硕士论文工作计划及开题报告书.doc

请用蓝黑或碳素墨水书写硕士研究生学位论文工作计划及开题报告书学 号 研究生姓名 学科 、专业 机械工程研 究 方 向 指导教师姓名、职称 培 养 学 院 开题报告时间 日河海大学研究生院制表说 明1. 学位论文计划应在导师的指导下按照培养方案要求制定2.开题报告一般安排在第三学期，开题报告在负责培养的学院进行，由导师主持并邀请同行专家参加3. 开题报告的时间、地点须提前三天公布，欢迎师生参加旁听4. 论文计划及开题报告书（空白表）由负责培养的学院于研究生入学后的第三学期初发放，第四学期初交学院汇总后存档，以备研究生院审查5. 本材料系永久性档案，请用蓝黑、碳素墨水或墨汁等耐久材料书写6. 本表可以下载打印，打印时请使用A4纸正反打印，不得改变表格内容及格式签名部分必须由签名者亲笔签署7.有关详细规定请查阅《河海大学研究生工作手册》论文计划及开题报告计划论文题目选题来源选择打（√）1、国家计委、科委项目（ ）；2、国家经贸委项目（ ）；3、国家自然科学基金项目（ ）；4、国务院其它部委项目（ ）；5、主管部门（部委级）项目（ ）；6、省，市，自治区项目（ ）；7、学校级项目（ ）；8、自选项目（ √ ）；9、其它（ ）。

预 计经 费约 元预计完成日期年 月主要内容（参考下列几方面）1. 论文的选题依据，本课题在国内外的研究动态；2. 课题在理论或实际应用方面的意义、价值以及可能达到的水平；3. 本人对此课题开展研究的设想，拟解决哪些重点问题； 4. 工作计划，技术路线，实验方案，预期结果；5. 预计工作量及进度安排计划及报告具体内容：1. 论文的选题依据，本课题在国内外的研究动态；国外贴片机设备制造商一直致力于追求开发更高精度和更快速度的贴片机，早在上世纪末他们就将计算机高精度视觉检测技术广泛应用于贴片机的贴装过程中，实现了贴片机高速高精度的要求，目前已能实现01005(0.4mm±0.2mm)元器件的贴装，速度达到0.06秒／片业界普遍认为当前贴片机精度已经能够涵盖市面上现有产品的需求，同时单机速度已接近于一个极限，速度上的不足更多可以通过多台设备并行处理解决国际上生产贴片机的公司主要有环球仪器、飞利浦旗下的安比昂、西门子和松下等，我国的高速高精度贴片机主要还是依靠从这些大公司进口，虽然这些国外主要厂商已经纷纷进入中国，但是其贴片机的核心部件生产和研发中心仍在国外在贴片机视觉检测的图像处理方面，他们针对贴片要求算法计算量竟可能小的情况，提出了分级匹配、相似性检测（SSDA）、利用插值确定参考图像亚像素位置等以及一系列对这些算法进行的改进算法，针对不同的应用选择不同的算法，不仅减小了处理时的计算量，也满足了贴片机对精度的要求。

国内SMT设备的研制水平非常落后，目前除了能制造出一定水平的丝印机焊接和清洗设备外，还不能制造高性能贴片机系统装备80年代中后期开始电子部先后有一些单位从事过贴片机的研制工作，遗憾的是由于高精度视觉检测辅助定位等先进技术没有融合进这些装备中，使得严重影响贴片机性能的贴装精度、速度等性能指标总是在低等级徘徊研制的机型根本不能满足高精度小尺寸元件对贴片装备的要求，同时，这些单位在取得阶段性成果后，由于资金、视觉检测等贴片机相关技术没有组织研究等各方面的原因，未能紧跟国际先进贴片机技术发展趋势继续进行开发，反而停滞下来，所以直到现在我国仍然没能掌握贴片机视觉检测辅助贴装定位核心技术，带视觉系统的进口自动贴片机仍然一统国内SMT领域目前国内如上海交通大学、华南理工大学以及西门子公司在同济大学成立的SMT先进工艺研究室等各高校、科研机构和企业已陆续开展贴片机相关技术的研究，对控制系统的设计、贴装过程优化和视觉检测等技术提出了自己的一些观点和方法，但贴装精度和速度仍达不到目前世界上最高的水准，和国外最先进的贴片机技术仍然有一定的差距基于我国微电子产业高速发展的需要，提出了SMT贴装元器件的图像检测技术研究这一课题。

该研究将使我们掌握高性能贴片机视觉定位核心技术，打破国外在高性能贴片机技术方面的垄断地位，为推动我国半导体贴装装备的发展奠定坚实的基础2. 课题在理论或实际应用方面的意义、价值以及可能达到的水平；迄今为止，国内的所有带视觉功能的全自动贴片机中全部依赖进口，仅2006年就进口了10361台，耗资16.95亿美圆因此，在国家高新技术产品目录中，全自动精密贴片机被列为最高级别的急需设备高精度机器视觉定位系统和高精度、高速、多功能是它们最基本的特征在高精度机器视觉辅助下，可贴装的阻容元件尺寸达到了1005、0603甚至更小目前的代表性机型有MultiTroniks公司的 LVX-I、MYDATA 公司的MY9 、Panasonic公司的MPAG3、MSHG3等系列YAMAHA 公司的YV88X机型达到了0.08mm ( 片式元件)、0.04mm（QFP元件）的贴装精度，其它公司生产的高精度贴片机由于采用了先进的激光图像定位技术，也把定位精度控制在0.08-0.1 mm ( 片式元件)和（QFP元件）以内从当今国外研制的高性能贴片机，可以看出：由于采用了高精度、高速、非接触图像定位技术，提高了元件位置精度的检测能力，使得贴片机性能大大提高。

