IP呼叫中心系统的设计开发与安装调试步骤

1、IP呼叫中心系统的设计开发与安装调试步骤IP呼叫中心系统的安装维护手册以及二次开发手册,IP呼叫中心系统,IP呼叫中心系统的安装维护手册,IP呼叫中心系统的二次开发手册深圳市博域信源通讯有限公司IP呼叫中心系统BYIPCC1.2的安装维护手册以及二次开发手册用户价值1.先进的技术架构，部署灵活，保护用户投资该方案完全构建于IP网络之上，采用灵活的分布式架构，可以基于部队专网快速部署。改造后，完全保留了原有的电话号码和话机终端，极大保护了客户投资。未来省军分区或其他军分区也进行IP化改造，可以基于IP网络快速组网。2.军区内部电话免费互拨，节省沟通成本市军分区、各县人武部和干休所之间的内部通话，无需再经过外网，而是统一注册到迅时OM500 IP电话交换机上，实现分机免费互拨。外呼时，统一经过市军分区的E1出局，大大节省E1线路的费用和内部沟通的成本。3.军工品质助力语音高性能性、高可靠性迅时OM500 IP电话交换机支持99.999%电信级可靠性。基于电信级专业硬件平台，采用双电源、双网口冗余、双机热备等先进技术保障语音高可靠性。1U高的OM500支持1000分机200并发，具有高密度高

2、性能。4.丰富的电话办公与调度功能迅时IP电话交换机不仅提供基本通话能力，如：电话呼入呼出、传真、呼叫转移、呼叫转接、录音等，还提供丰富的调度功能，如：强拆、强插、监听、禁话、组播、会议、监控联动、与对讲系统直接互通等，保障信息的上报和任务下达。5.融合指挥调度、视频会议及其他系统通过SIP对接、API二次开发等方式，迅时IP电话交换机可与军队的第三方系统，如办公自动化系统、指挥调度系统、视频监控系统等融合，做到“平战结合”，提高军队的执行力。12355服务热线系统采用业内领先的多媒体融合通信技术，提供多样化的服务模式和优质的服务体验。系统将呼叫中心，微信，WEB在线，邮件，传真，短信等多种联络方式融合，建设“多渠道、信息共享、智能化”全天候的一站式青少年心理疏导服务热线平台。实现青少年需求与社会服务资源供给的有效对接，促进服务青少年和青少年接受服务的便利化，发挥对青少年成长发展的基础性事务解答咨询和协调处理作用，为青少年提供一站式服务，使之成为共青团组织直接面向和服务青少年的综合性窗口和平台。1. 全渠道社交媒体及辅助接入基于微信、网站、微博、APP、短信、电子邮件、传真等渠道的服务

3、接口。2. 完善的业务管理系统12355呼叫中心话务人员接收电话、网站、微信、微博、APP、传真、邮件等渠道青少年信息咨询、心理疏导，形成统一的业务受理记录并关联对应的通话记录与录音。3. 专业的心理咨询知识库搜索引擎将海量的心理咨询知识及政策进行梳理分类，在人工坐席服务时，可通过搜索引擎快速精确的锁定所需知识，为用户第一时间提供专业的服务应答。4. 远程专家坐席提供法律咨询服务的律师、心理专家等，由于工作时间限制，常常不能常驻现场进行电话服务，系统特提供远程坐席功能，通过互联网，直接将坐席部署到远程的律师事务所等机构，具备与现场坐席同样的服务功能。5. 直观全面的数据分析日流量、月流量、呼损率、接通率等呼叫中心关键指标，通过饼状、曲线、柱状等图形化大数据驾驶舱展示，使管理层全面了解呼叫中心运营状况，提升管理及服务水平。Zendesk的服务至上的CRM平台和UJET优雅的联络中心平台的强大功能将使企业能够可靠地大规模提供丰富的个性化客户体验。Zendesk销售总裁Norman Gennaro表示：我们很高兴UJET加入Zendesk市场。COVID-19和向远程工作的转移加速了对紧密集

