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华为FusionSphere 6.5.0 虚拟化套件GPU直通技术白皮书

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  • 卖家[上传人]:添***
  • 文档编号:189762616
  • 上传时间:2021-08-07
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    • 1、华为FusionSphere 6.5.0虚拟化套件GPU直通技术白皮书目 录1 简介11.1 背景简介11.2 方案简介12 技术和方案介绍22.1 PCI直通方案22.1.1 方案概述22.1.2 适用场景32.1.3 方案特点32.2 GPU资源组方案42.2.1 方案概述42.2.2 适用场景42.2.3 方案特点53 术语6华为FusionShpere 6.5.0虚拟化套件GPU直通技术白皮书1 简介1.1 背景简介随着信息化社会的飞速发展,大数据分析、深度学习等新技术的不断涌现,高性能计算不仅应用在石油勘探、地震分析、流体力学计算、分子运力学等传统领域,互联网、金融、政府信息化、教育等领域对高性能计算的需求也飞速增长。GPU在高性能计算领域的使用,使得CPU不再是计算芯片的唯一选择。与CPU相比,GPU具备更强大的计算能力以及更简单的任务处理模式,在高性能计算领域扮演者越来越重要的角色。与此同时,在传统的图形渲染领域,包括虚拟桌面、游戏、工业设计、影视渲染等场景中,GPU也扮演者不可替代的角色。GPU直通方案,为虚拟机提供接近于物理GPU能力的GPU设备。1.2 方案简介华为

      2、FusionSphere虚拟化套件针对不同的业务场景及对GPU资源的使用情况,提供以下两种有针对性的解决方案: 主机PCI设备直通 GPU资源组方案类型解决方案功能特点应用场景PCI直通直接将主机上GPU对应的PCI设备直通给虚拟机使用1、 独占GPU设备2、 不允许GPU超分配视频云等GPU资源组将GPU设备添加到GPU资源组,再从GPU资源组中分配GPU给虚拟机1、 在虚拟机关闭后,GPU可被其他虚拟机使用;2、 允许GPU超分配桌面云等FusionSphere虚拟化套件使用PCI直通技术将GPU设备直通给虚拟机,即将GPU在计算节点中呈现的PCI设备直接绑定给虚拟机以呈现成为虚拟机的一个PCI设备。2 技术和方案介绍2.1 PCI直通方案2.1.1 方案概述FusionSphere虚拟化套件在主机(计算节点)启动等时机主动发现其以装配的GPU设备,这些GPU设备可直接绑定给虚拟机。2.1.2 适用场景使用场景适用于对GPU资源需求明确,需要对GPU进行持续独占使用的场景。例如:地震分析、视频云等领域使用约束PCI直通方案存在以下约束:1、 虚拟机必须与GPU设备所在主机绑定;2、

      3、 已直通GPU设备的虚拟机不支持内存快照;3、 已直通GPU设备的虚拟机不支持热迁移、休眠、唤醒操作;4、 仅支持在GPU关闭状态下进行GPU设备的绑定与解绑定操作;5、 一个GPU只能绑定给一个虚拟机或一个GPU资源组;6、 需要进行GPU直通的虚拟机的内存必须全部预留;7、 每个虚拟机最多支持直通8个GPU设备;8、 需要提前在主机的BIOS中开启VT-d和VT-x支持。不同厂商服务器开启的方式会有区别,请参考具体的服务器帮助文档;2.1.3 方案特点绑定GPU的虚拟机,不会因为GPU资源不足导致虚拟机无法启动说明即使绑定GPU的虚拟机的电源已关闭,GPU也不能被其他虚拟机使用2.2 GPU资源组方案2.2.1 方案概述GPU资源组方案需要管理员首先创建以直通方式使用的GPU资源组,并将主机上的GPU设备添加到资源组中。在需要对虚拟机分配GPU资源时,直接将GPU资源组绑定给虚拟机,并指定预计在资源组中分配的GPU数量。客户虚拟机启动时,GPU资源组按照虚拟机所需的GPU数量,找到空闲的GPU数量满足条件的主机,并从该主机中分配所需数量的GPU资源以PCI直通的方式直通给虚拟机,以

      4、使虚拟机顺利启动。客户虚拟机在关闭后,GPU资源会释放给资源组,此时这些GPU资源可以被分配给其他虚拟机使用。相比于FusionSphere虚拟化套件6.3之前的版本,该方案支持在一套环境中同时使用多种规格的GPU卡,只需将不同的GPU卡划分在不同的资源组中即可。该方案可以支持系统中存在需要使用不同GPU的应用的情况,同时也可在设备演进中平台地支持GPU卡进行更新换代。多种GPU卡是否可以同时直通给一台虚拟机,需要从虚拟机操作系统供应商以及显卡芯片厂商处获取支持。说明每个GPU资源组可以管理相同产品型号的GPU资源,虚拟机可以通过绑定多个不同产品型号的GPU资源组以挂载不同型号的GPU设备,但是这些设备在虚拟机的操作系统中是否可以正常使用,由GPU的驱动程序以及操作系统决定。2.2.2 适用场景使用场景适用于对GPU资源需求存在弹性,允许进行GPU分时复用的场景。场景举例:大数据分析、深度学习、互联网、教育等领域例如:分时复用某公司有3种业务A、B、C均需要使用GPU,但各业务运行的高峰时段存在明显差异,如下表所示:业务高峰时段对GPU数量的诉求常规时段高峰时段A8:0010:0016

      5、:0020:0026B11:0014:0024C1:004:0013时段对GPU数量的诉求业务A业务B业务C总数1:004:0022378:0010:00621911:0014:00241716:0020:006219在此种场景下,为满足所有业务在高峰时段对于GPU的诉求,共需配备13块GPU;而各业务存在明显的高峰时段差异,此时对各高峰时段进行分析得出在每个高峰时段中,所需要的GPU数量都不超过9个,如下表所示:在业务系统支持动态扩缩容的情况下,在某个业务处于高峰时段时,业务系统通过扩展节点(虚拟机)的方式进行扩容,在脱离高峰时段时进行缩容,只需配备9块GPU,即可满足所有业务在各自高峰时段对GPU的诉求。此种相同GPU在不同时间由不同的系统或应用使用的情况即为分时复用。使用约束GPU资源组方案存在以下约束:1) 同一台虚拟机所使用的GPU必须集中在同一台主机上,当任意主机空闲的GPU不足以满足虚拟机运行所需时,即使资源组中的空闲GPU总量满足,虚拟机也无法被分配到所需的GPU资源;2) 已直通GPU设备的虚拟机不支持内存快照;3) 已直通GPU设备的虚拟机不支持热迁移、休眠、唤醒操作;4) 仅支持在GPU关闭状态下进行GPU设备的绑定与解绑定操作;5) 一个GPU只能绑定给一个虚拟机或一个GPU资源组;6) 需要进行GPU直通的虚拟机的内存必须全部预留;7) 每个虚拟机最多支持直通8个GPU设备;8) 需要提前在主机的BIOS中开启VT-d和VT-x支持。不同厂商服务器开启的方式会有区别,请参考具体的服务器帮助文档;2.2.3 方案特点允许对GPU资源进行超分配,同一个GPU在多个虚拟机间分时复用由一个应用释放出来的GPU可以被其他应用使用说明在GPU资源不足时,绑定GPU资源的已关闭电源的虚拟机不支持启动,如果需要启动虚拟机,需要将占用GPU的虚拟机关闭电源以释放GPU资源3 术语术语英文解释中文解释GPUGraphics Processing Unit图形处理器PCIPeripheral Component Interconnect外设部件互联标准6

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