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水声目标特征分析作者：佚名编辑：韩雪哈尔滨工程大学早期的特征分析主要利用信号的自相关函数或功率谱估计或AR模型等基本上是基于对噪 声的平稳过程和线性过程的假设而实际的水声目标辐射噪声不仅发声机理十分复杂，而且成分 多样，如舰船的辐射噪声中既有机械噪声、螺旋桨噪声还有水动力噪声，既有宽带连续谱分量、 较强的窄带线谱分量又有明显的幅度调制成分水声信道受声速分布、海面波浪、海底底质、海 底的凸凹不平、海水介质不均匀、内波及声源运动等的影响表现得十分复杂，是时变空变的信道 在海洋中，存在着海面、海底和声速剖面，这使得水声信号的传播是多途径的受这些复杂因素 的影响，实际的水声信号具有较强的时变特性和非高斯特性不论时域特征还是频域特征都不能 准确地描述水声信号特性为突破以往研究中平稳性的假设，人们又采用时一频分析方法来分析水声信号，并提取一些 时频联合域特征得到广泛研究的时一频分析方法有短时傅立叶变换(STFT)和wigner 一 Ville分 布小波分析技术本质上也可以归属于时一频分析范畴，所不同的是把传统的频率概念换成等Q 因子的概念但是，无论是功率谱、时一频分析还是小波分析，它们都只利用了信号的二阶统计 特性，因此它们只能对己知均值的高斯过程进行分析。
为突破高斯性的假设，人们又开始研究信号的高阶统计特性分析一高阶矩、高阶累积量以及 它们所对应的高阶矩谱和高阶累积量谱分析方法虽然早在60年代初研究人员就开始了对高阶 统计量的研究，但限于当时的科技水平，高阶谱的研究和应用受到很大限制80年代后期，高 阶统计量、高阶谱分析技术和应用的研究受到雷达、声纳、通信等各研究领域所重视并得到了广 泛应用。
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