贾俊平统计学知识点.docx

统计学知识点导论部分描述统计与推断统计概念比较，举例说明统计数据的类型：有三种分类方式，重点关注（分类数据、顺序数据、数值型数据）这三种的概念和特点几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）概念及举例明数据搜集部分数据的间接来源：二手数据的特点数据的直接来源：调查数据和实验数据（实验数据相关知识参见风笑天笔记）调查数据：概率抽样和非概率抽样的比较简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、 多阶段抽样、方便抽样、判断抽烟、滚雪球抽样、配额抽样的概念、优缺点及抽样过程的简 单描述搜集数据的基本方法：自填式、面谈时、式优缺点数据误差：抽样误差和非抽样误差（系统误差和随机误差）抽样框误差、回答误差、无回 答误差、测量误差概念误差的控制方法数据的概括性度量集中趋势：众数、中位数、平均数概念、计算方法、分布上的关系、各自特点和应用场合离散趋势：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的概念、计算、特点等偏态和峰态的概念概率部分（全部是概念）随机事件及其概率：随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、独立事件和条件概率离散型随机变量及其分布：随机变量及其分类、泊松分布。

连续型随机变量及其分布：概率密度、正态分布的曲线及其性质统计量和抽样分布部分（参数估计的基础）常用统计量抽样分布的概念正态分布及由正态分布导出的几个分布及其特点（正态、卡方、t、F）另外标准正态分布 和正态分布的概念特点，条件分布的概念中心极限定理样本均值的分布、样本比例的分布、样本均值之差的分布、样本方差的分布从下面开始就要做题了，每章的例题都要做三遍，课后习题有选择的做一些参数估计部分参数估计、点估计、区间估计的概念及基本原理、置信区间的概念及解释、评价估计量的标 准一个总体参数的估计（均值、比例、方差），两个总体参数的区间估计（均值之差、比例之 差、方差之比）、样本量的确定（估计均值时的、估计比例时的）名称公式一个总体参数的区间估计总体均值的置侑区间【正体总 体.o已知）-1 ff总体均值的置倡区间J未知, 大样本）g宝总体均值的并信区间〔正态总 体，°未知.小样本）筮体比例的置信区间总体方差的置信区间Xa't Xi -fl.t均值之董的置倩区何；狡立大 样本，M和—已知■”】一了士 ％, 7?1 gj均值之原的置侑区间：独正大ffii个总体参数的区间估汁祥本.日和诚未知% J 1 / 7 \f 〒*a V fll m均值之差的置情区向E独立小 样本，云和已未知但相等(Ja +«2 2)"j}(占 +?i )均值之座的置依区间：顼立小 祥本,M和亢未知且不相等， 两个样本的容量柑等< j-j ■ ■ j"?) 士s Cm +心一2} */—4-—V Ei fl1：均位之差的■信区Mh孰立小 样本.M和£来知且下相等. 两个样本的杵依不和等4* 工】 x / -1- <■ J % g AV Ml名称「 公式妁个总体 参数的区 间估计均貌之差的置faKM：啊时大 样本均值之差的置fdKfnJ.匹配小样本d士L a (n一1}两个总体比例之井的区间估汁tf 士％，J蚂函+标亍2两个总体方依比的脱信区间并应-cr -豆£F挪勺F—巾样本星的 确定估计总体均伙时的样本M1 £T估汁总体比例时的样本蜃(z , )7 + <]—村}”—— r假设检验部分建设检验、原假设、备择假设的概念、假设检验的基本流程和决策准则。

两类错误的概念、控制、关系显著性水平的概念解释P值决策相关概念和原理、准则单侧检验的形式和假设建立假设检验的具体内容K1黄统计缺的■技> r,里山对・佥焜栈疝的些仃能if 5 MX的统g总体为II的k怠体悚很蔼巳恸酎以体均值的幢It程序.・旧体怵建差未加时尊阵均值的傥imut.> 用 Eurl JtW Fit玉体比例的检陞► ._E.EP曲WQ林节茏的性较>总体方推幢4ft的统i+iK橙股就订届的鞫定> “体力 E t的楼龄曲代◎体均依之令的 UttA M* 4巳■的检It程序.苦规"且那教小时AM•程序.►叩EE进行fftlft.W t总晚比例之£的 g» 等的・3L>巧哲捋i、q的比例上日”力¥帅的由.段幢fifti卜V* ■ k段位的般字.度酎申的匹柯林土*四配本的使川村椅输C!斥.& 1岗盟问驹的谊XiFJQ饕靖卑的，部* ffiMUMltHM的H建物加中侧翰蓉中暇站的ft*> T啊崎拉时皿设的祯iZAffi主要公式公式总体均恤检臆的统计赋体.ALlhiJe-i^ad •而ti体均值挣餐的统计时* Kto-犬悍本），-,j tj< i/V it息体均值临烷的ft it 4 1E杰总怵，■素翊，j/v卸总律比例幢裁的就….2 了 -,"ir.Va",\""尊体占琵帏脸的统计Itj《n -】待Y -"> -四个耳体均值之足枪验的憧F .『已=5 — m 一仙―如, J J JI/rf J_rf、％ , nj会式四个怠体均fl［之差椅#的统升■ Mt 4 < 小样本】F=— , —〜』Z}1村个思体为值之第希巍的统计・4未/jl , JIAVxi 十*四十忡奉比例££•梅袖时统廿站L橙的四表 总伴比倒用港的假度】 Mi 一 PiJ "-炉（：十E）此个怦本比例之差检鸵的统计做（检我两个 堆体比例之建不为零的检设〉Sf，_瑚-",J ♦ pl r ,芯1 ITj "/fh (1 ~jpn)j jp： 、 * 吨两个样本"屋比幢戴的统11龈p*.彳/itff4 分类数据分析部分多看课本例题，2014年的真题就是分类数据的分析，弄懂那道题目，本章搞定了大半。

卡方统计量拟合优度检验和独立性检验的操作方差分析部分方差分析的三个基本假定、假设的提法单因素方差分析的一般流程（不太需要看双因素的）总平方和、组内方差、组间方差的概念和计算方式名林公式中因李方签分析的组间方差—组馨富金和一籍单因索方差分析的组内方差蛆内平方胃—典Z 口出度 I方差分析的感验统讣ItF™ ■- FfJb 1, nMSE关系强度的衡胧（狙何5S>SST （r（j55>多敝比较的L5UL叫f JmSE（土 + 土）一元线性回归（一元和多元回归部分多看书中的表格，理解表格，会补充表格）函数关系、相关关系、相关系数、回归系数的概念最小二乘法、同方差和异方差一元线性回归的计算（两个参数），拟合优度的计算，三个平方和、残差的概念，判定系数 的计算，标准误差的估计高斯马尔可夫定理多元线性回归多元回归模型多重共线性概念、对回归模型的影响、多重共线性的识别和处理如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！&31563 7B4B 筋 40047 9C6F 燃 38345 95C9 ^ Ua25035 61CB 懋 35497 8AA9 ^ 37899 940B 蠲 35666 8B52 ^ 36475 8E7B 踌 27098 69DA 槚 36113 8D11 赣 40493 9E2D 鸭 21463 53D7 受。