
简介六个标准差学习资料.ppt
36页按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片副標題樣式*1簡介六個標準差簡介六個標準差( ( Lean 6 Sigma )Lean 6 Sigma )GOODSKY講師講師 : : 邱文龍邱文龍 ( (六個標準差六個標準差 黑帶黑帶) )課程內容壹. 何謂標準差 ?貳. 如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?參參. . SPC SPC ( (CONTROL CHART)CONTROL CHART)教學教學肆肆. . MSAMSA教學教學伍伍 . . FMEAFMEA教學教學陸陸. . 六個標準差專案成功案例介紹六個標準差專案成功案例介紹GOODSKY何謂 標準差 ?(1)開宗明義話標準差 標準差(Standard Deviation) 其符號( )音為Sigma,是希臘字母之第十八個的小寫,其在統計學中的意義是變異數之開根號,代表一組數據其個數據間的差異 尤其主要的是Value 與 Level之區別,前者是標准差的數值,后者是指標准差水平,也是目前人們常提起的多少標准差,代表著其制程能力或品質水平GOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?(1)(1)突破路線圖突破路線圖6Sigma概論基礎統計學專案管理電腦應用明確專案定義分析測量系統確認輸入及輸出指標確定制程難力確認變異來源探測性分析確認變異來源統計性分析確認變異來源變異數分析規划實驗設計確立長期品質管理控制X和監控Y確定Y=f(X)篩選關鍵輸入變數(DOE)找尋交互作用(DOE)最佳輸出變數定義測量分析改善控制GOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?(2)(2)定義階段定義階段-1-1實施程序實施程序: :組織組織專案團隊與分工專案團隊與分工Voc Voc 轉化為轉化為CTQCTQ使用工具定義專案使用工具定義專案1. Tree Diagrams 抽絲剝繭 撥雲見日 2. Pareto Analysis 事明輕重 務辨緩急 3.Affinity Diagrams 百家爭鳴 定於一 4. Force Field Diagrams 舊我已除 新我已生 5. Fishbone Diagrams 識途老馬 指點迷津 6. Matrix Diagrams 害權惟微 利導惟優 7.SIPOC Diagrams 諸侯會盟 誓師待發使用工具客戶需要輸出特性衡量定義Y目標Target規格Spec.CTQ縮減製程時間製程工時接點鉸合至入殼4小時8小時GOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?(2)(2)定義階段定義階段-2-2VOC資料整理確認品質問題陳述需要定義CTQ內容與客戶確認作業進程GOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?( (3)3)量測階段量測階段實施程序實施程序: :1.ProcessMapping:Macro,Ideal,Dynamic.2.找尋隱形工廠3.確認 va & nva4.消滅七大浪費5.量測分析6.制程能力分析GOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?( (4)4)分析階段分析階段 實施程序實施程序: : 圖表分析 關聯分析 回歸分析 均值檢定 變異數檢定 抽樣計劃 FMEAGOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?( (5)5)改善階段改善階段 實施程序實施程序: : 篩選潛在因素 發掘變數間之關係 設定操作允差 DOE DOE SUMMARY 改善計劃GOODSKY如何推動六個標準差專案六個標準差專案 ? ?