人工智能和大数据对会计学科发展的影响.docx

人工智能和大数据对会计学科发展的影响 在人工智能和大数据时代，信息的呈现、获取和使用方式都将发生根本改变大数据的一个重要特点是多样性（Variety），即大数据可以有很多种不同的形式，其中可视化又是其多样性的一个重要的表现可视化分析技术是从人作为分析主体和需求主体的视角出发，强调基于人机交互的、符合人的认知规律的分析方法，目的是将人所具备的、机器并不擅长的认知能力融入数据分析过程中；可视化将极大地增强信息的可理解性，其囊括了数据可视化、信息可视化、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的所有发展和进步大数据的另一个重要特点是快速性（Velocity），一方面是数据的增长速度快，另一方面是数据的处理速度快快速性将极大地改变我们对及时性的认知，人工智能和大数据技术已经可以提供实时信息（real-time information），这必将从根本上改变现行定期财务报告无法支撑企业各项业务运营和投融资决策的局面另外，在数量大、多样性和快速性数据系统的支持下，传统会计的时空观念和工作模式将会被颠覆，作息时间限制、地理空间限制以及对纸质凭证的时空依赖等都将被大大弱化；企业内部的部门分割和数据非格式化的状况将会被改变，一种全新的集约共享的观念将会成为未来会计理论和会计实践发展的重要基础，会计也将很有可能发展成为提供“自助式”信息服务的职业。

4.非会计信息将成为会计信息的重要补充在现行财务会计领域，会计需在诸多会计假设的前提下严格遵循会计准则的要求提供信息，其中，会计假设中的货币计量要求在众多的计量尺度中选择货币作为主要计量尺度提供会计信息，而一项生产要素或业务能否计量又是其确认的前提，换言之，如果一项要素或业务不能用货币准确地计量，它就不可能进入会计信息系统，从而也就不会在会计报表中得到反映随着经济的发展和技术的进步，上述假设前提下的会计信息其局限性日益凸显，有些方面已经逐渐发展成为社会各界对会计信息和会计工作的诟病以无形资产为例，由于无法满足货币计量的要求，现行会计准则把很多企业生产经营中重要的无形资产项目都排除在会计报表之外，如客户资源、供应商资源、人力资源、流量资源、数据资源、公司信誉等，而事实上，很多时候正是上述资源形成了一个公司的经营特色和在行业竞争中的优势，它们对于公司股东和其他利益相关者都是极具价值的在人工智能和大数据时代，现行会计准则的上述局限性将可能得以弥补例如，在大数据技术的支持下，我们可以为特定的目标资产（资源）设定一些关键指标，而这些指标可以通过数据挖掘算法（date-mining algorithms）被累计、处理和分析，如此得到的信息将会有及时的潜在价值并随之传递给股东和其他投资者[6]。

从短期看，这些信息可能在很大程度上是定性的，并作为会计报表的附注加以披露；从长期看，这些信息可能在逐步满足会计计量的要求后成为会计报表中的正式列报项目总之，利用大数据技术，股东和其他投资者可以实时获取很多现行准则下的非会计信息，并将其作为会计信息的重要补充，帮助其做出正确的投资决策三、人工智能和大数据时代，会计教育的应对之策前面我们已经分析了人工智能和大数据对会计工作的影响，那么，作为培养高端会计人才的大学会计教育应该如何应对呢？1.加强对学生职业价值观和伦理道德的教育在人工智能和大数据时代，会计人才的职业价值观和伦理道德尤显重要一方面，会计首先是一项搜集、整理、加工和输出数据信息的工作，而且会计所输出的信息又是投资者、债权人、管理层和政府部门做出决策的依据，而这些决策又进一步影响企事业单位乃至整个社会经济的发展会计信息在大数据体系中的这种基础性作用要求会计从业人员要始终秉承诚信为本、操守为重，任何时候都不得迫于压力或一己之利为虚假信息的生成和传播提供支持另一方面，人工智能的发展又对会计的伦理道德提出了新的要求，事实上，很多财务机器人在决策和行动的自主性方面正处在日益脱离被动工具的范畴，这就要求其判断和行为一定要符合人类的真实意图，符合会计职业必须遵循的价值观和道德观，符合相关的法律规范和伦理规范等等。

