情绪性人格特质结构分析及量表的初步验证

1、目录前言31 国内外研究现状及问题提出31.1 情绪性及其结构探索31.2 情绪性的常用研究方法51.3问题的提出、思路与意义52 研究一：情绪性人格维度的构建和条目的确立62.1维度的构建62.1.1文献分析与质性分析62.1.2专家咨询法82.2条目的确立83 研究二：情绪性人格初始测评量表的检验83.1 方法83.1.2研究工具83.1.3研究程序93.2结果93.2.1人口学变量分析93.2.2 因素分析103.2.3信度分析154研究三：情绪性人格测评量表的结构效度154.1内容效度154.2聚敛效度和结构效度155讨论与不足175.1 讨论175.1.1 效度检验所用数据样本的人口学分析185.2 研究结论195.3 不足之处19参考文献：21致谢23附录一：量表初始维度划分24附录二：问卷调查表26附录三：新的问卷调查表28情绪性人格特质结构分析及量表的初步验证摘要:目的：通过讨论分析和验证情绪性的人格特质模型，形成初始测评量表。方法：运用查阅文献、专家咨询法等多种方法，根据所创建人格情绪性量表的条目库通过质性分析构建其结构。编制情绪性测评表对在校学生和社会群体共354位

2、进行测评，对306份有效数据进行探索性因子分析以及信效度检验。用探索性因子分析结果再次进行测评，对201份有效数据进行验证性因子分析。结果：质性分析构建的情绪性人格特质结构为六个维度，总共43个条目。对测评数据进行探索性因子分析后形成包含正性情绪和负性情绪两个维度共20个条目的情绪性人格量表，其中正性情绪包含7个条目，负性情绪包含焦虑抑郁（6个）、冲动性（4个）、乐观积极（3个）共13个条目。其量表的内部一致性为0.932，总方差解释率为53.859%。结论：该量表共有20个条目。根据信效度检验和模型拟合的结果可以认为此量表适用于测评情绪性。关键词：情绪性；因素分析；信效度检验；模型拟合Structure analysis of emotional personality traits and preliminary verification of the scaleAbstract:Purpose:Through discussion, analysis and verification of emotional personality trait model, the initia

3、l assessment scale is formed.Methods:By means of literature search, expert consultation and other methods, the item library of emotionality inventory was created and its structure was constructed by qualitative analysis.354 were evaluated and 306 effective data were subjected to exploratory factor analysis and reliability and validity tests.Exploratory factor analysis results were used to evaluate again, and confirmatory factor analysis was carried out on 201 valid data.Results: The emotional pe

4、rsonality trait structure constructed by qualitative analysis is in six dimensions,with a total of 43 entries.After an exploratory factor analysis of the evaluation data,a total of 20 entries with two dimensions of positive emotions and negative emotions are formed.Personality scale,which contains 7 items for positive emotions and 13 items for negative emotions including anxiety and depression(6),impulsixeness(4),and optimism(3).The intemal consistency of the scale is 0.932,the total variance in

5、terpretation rate is 53.859%.Conclusion:The scale has a total of items.Based on the scale has high internal consistency and the model fits well.It can be used as an emotional evaluation tool.Keywords:emotionality;factor analysis;reliability and validity test；model fitting前言一个人是否知情合一也是判断他是否心理健康的其中一个指标。情，指的就是情绪、情感。长期的情绪特点更是被看作人格特质的一部分。情绪状态直接影响着人们的日常生活和人际关系，对情绪性的研究有助于人们更好的从人格层面了解自己，更好地掌控不良情绪以及调节个人负面情绪，有助于维持个人的身心健康以及使其建立友好的人际关系。情绪性作为人格结构领域当中一个不可忽视的概念，深深地影响着人们的日常生活。数百年来，心理学家们孜孜不倦的对人格结构进行研究，尽管一开始并没有单独

6、将情绪性看做是一个维度，但其中都有将与情绪性相关的因素纳入研究，对人格结构的研究发展至今，人们早已认可将情绪性纳入人格结构的一部分。1 国内外研究现状及问题提出1.1 情绪性及其结构探索 在早期人格研究中，情绪性被称为神经质（Neuroticism），指的是如感到焦虑、烦躁、悲伤和紧张等与性情平和、情绪稳定性相对应的消极情绪1。情绪性的人格特质最早是作为气质特征进行研究的。早在公元前5世纪，古希腊学者便提出体液学说，主张人格类型由某种占优势的体液造成。四种体液分别是血液、黑胆汁、黄胆汁、粘液，各自代表活泼、忧郁、易怒、平静等气质；黄希庭对此提出古希腊学者希波克拉底的理论对时至今日的气质理论仍然是有影响的，一是生物学因素是可观察的特征的基础，二是情绪是气质的核心以及关键特征1。气质在很大程度上来源于遗传2，属于人格的组成部分。气质被定义为个体的性格，以及面对情境时的反应，是指个体在进行心理活动时的特征，包括速度、稳定性、强度和指向性，除此之外，气质亦包括个体面对外来刺激时所表现的敏感度、反应的强度及频率等3。对这四种气质类型的观察与艾森克所提出的神经质（即情绪性）和外倾性这两个基本人格维