( (6)6)管制階段管制階段 實施程序實施程序: : 最佳化輸出(改良操作) 控制所有相關的因子 監測所有相關的輸出 完成階段總結 完成最終報告GOODSKY1、常態分配圖:SPC LessonGOODSKY2、常態分配偏離率圖:GOODSKY3、J.Napier 數 e 2.718垂鏈函數:GOODSKY三、例題 (DEC所設計) 生產開始之前,進行試作了n=5個 n=5個的動作電壓是 8.0V、7.6V、7.0V、8.4V、7.4V 工程檢查規格上限值是 8.6V 問1:動作電壓的工程能力是多少左右? 問2:工程檢查不良率是,予測為百分之几?GOODSKY四、 解題計算(1):SQC(DEC提供)動作電壓偏差偏差平方X18.00.320.1024X27.6-0.080.0064X37.0-0.680.4684X48.40.720.5184X57.4-0.280.0784X7.6801.1680偏差平方和SS1.168不偏分散:V=n-1=4=0.292標准偏差:S=V=0.292=0.54GOODSKYX=7.68GOODSKY解題計算(2):SQC(DEC提供)問1回答:工程能力值單側上限-平均8.6-7.68CP=3S=30.54=0.568問2回答:上限-平均8.6-7.68K=S=0.54=1.70按照正規分布表對表=0.0446推測工程不良率是4.46%GOODSKY問題1:性能指數 USL-XPPK= 3s=0.533問題2:規格偏離率(可能) USL-XZUSL= s =1.6( Level )(因為為單邊管制以ZUSL為Z min)Z min=1.6P ZUSL=0.548 (約5.48%)GOODSKY五、分析(1)我們回首再來檢視管制圖之三大功用:1.決定制造工程可能達到的目標(設計區塊)2.被利用為達成目標之工具(制造區塊)3.借此檢視是否已達成目標(檢測區塊)因此我們可發現管制圖(SPC),可將設計、制造、檢驗三個階段性工作串成一塊,意即SPC管制圖具有檢視設計(標准取定)制造(改善制程能力)品管(制程監控)的功能。
GOODSKY五、分析(2)現在將DEC所提供之題目,先就題目的設計(定義與計划)來作檢討:1.從提示可見DEC的樣本來自產前試作,因此采用樣本標准差來計算是正確的工具選擇2.但就抽樣計划是不適當的,樣本標准差的抽樣原則如下:2-a:樣本數大于10個(或更大量)2-b:可借由計算器操作2-c:用于原始數據(PPK)之計算GOODSKY五、分析(3) 3.就動作電壓這管控項目(control Item)之特性 而言,其規格標准之取定是有檢討之余地3-a:在其命題之方式中實在看不出規格下限, 因為此管控項目是有上下限之界定,且為了追求Relay質量的穩定一般都以避免感動電壓靠近臨界值,為考量而希望維持在其上下限之中間值,因此此題之規格制訂應明示出其規格中心值并有規格上下限3-b:DEC于工程能力計算上使用之公式有些計算過程被遺漏,因為必依子組容量大小將S值除以c4之常數值以調整偏差GOODSKY五、分析(4)4.關于第二個問題:工程不良率預測?這種思維是有商榷的余地4-a:借管制圖來進行品質改善是找出問題然后依循PDCA(休華特循環)PDSA(戴明循環)來對策,而不是拿几個樣品來推測其不良率,這豈不是像算命先生看了人的面相而能推測此人的一生遭遇。
4-b:而且以常態分布公式計算出的Z值由對數表換算出逸出率的正確解釋為:The proportions out of specification would be (有可能逸出規格之機率比例)GOODSKY五、分析(5) 而不該斬釘截鐵的說成工程不良率的百分比,任何分析技朮再精確也只能算出大概的結果因為:(1).抽樣變差是無法避免的2).在真實的環境里沒有完全受統計控制的過程3).沒有任何一個實際的輸出完全依循常態分配或任何其他簡單的分布4).所有的結果都需小心使用并解釋要有所保留GOODSKY六、XS管制圖之計算(1)1.命題:有某機種Relay其感動電壓中心值為:7.8V0.8V,今產前試作錄得一組數據如后:8.0V、7.6V、7.0V、8.4V、7.4V請計算其制程能力與逸出規范之比例1).