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公立医院医疗数据应用现状与展望

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1、,公立医院医疗数据应用现状与展望,医院发展历程,2个院区（院本部、东圃分院）占地面积5万平方米，建筑面积12万平方米院本部开放病床1800张,分院病床300张卫生专业技术人员1836人，其中高级职称234人，获硕士、博士学位人员514人，留学归国人员160余人，享受政府特殊津贴人员5人，硕士博士生导师200余人临床医学博士学位授权单位，护理学硕士学位授权单位临床医学博士后流动站 14个国家级/省级重点学科（专科）,医院概况,一流的医疗设备平台,GE公司最新推出的3.0T MR,全球最先进 320排640层动态容积CT,数字化血管照影设备,全高清一体化手术室,介入手术室,引进全球最先进PET/MR/CT,个人简介,暨南大学附属第一医院网络信息中心主任软件工程硕士&高级工商管理硕士（医药卫生方向）系统分析师（副高）中国医院协会信息管理专业委员会青年委员广东医院协会信息化专委会常委广东卫生经济学会信息分会副会长广东省首席信息官协会医疗分会副理事长参与省科技厅重大专项课题2项、省科技厅面上课题3项（主持1项）参编国家级专著4本，省部级1本，第一作者发表论文5篇，IST

2、P收录1篇 2015-2016年全国医院优秀CIO 国家医院互联互通标准化成熟度测评广东专家组成员,内容大纲,电子健康档案(Electronic Health Record，EHR)，也称为电子健康记录，即电子化的健康档案，是关于医疗保健对象健康状况的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，各级授权用户均可访问。电子病历(Electronic Medical Record，EMR)是由医疗机构以电子化方式创建、保存和使用的，重点针对门诊、住院患者（或保健对象）临床诊疗和指导干预信息的数据集成系统，是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整、详细的临床信息资源，是记录医疗诊治对象医疗服务活动记录的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，医院内授权用户可对其进行访问。电子病历是电子健康档案的主要信息来源和重要组成部分。电子健康档案对电子病历的信息需求并非全部，具有高度的目的性和抽象性，是电子病历在概念上的延伸和扩展。（资料来源：卫生统计信息中心基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0）,医疗数

3、据的来源,以单个患者角度看医疗数据,电子健康档案是医疗数据主要内容,问题,中国医院信息化现状,资料来源：中国医院协会信息管理专业委员会2015-2016年度中国医院信息化调查报告CIO版,我院信息化建设发展历程,19962005年,20052011年,20112014年,2014至今,诺兰六阶段模型,医院主要应用系统一览表,内容大纲,医疗数据应用存在的问题,来源：国务院办公厅印发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见发布时间：2016年6月21日意义：国家层面已意识到上述问题，并有规划进行医疗大数据的发展，对于医院，应结合“指导意见”制定相应的发展规划。,国家医疗大数据政策解读,基本原则,发展目标,夯实应用基础,深化应用,规范和推动“互联网+健康医疗”服务,保障体系,首先要解决有足够数据可用问题（基础建设）再解决数据可以整合问题（标准化、集成平台）还需要解决开放数据安全性问题最后解决如何利用数据问题,思路,医院信息化互联互通标准化成熟测评,评测内容和评价总览,30,四级甲等概述,测评工作是建设质量的试金石,内容大纲,经营决策支持提升服务，节省成本效益最大化临床决策支

4、持医疗质量最大化科研支持竞争力最大化,医院对医疗大数据应用需求,医疗大数据应用的关键点,整合医院数据方法演变,信息安全总体框架,信息安全技术体系,信息安全战略/方针,信息安全管理体系,信息安全运行体系,数据安全,应用安全,主机安全,网络安全,物理安全,访问控制,环境安全,环境管理,访问控制,安全审计,攻击防范,边界完整性,身份鉴别,访问控制,安全审计,安全防范,抗抵赖,身份鉴别,安全审计,安全通信,数据保护,硬件冗余,备份恢复,安全管理中心,决策组织,安全组织,管理组织,执行组织,职责,角色,方针和政策,安全策略,标准和规范,指南和细则,系统运维,测评检查,验收交付,服务商,定级备案,设计开发,实施测试,系统建设,事件管理,风险管理,监督检查,日常运行管理,资源管理,环境管理,配置管理,变更管理,运行监控,应急响应,安全计算环境,安全区域边界,安全网络通信,安全保护对象,数据利用方法数据挖掘,数据挖掘是基于机器学习和统计学方法结合计算机技术的数据应用方式,医疗数据挖掘应用举例,三医联动可解决数据标准化落地问题，医保的充分介入，政府区域平台的数据要求倒逼医院产生标准化数据医疗大数据安全开放标准公布后，将带来一个前所未有的新局面，数据共享将得到规范，数据利用更为便利人工智能蓬勃发展，带动医疗数据利用落地，特别在机器学习方面将有很多研究成果。,政策环境下的医疗大数据应用前景,谢谢聆听！,

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