2001年7月之后的版本能够有效支持MPLS和流量工程功能。 Opnet的优缺点。,1.1.2 一个队列管理的例子,通过这个例子能够使我们了解: 什么是Project,Node,Process等 编程的基本思想 如何获得统计结果 如何运行仿真 如何显示结果,1.1.3 MPLS的例子,通过这个例子能够使我们了解: 如何进行网络拓扑配置 如何

      2、运行路由协议和MPLS 如何应用MPLS来支持QoS和流量工程 对Opnet所能够完成的功能有一个更加全面的了解,MPLS基本原理标签交换,IP Forwarding,LABEL SWITCHING,IP Forwarding,IP,IP,所用例子1的网络拓扑,所用例子2的网络拓扑,1.1.4 如何学习Opnet?,调试所有的Online Tutorial的例子,主要包括Modeler和Modeler XE Tutorial。通过例子对Opnet仿真的整个思想有一个宏观的认识。 针对具体的研究领域和研究对象,对整个研究对象的工作过程有清楚的认识,如在路由器中支持QoS,思科路由器中有几种排队方式和流量控制方式?如WFQ等等。 查看Opnet的例子和帮助。 应用Opnet实现自己的思想。,二、基于MPLS的流量工程,演示一个自适应流量分配的例子 该文章已经被电子学报录用 使用了Matlab做仿真 文章和仿真程序放在了实验室内部ftp的paper中。,2.1 解决的问题和目标,目标:流量总时延最小。 即:,2.2 证明优化解的存在,首先必须证明有流量总时延的最小值,即优化解。如果就没有最小

      3、值,算法就没有意义了。其证明方法有两种: 仿真的方法和数学的方法。,仿真的方法:,数学证明:,解这个方程,可以得到最优的流量分配方法和最小流量总时延。但是实际操作时却不能这样做,只能采用其它方法,Why?,自适应流量工程算法,第一步,在对各条LSP状态一无所知的情况下,先平均分配流量。 第二步,入口LSR向各条LSP发送检测分组,测量各条LSP的时延。 第三步,将流量从高时延的LSP转移到低时延的LSP。 第四步:延时一定时间以后,重新回到第二步。,算法的自适应性主要体现在,在第三步,把各个LSP 的时延从小到大排列,将时延最大的和时延最小的配对,其次大的和其次小的配对,以此类推,设共有M对。设从时延大的LSP到时延小的LSP转移的流量占总流量百分比为,流量转移逐渐递减。 自适应性保证了算法具有收敛性和收敛快的特点。,自适应流量工程的功能模型,2.4 仿真分析,仿真工具: Matlab 起始条件: 4条LSP 网络固有的流量速率分别为80,90,100,220 ,要分配的流量为100 输出速率分别为200,200,200,200,400 其时延和流量负载的关系如前图,仿真结果,流量总时延的学习曲线,与不使用该方法的比较,与不使用该方法的比较(续),本论文写作的思路,1、结合理论和应用热点,选择研究的方向流量均衡。 2、提出优化目标,证明优化解的存在,通过数学的方法或仿真的方法,或同时使用这两种方法。 3、为求得优化解,提出算法,证明或讨论其收敛性。 4、仿真,并与其它方法比较。通过图、表等给出瞬态结果或统计结果。仿真所使用的数据要具有普遍性。 5、结论,指出优缺点和不足。,仿真中应该注意的问题,仿真程序的特点:运行时间长,结果不容易预测,所以如果产生了问题,很难查找原因。所以我建议: 尽量使用简单的数据结构,减少错误的发生概率。 边写程序边调试。 为了使仿真结果更加具有一般性,尽量考虑使用随机系统。 始终用理论来指导仿真过程。,3 总结,结合排队系统和MPLS的例子,介绍了如何使用Opnet。应该对Opnet所能够实现的功能有所了解,懂得如何进一步学习Opnet。 结合我的自适应流量工程方面的论文经验,探讨了如何进行理论分析,如何做仿真,如何进行创新的方法。,

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