制程能力X1X2X3、XkXK7.68VGOODSKYCax- 100%=15% T/2 TPp= 6 = 0.465Ppk= 1-K cp 0.4A:制程能力指數為0.4GOODSKYXS管制圖之計算(2)2).可能逸出之概率USLXZUSLs=1.6XLSLZLSLs=1.18Zmin=1.18b.PZUSL=0.0548=5.48%PZLSL=0.119=11.9%Ptotal=17.38%A:可能逸出規格之比例 17.38%GOODSKYMSA 教學常用之量測系統分析工具1.Accuracy(準確度)2.Linearity(線性)3.GageR&R(再生性與再現性)3-1.GageR&R(Variable)3-2.GageR&R(Attribute)3-3.GageR&R(Crossed)3-4.GageR&R(Nested)4.Stability(穩定性)GOODSKYMSA 教學Gage R&R (Variable)數據表計算公式表GOODSKYFMEA教學序言FMEA 可分為設計FMEA與過程FMEA,設計FMEA應從所要分析的系統、子系統或需部件的框圖開始.過程FMEA假定所設計的產品會滿足設計要求。
潛在失效的效應,就是失效模式對系統功能的沖擊,就如顧客感受的一樣要根據顧客可能發現或經歷的情況來描述失效的效應,要記住顧客可能是內部的顧客,也可能是外部最終的顧客.對一個特定專案及其功能,列出每一個潛在失效模式前提是這種失效可能發生,但不是一定發生建議將以往TGW(錯誤案例)的研究,問題報告以及小組的“腦力激蕩”的評審作為出發點.過程FMEA中顧客之定義是指最終使用者,但也可以是後續的或是下游製造或裝配工序,以及服務工作.GOODSKYFMEA教學過程FEMAFEMA以其最嚴密的形式總結了工程師/小組進行工藝過程設計時的設計思想(包括根據經驗和過去的問題,對一些可能發生失效的項目的分析)這種系統化的方法體現了一個工程師在任何制造計划過程中正常經歷的思維過程,并使之規范化過程FEMA:確定與產品相關的過程潛在失效模式評價失效對顧客的潛在沖擊確定潛在制造或裝配過程失效的起因,確定減少失效發生或找出失效條件的過程控制變量編制潛在失效模式分級表,然后建立考慮矯正措施的優選系統將制造或裝配過程的結果編制成文件在最初的過程FMEA中,希望負責過程的工程師能夠直接地、主動地聯系所有相關部門的代表FEMA應成為促進不同部門之間充分交換意見的催化劑,從而提高整個集體的工作水平,過程FMEA是一份動態文件,應在生產工裝准備之前,在過程可行性分析階段或之前開始,而且要考慮從單個零件到總成的所有制造工序。
GOODSKYFMEA教學FEMA(風險順序數)過程FMEA并不是依靠改變產品設計來克服過程缺陷的,但它要考慮與計划的制造或裝配過程有關的產品設計特性參數,以便最大限度地保証產品能滿足顧客的要求和期望FMEA也有助于新機器或設備的開發在確定了潛在的失效式之后,就可以著手采取矯正措施,消除潛在失效模式或不斷減小它們發生的可能性風險順序數(RPN)是嚴重度(S)、發生率(O)和偵測度(D)的乘積,見公式:RPN=(S) (O) (D)風險順序數作為S O D 的積,是對設計風險性的度量風險順序數應當用于對設計中那些擔心的事項進行排序(如用排列圖)RPN取值在1至1000之間,如果風險順序數很高,設計人員必須采取矯正措施,努力減小該值在一般實踐中,不管RPN大小如何,當嚴重度(S)高時,就應予特別注意當失效模式接RPN排出次序后,應首先對級數最高的和最關鍵的項目采取矯正措施任何建議措施的目的都是為了減小發生率、嚴重度及偵測度三者中的任何一個或所有的數值GOODSKYFMEA教學FEMA範例制程說明制程目的潛在之不良模式(缺點項目)潛在之失效影響(缺點影響)嚴重度分 類潛在之失效原因(缺點預估原因)發生率現行制程管制難檢度風險 優先數建義措施負責單位/人員及目標完成日期改正后結果所采措施嚴重度發生率難檢度風險優先數BASE烘烤 老化材料穩定尺寸老化時間不足尺寸變化 繼電器開路10不按規定時間作業或不予老化8按規格4小時/次予以。












