SPSS项目分析4.ppt

spss数据分析方法数据分析方法------项目分析项目分析 数据的基本操作数据的基本操作1项目分析、相关分析项目分析、相关分析2因子分析、信效度检验因子分析、信效度检验3一、学习内容一、学习内容2项目分析法概述项目分析法概述 项目分析就是根据试测结果对组成测验的各个题目（项目）进行分析，从而评价题目好坏、对题目进行筛选 31.项目分析项目分析1.1 反向题反向计分反向题反向计分1.2 计算出量表题项的总分计算出量表题项的总分1.3 按总分排序按总分排序1.4 按总分进行高低分组按总分进行高低分组1.5 用用T 检验分析高低组的差异检验分析高低组的差异71.1反向题反向计分反向题反向计分（如没有反向题，不做）（如没有反向题，不做）•步骤：转换→重新编码为相同变量旧值和新值8•步骤：转换→计算变量1.2计算出量表题项的总分计算出量表题项的总分9•步骤：数据→排序个案1.3按总分排序按总分排序 注意：分别按升序、降序排序，计算出排序后总分 的 前 27%及 后27%作为确定高分组和低分组的指标101.4按总分进行高低分组按总分进行高低分组•步骤：转换→重新编码为不同变量11•步骤：分析→比较均值→独立样本T检验1.5 用用T 检验分析高低组的差异检验分析高低组的差异如果t 值显著，表明高低分组的得分差距显著，此题具有区分度，能区分出不同被试的反应程度，否则，不具区分度，应删除。

12•个别题项与总分的相关越高，表明题项与总体量表的同质性越高，所要测量的心理特质越接近•所以，相关达到显著（Sig.<.05）,相关系数>0.4•步骤：分析→相关→双变量2.题项与总分相关题项与总分相关相关系数、显著性检验133.1偏相关：偏相关：•简单相关系数研究两变量间线性相关性，若还存在其他因素影响，其往往夸大变量间的相关性，不是两变量间线性相关强弱的真实体现•例如，研究身高与肺活量之间的相关性时，身高与肺活量的相关关系实际还包含了体重对身高与肺活量的影响此时，单纯利用简单相关系数来评价变量间的相关性是不准确的，需要在剔除其他相关因素影响的条件下计算变量间的相关偏相关的意义就在于此3.相关分析相关分析143.2统计关系与函数关系统计关系与函数关系 客观事物之间的关系大致可分为两大类：•（1）函数关系：当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系•（2）统计关系：两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量x取一定值时，另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值15•如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1；•如果变量Y与X间是统计关系，则-10；•如果x、y变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，则称为负相关，r<0；•而r=0表示无线性相关。

16相关系数相关系数相关性相关性|r|>0.95显著相关|r|0.8高度相关0.5 |r|<0.8中度相关0.3 |r|<0.5低度相关|r|<0.3关系极弱，认为不相关17•步骤：分析→相关→偏相关18•简单相关分析和偏相关分析有一个共同点：对所分析的数据背景有一定程度的了解•距离分析：是对个案之间和变量之间相似或不相似的程度的一种测度3.3距离分析距离分析19•步骤：分析→相关→距离20谢谢 谢！谢！。