4、成的CRM和CCaaS解决方案的需求，这些解决方案可以帮助转变体验并提高客户满意度，即使企业分散了业务运营。当今的数字优先用户希望跨现代通信模式和渠道（如智能手机和移动应用程序）获得实时，个性化的体验。因此，企业不仅必须紧密集成其CRM和联络中心平台，而且还必须以统一的方式统一和增强数据，这在智能手机时代之前是不可能，UJET首席商务官Vasili Triant说。我们与Zendesk紧密合作，为客户数据联合并为客户服务团队提供可视化和上下文，以实现最先进的个性化，以实现多模式客户体验。我们在Marketplace中的加入只是快速实现这一创新的又一步，而且为我们的共同客户和合作伙伴提供规模。随着现代工业生产的发展,生产过程日趋大型化、复杂化,工作点的变化范围大,使得完全通过机理模型来了解被控过程中各变量之间的关系变得更加困难,且成本很高。因此,人们往往从系统的输入输出数据出发,借助于机器学习、统计学理论以及数据挖掘等手段,采用基于分治策略的多模型建模方法,分析和了解被控过程相关特性,达到对非线性系统建模与控制的目的。这种建模方法,将复杂问题简单化,以多个局部模型来覆盖系统的不确定性与结

5、构的复杂性,以及逼近系统的强非线性,从而倍受人们的关注。本文以非线性系统为研究对象,直接利用所获得的系统数据,在分治策略框架下,将多模型方法与数据聚类,以及局部建模算法相结合,研究了非线性系统的模型辨识与控制器设计等问题,其主要内容包括: 针对一类可由分段仿射模型表示的非线性系统,在获得系统全部工况数据的基础上,提出一种PWARX模型离线辨识算法。利用改进的G-K模糊聚类算法,在克服聚类迭代过程中出现非数值解问题的同时,实现对系统数据的满意划分,并用多性能指标综合评判的方法确定子模型的个数。在此基础上充分挖掘数据聚类的信息,以数据点的模糊隶属度值作为权重实现各子模型参数的加权最小二乘辨识,从而提高子模型辨识的精度;以数据聚类中心最近邻为准则确定两两相邻的回归空间数据,将切换面方程的辨识问题转化为线性分类问题,用软边界支持向量机获得其切换面方程的系数。最后,以一个连续的非线性函数与实际的PWARX模型为例,验证本文算法的有效性,以及PWA模型的非线性逼近能力。 由于在实际的工业过程中,离线搜集覆盖全部工况的数据要花费大量的时间或根本不可能做到,因此,本文依据统计的局部学习理论,提出一种基

6、于即时学习算法的非线性系统在线辨识方法。在分析时间序列数据相似性的基础上,提出k -VNN方法,构造即时学习算法的建模邻域,提高了算法预测精度。同时,利用PRESS统计策略,给出了一种递归的辨识算法与数据窗口h大小的确定方法,大大减小了算法的在线计算量。由于即时学习算法的建模邻域都是在线搜索确定,为减少算法的复杂度,在k-均值聚类的基础上,给出了一种两层递阶搜索策略。另外,为增强即时学习算法的自适应能力,同时避免给计算机增加过多的开销,本文还提出了一种数据库在线更新策略。并以非线性函数估计为例,验证本文辨识算法的有效性。最后,将本文算法应用到聚酯酯化率的软测量中,拓展算法的应用范围,并为工业软测量提供一种新的方法。 针对可获得大量输入输出数据的非线性系统,结合本文所提出的局部模型在线辨识算法,给出了两种控制器设计方案。首先,直接从系统的数据出发,在线辨识当前工况下系统的逆映射模型与正向映射模型,并基于优化的性能指标,提出一种迭代寻优算法,得到当前控制器的输出值,对某一SISO非最小相位非线性系统的仿真研究证明了该方案的有效性。其次,将即时学习算法与预测控制相结合,提出了一种MIMO系统