然而，先进的视觉定位技术常常被专利所保护或长期不对外公开长期以来，国内在研的SMT设备广泛依赖国外的视觉系统软件，在核心技术上受制于人，使设备的成本大大提高，产品的竞争力受到了极大的限制因此，突破视觉定位技术难关、紧跟国外先进技术成为研制先进贴片设备首要解决的问题3. 本人对此课题开展研究的设想，拟解决哪些重点问题；1. 高精度的快速图像处理算法，高精度和高速度在图像处理技术中一直都是一个矛盾的问题因此如何选取合适的算法，寻找高精度和高速度之间的最佳平衡点是需要升入研究的重点、难点问题；2.视觉检测中元件的识别和缺陷分析，判断芯片是否与模型匹配，包括：检测芯片的尺寸、芯片的引脚数、芯片是否处于正确的状态中，并确认没有任何的损坏等；3.SMT元件定位误差的分析与计算，计算贴片头在PCB上贴装时的位移和角度补偿量，在实现功能的同时，以减少计算量为原则，要求算法以最快的速度完成这些工作并要保证处理结果的准确性4. 工作计划，技术路线，实验方案，预期结果；本课题的研究拟通过以下几个步骤完成对贴片机视觉检测技术的开发工作：1. 查阅大量国内外关于SMT生产线、贴片机和图像识别处理最前沿的技术资料，在了解整个贴片机和SMT生产线工作的原理及其技术的基础上；吃透贴片机视觉系统实现的方法和理论。

2. 重点研究对元件缺陷检查和SMT元件定位误差分析与计算实现的算法进行分析，重点研究图像预处理、阈值分割、边缘提取和图像匹配的高精度快速算法，针对不同的情况选取相应合适的算法进行计算，用尽可能少的计算量保障高速和高精度的计算速度，参考借鉴图像识别处理技术在面部识别、智能交通等其他领域应用所具有的先进技术经验和成果，借鉴到高精度贴片机视觉检测上，最好能够在参考别人已有成果的基础上，对其进行改进并提出自己新的方法和观点，最终提高图像处理速度，最终建立一整套适合贴片机视觉检测技术的图像处理算法；3. 分析、研究和应用国外关于图像处理的软件，通过Vc++编程对算法进行模拟计算，解决图像处理算法中的一些重点难点问题，实现各类算法对图像的处理和匹配，计算出贴装元件和目标物体各预期值和定位误差补偿量；4. 总结研究经验，撰写论文将贴片机视觉检测技术的研究成果应用于贴片机的生产研制当中，使其达到国内对高速高精度体片机的要求5. 预计工作量及进度安排预计用一年半时间完成本课题的各项研究目标，具体进度安排如下：2008.09-2008.12 科研调查，阅读相关文献，整理材料；2009.01-2009.08 总体方案设计，理论分析和推导；2009.09-2009.11 编程计算，实验仿真；2009.12-2010.01 课题总结，撰写论文；2010.01-2008.03 修改论文，准备答辩。

参考文献：[1] 孙红飚,银万根,荆秀莲, SMD 与贴片机,电子工艺技术, 1999,20(02):55-57[2] 胡耀明,给予视觉的高速高精度贴片机系统的程序实现[J],计算机集成制造系统-CIMS,2003(9)760-764[3] Rosenfel.A,Kak.A C,Digital Picture Processing[M].Orlando:Academic Press，1982[4]Yali Amit, Augustine Kong. Graphical Templates for Model Registration. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1996.3, Vol.18(3)225-236[5] Mitsa, T.; Qian, J. Image registration using elastic contours and internal landmarks. Instrumentation and Measurement Technology Conference, 1998, Vol.1:451 -455[6] SeojiHata, Vision System for PCB Manufacturing in Japan, IEEE 1990,Vol.4:792-795[7] Jan Vardaman, CSP and BGA Package Trends ,Forcast, 1999 [8] J. B. A. Maintz and M. A. Viergever, "A survey of medical image registration," Medical Image Analysis, 1998, Vol.2(1):1-36[9] Christensen G.E., He J. Consistent nonlinear elastic image registration. Mathematical Methods in Biomedical Image Analysis, 2001,Vol 1: 37-43[10] Mitsa, T.; Qian, J. Image registration using elastic contours and internal landmarks. Instrumentation and Measurement Technology Conference, 1998, Vol.1:451 -455续下页（本页不够写可续页）硕士学位论文开题报告会会议记录研究生姓名入学时间研究方向计划论文题目课题来源自选题目指导教师姓名、职称开题报告时间2009年 3月 5日 8时 — 12时开题报告地点机电工程学院会议室旁听人数约 20 人同行专家姓名专业技术职称工作单位秘书姓名：。