国际会计师联合会（International Federation of Accountant，IFAC）曾将会计师应具备的职业胜任能力解构为三个部分，即技术能力，职业技能，职业价值观、伦理和态度其中，职业价值观、伦理和态度强调的是要维护人类社会和会计行业的整体利益，包括承诺保持公正和客观独立，遵照职业准则，关注公众利益和承担社会责任，致力于终身学习等[7]，这在人工智能和大数据技术飞速发展、我们把立德树人作为教育根本任务的当今世界，无疑具有重要的时代意义和现实意义2.强化对学生职业判断能力和管理创新能力的培养在人工智能时代，很多基础性的会计工作将交给财务机器人来完成，机器人对劳动条件的要求更少、劳动时间更长、差错率更低，从而可以极大地降低生产成本，提高会计工作的效率与此相适应，大学会计教育在教学理念、教学方式和教学内容等方面必须做出前瞻性的调整，其中心思想是要关注当机器替代重复性劳动之后会计职业的发展，尽早完成从知识传授向能力培养的转型应当看到，大学教学中的知识目标和能力目标两者在本质上是辩证的统一没有知识为基础，何谈能力的培养？但是有了知识并不等于就有了能力，毕竟我们培养学生的最终目标是要让他们在真实的管理情境下去解决会计实践中的一个个具体的问题[8]。

在人工智能和大数据时代，我们要着力强化培养学生两个方面的能力：一是会计职业判断能力；二是管理创新能力会计职业判断能力要求我们要通过课堂教学和实践教学等方式，赋予学生批判性思维，建立会计学的专业思想，让他们具有进行深度专业思考的能力；对于财务机器人等诸多会计职业技能，不仅要让学生知其然，更要让学生知其所以然管理创新能力要求学生有从管理的视角看待会计工作的能力，从创新的维度解读技术变革的能力；在业财融合的背景下，尤其注重培养学生理解新业务的能力和参与价值管理的能力3.增设人工智能和大数据类的相关课程由于人工智能和大数据在会计领域的兴起和应用只是近几年的事，高等院校的会计教育在这方面普遍显得滞后，这也引起了业界的担心和焦虑普华永道2015年2月在《数据驱动：学生在快速变化的商业世界中需要什么以获取成功》的报告中就指出：高校应该为审计、会计专业的学生提供大数据审计方面的课程，对相关审计人员提供大数据审计方面的培训工作，教会他们使用大数据分析程序语言与工具（如R语言、Python、Java等）、数据可视化分析工具，从而满足审计人员开展大数据审计的需要[9]2016年，北京大学、中南大学、对外经济贸易大学成为我国首批设立大数据相关专业的院校，随后，又有中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学等280所高校成为第二批和第三批成功申请“数据科学与大数据技术”本科专业的高校。

对于以上已经设立大数据相关专业的院校，可以在会计专业的教学方案中指定选修部分大数据类的课程，同时将财务机器人的原理和方法融入现行会计信息系统或计算机会计学的课程中去；对于那些还没有设立大数据相关专业的院校，则需要考虑在会计专业教学方案中增设大数据技术平台、数据可视化、机器学习等相关课程，同时结合人工智能的技术和方法充实和完善现行的会计信息系统类课程各相关院校还应结合人工智能和大数据的原理和技术，持续改进现有的会计实验室，给学生提供人工智能和大数据情境下实践操作的机会此外，审计对象的信息化使得审计信息化成为必然，还应积极增设大数据审计类课程，向学生系统讲授大数据审计的原理、技术和方法[10]当然，会计学科适应人工智能和大数据变革并非是增设几门课程那么简单，它要求会计专业的教师要在通晓会计专业理论和方法的基础上，熟悉计算机科学、信息管理科学等相关知识，不断拥抱新技术，进而真正用大数据的思维来持续推进新时代的中国会计教育参考文献：[1][5]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究.[J]审计研究，2014（6）：23-28.[2][3][4]中国教育报.BBC称教师是最不容易被机器人取代的职业之一[EB/OL].http：//[6]J. Donald Warren，Jr.，Kevin C. Moffitt，and Paul Byrnes. How Big Data Will Change Accounting[J].Accounting Horizons. 2015（2）：397-407.[7]刘玥，黄莉，杨丹.会计师胜任能力解构及其培养——基于国际会计教育准则的探索[J].会计研究，2014（5）：29-36.[8]徐经长.新时代大学会计学教学应处理好的几个关系[J].中国大学教学，2018（5）：19-23.[9]PwC.2015.Data driven：What students need to succeed in a rapidly changing business word[EB/OL].http：//[10]陈伟.大数据审计理论、方法与应用[M].北京：科学出版社，2019：7. -全文完-。