7、度所构成的四个象限是非常吻合的，尽管在“除外倾性和神经质之外还有什么”这一问题争论不休，但这两个维度已经被研究者普遍接受1。后来对卡特尔的16PF进行因素分析时，发现从中可以抽取出相似的维度。针对这一现象，艾森克提出了人格的三维结构模型（即“大三”）三维即内外倾、精神质和神经质4。其中涉及情绪性的是神经质维度，得分低的人代表他的内心更平静，更容易自我满足，情绪更稳定；得分高的人表示情绪起伏比较大，容易焦虑，紧张，抑郁和产生烦恼等负面情绪1。此后由10位作为观察者的心理学家所做的人格描述中选取一致的大五原型中的因素。其中对神经质的描述有紧张的、焦虑的、神经质的、情绪化的、忧虑的、敏感的、害怕的、兴奋的、自怜的、冲动的、不稳定的、自我惩罚的、沮丧的、稳定的、冷静的、满足的等等1。在此之后的众多研究中，除外倾性外几乎被普遍接受的维度是神经质维度，即消极情绪和情绪稳定性组成的情绪性维度1。众多学者在这一理论的基础上开展了对情绪性的研究。2017年卢家媚在编制青少年儿童气质情绪特性问卷时依据情绪性的气质特征的6个维度来进行。其中包括情绪兴奋的感受性，耐受性，反应速度，灵活性，可塑性，内外倾向性5

8、。2019年吴吉惠等人调查分析了焦虑情绪对大学生拖延行为的影响。结果发现在大学生不同类型的焦虑情绪和拖延行为之间，人格特质都起中介作用，且不同的人格特质所起的作用不同，焦虑是个人预料即将出现某种不良后果或潜在危险所感受到的一种不愉快的情绪体验6。从人格词汇学分析结果看，王登峰认为情绪是否稳定可以看两个方面。耐性是管理、表达情绪能力的体现，得分多说明能调节自身情绪，保持相对平和的心境状态，低分则以其相反；爽直是情绪表达的特点，高分反映心直口快、急性子和对情绪不加掩饰，低分反映情绪表达委婉、含蓄7。李长瑾学者在其编制的中国成年人情绪性量表（ESCA）中，将情绪性分为愉悦性、稳定性和表达性三个维度8。情绪的稳定性是指人的情绪状态伴随外界或内部条件变化而产生波动的情况9，与之相对应的是情绪易变性，众多学者认为情绪易变性是自杀的高风险因素，与负性情绪、自杀意念和自杀尝试显著正相关10。2017年学者杨丽等人对1000多名大学生进行施测，验证了情绪易变性量表具有良好的性效度。次年，杨丽等人再次对情绪性进行研究，根据Nnot等于2008年编制的情绪反应性量表进行修订，编制了情绪反应性量表中文版，其中

9、包括情绪敏感性、情绪强度和情绪持续性三个分量表11。除此以外，关于人格情绪性的描述还有惊恐、大惊小怪、忧郁、郁闷、沮丧、懊恨、心有余悸、声泪俱下、歉疚、怅惋等12。1.2 情绪性的常用研究方法随着社会科技的不断发展，对情绪的研究方法也有了新的发展。较为传统的方法有观察法、问卷法和实验法，较新的研究方法有脑成像技术、遮蔽技术和情绪Stroot范式等13。观察法虽然能直接观察出人类情绪的变化，但能观察出的只是情绪的外化表现，对其内在的情绪体验无法测得，且观察法更容易出现误差，因而大多数情况下观察法往往结合其他方法使用14。问卷法和实验法正好可以规避这一点。通常研究者运用各种情绪评定量表让被试对自己的情绪状态进行自评，进而通过定性分析的方法探究被试的情绪特点及其情绪状态对心理活动或生活行为的影响14。实验法主要从情绪诱发角度测量被试在当前情绪状态下的心理和行为变化，情绪诱发的方法有从感染、记忆、表情、特定情境、任务几个方面引发情绪14。而针对人格情绪性的研究则更多使用问卷法。通常，情绪性作为其中一个维度与其他人格维度的项目同时出现，运用人格量表对被试的人格特征进行收集，而后采用探索性因素分析的方法测量人格各维度下的各因子得分。诸如明尼苏达多项个性测试（MMPI）中的“抑郁分量表”、大五人格问卷简式版（CBF-PI）中的神经质维度、大五人格问卷（NEO-PI-R）中的情绪稳定性维度、中国七因素人格量表（CSPI）中的情绪性维度等。本研究就前人对情绪性维度的探索，采用自编量表对情绪性进行深入研究和探讨，其中包含“情绪不稳定”，“紧张、焦虑、担忧、忧虑、烦恼”，“抑郁、悲观、压抑、悲伤、低落”，“自卑、内疚、羞愧、罪恶感”，“无意义感、无价值感、失落、孤独”，“躯体化、疲倦、失眠”六个小因素

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