7、的预测控制器设计方案,推导相应带有系统约束的预测控制策略,以解决实际工业过程中多变量与大量约束的问题,某一燃油电力单元的仿真研究也验证了该方案的有效性。最后,定性比较了基于即时学习的线性化方法与其它几种线性化策略的优缺点。 将本文的局部模型在线辨识算法与过程控制相结合,研究了大范围工况系统PID控制器的参数调整问题。首先,提出一种两层结构的PID控制器设计方案,即:底层的传统PID控制回路,以及上层以广义最小方差性能指标为目标函数的优化回路。利用即时学习算法的本质自适应特点,在线获取系统不同工况下的有效模型,在此基础上,依据广义最小方差性能指标,优化得到物理意义明确的PID参数值,以适应不同工况下控制系统的性能要求。其次,给出了一种启发式的参数调整规则,增强了算法的实际使用性能。最后通过Hammersterin模型与CSTR机理模型为例验证本文算法的有效性。 为了解决验证先进控制算法有效性的困难,给算法设计人员提供一个模拟工业现场的环境,本文结合所提出的建模与控制算法,开发了一套AAS(Advanced Algorithm Simulation)仿真平台。该平台基于开放的OPC协议,依

8、托实验室互连网络为传输数据的中介,使用Matlab软件作为模型与算法程序运算的核心组件,用WinCC软件来模拟工业现场的运行环境,完成Server/Client结构类型的网络组态。为进一步研究与开发先进控制算法提供了一个良好的研究平台人工智能经过“新基建”和“”的助推，已经成为各行业关注的焦点，也是企业数字化转型的“风口”。AI为众多行业进行科技赋能，智能客服也成为呼叫中心行业炙手可热的关注点，其中，呼叫中心企业最关心的是怎样便捷地从传统客服转为智能客服，怎样组建真正落地的智能客服系统。旨在为用户提供用的起，能落地的智能客服系统，无论在金融AI征信外呼，知名车企在线智能客服，还是政企服务的智能问答系统，都是很成熟的应用案例。01 全渠道智能服务智能客服，不仅体现在电话智能语音交互上，并且与MCCS全渠道客服系统融合，以全渠道服务整体流程一致，体验一致，数据一致的全方位智能服务。02 完整与深入的底层支持缺少底层支持的智能服务方案，往往在交付和AI厂商集成时，碰到业务场景优化困难。从硬件到软件完整的客服产品体系，为合作伙伴提供了深入的产品支持，已经与阿里，百度，讯飞等AI厂商深度研发合作

9、，为各行业集成商，合作伙伴提供深入的，产品化，融合的智能客服产品；为客户提供用的起，落地容易的智能客服方案。03 简单友好的交互界面影响智能客服交互体验的，有准确性与响应速度，认知程度，清晰，友好度，声音等几个关键指标，智能客服产品，为VUI设计者提供了友好的，全图形化的设计界面，帮助客户智能服务业务快速落地的同时，为集成商提供了标准化，友好的界面支持。04 标准化、平台化赋能智能客服方案，支持与AI引擎厂商，NLP厂商，RPA厂商等行业生态合作伙伴产品融合，共同为业务赋能，以标准化，产品化的智能语音能力，融入到客户业务流程中。与行业伙伴一起，打造智能服务能力平台。一次性建设，为多业务BU赋能，避免用户重复投资。为行业集成商、AI厂商等合作伙伴提供产品化、标准化的平台与接口支持，以及深度的技术融合服务，在传统客服的基础上，推动各行业服务智能化，数据化的平滑升级与转型灵活的部署方式云客服-私有云客服-本地呼叫中心，三种模式灵活部署，随需而变。企业在发展不同时期，根据业务规模选用不同模式，最大程度保护用户投资。贯穿全业务对外支持语音、微信、文字交谈、视频多种接入；对内智能办公、视频会议等与呼叫中心无缝对接，实现企业通信融合；CRM业务系统与企业ERP、MIS等生产联通，实现企业业务流程闭环。解决方案丰富我们的系统广泛应用于政府热线、金融保险、公安法院、电力能源、互联网、中小企业等领域，解决方案应有尽有，产品适用性强。在国内外有数万家企业或机构使用过产品。定制化能力强提供优质产品，坚持自主创新，通过科技创新提升中国信息化水平，是强讯科技始终最求的目标。作为增值电信服务商，保证客户系统稳定运行，确保信息安全是我们始终恪守准则。 呼叫中心-多渠道、全场景、智能客服系统云客服-开箱即用， 私有云-构建自己专属的云客服， 本地部署-对呼叫中心有更高要求用户优选1、多渠道在线客服平台支持电话、微信、网站Webcall、APP、微博、邮件、视频等渠道2、ACD智能分配和排队多种分配策略，IVR/ITR流程控制

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