彩色数字图像基础课件.ppt

多媒体技术基础多媒体技术基础( (第第3 3版版) )第4章 彩色数字图像基础 林福宗林福宗清华大学清华大学 计算机科学与技术系计算机科学与技术系2008年年9月月9/15/20241彩色数字图像基础第第4章章 彩色数字图像基础目录彩色数字图像基础目录4.1 视觉系统对颜色的感知视觉系统对颜色的感知4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型4.2.1 显示彩色图像用RGB相加混色模型4.2.2 打印彩色图像用CMY相减混色模型4.3 图像的三个基本属性图像的三个基本属性4.3.1 图像分辨率4.3.2 像素深度与阿尔法(α)通道4.3.3 真彩色、伪彩色与直接色4.4 图像的种类图像的种类4.4.1 矢量图与位图4.4.2 灰度图与彩色图4.5 伽马伽马(γ)校正校正4.5.1 γ的概念4.5.2 γ校正4.6 JPEG压缩编码压缩编码4.6.1 JPEG算法概要4.6.2 JPEG算法的主要计算步骤4.6.3 JPEG压缩和编码举例4.7 图像文件格式图像文件格式4.7.1 BMP文件格式4.7.2 GIF文件格式4.7.3 JPEG格式4.7.4 PNG格式参考文献和站点参考文献和站点 9/15/20242彩色数字图像基础4.1 视觉系统对颜色的感知视觉系统对颜色的感知n颜色是什么颜色是什么Ø视觉系统对可见光的感知结果n可见光是波长在380～780 nm之间的电磁波，我们看到的大多数光不是一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的，因此有多种颜色的感觉Ø颜色只存在于眼睛和大脑n人的视网膜有对红、绿、蓝颜色敏感程度不同的三种锥体细胞n杆状体细胞在光功率极低的条件下才起作用Ø在计算机图像处理中，三种锥体细胞扮演重要角色，杆状细胞则未扮演什么角色 9/15/20243彩色数字图像基础4.1 视觉系统对颜色的感知视觉系统对颜色的感知(续续)n视觉系统对颜色感知的特性视觉系统对颜色感知的特性Ø眼睛本质上是一个照相机n人的视网膜(human retina)通过神经元感知外部世界的颜色，每个神经元是一个对颜色敏感的锥体(cone) Ø红、绿和蓝三种锥体细胞对不同频率的光的感知程度不同，对不同亮度的感知程度也不同n这就意味着，人们可以使用数字图像处理技术来降低表示图像的数据量而不使人感到图像质量有明显下降。

Ø从理论上说，自然界中的任何一种颜色都可以由R，G，B这三种颜色值之和来确定，它们构成一个三维的RGB矢量空间n这就是说，R，G，B的数值不同，混合得到的颜色就不同，也就是光波的波长不同 9/15/20244彩色数字图像基础4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型n显示彩色图像用显示彩色图像用RGB相加混色模型相加混色模型Ø一个能发出光波的物体称为有源物体，它的颜色由该物体发出的光波决定nCRT使用3个电子枪分别产生红(red)、绿(green)和蓝(blue)三种波长的光，如图4-1所示，并以各种不同的相对强度组合产生不同的颜色ØRGB相加混色模型n组合红、绿和蓝光波来产生特定颜色的方法叫做相加混色法(additive color mixture) ，即RGB相加混色模型n相加混色是计算机应用中定义颜色的基本方法Ø任何一种颜色都可用三种基本颜色按不同的比例混合得到颜色＝颜色＝R(红的百分比红的百分比)＋＋G(绿的百分比绿的百分比)＋＋B(蓝的百分比蓝的百分比)9/15/20245彩色数字图像基础4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型(续续1)Ø三种颜色的光强越强，到达我们眼睛的光就越多，它们的比例不同，我们看到的颜色也就不同。

没有光到达眼睛，就是一片漆黑Ø当三基色等量相加时，得到白色；等量的红绿相加而蓝为0时得到黄色；等量的红蓝相加而绿为0时得到品红色；等量的绿蓝相加而红为0时得到青色这些三基色相加的结果如图4-2所示 图4-1 彩色显像产生颜色的原理 图4-2 相加混色 9/15/20246彩色数字图像基础4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型(续续2)Ø彩色图像n一幅彩色图像可以看成是由许多的点组成的，如图4-3所示n图像中的单个点称为像素(pixel)，每个像素都有一个值，称为像素值，它表示特定颜色的强度n一个像素值通常用R，G，B三个分量表示如果每个像素的每个颜色分量 “1”和“0”表示，即每种颜色的强度是100%或0%，每个像素显示的颜色是8种颜色之一，见表4-1RGB颜色000黑001蓝010绿011青100红101品红110黄111白表4-1相加色图4-3 一幅图像由许多像素组成 9/15/20247彩色数字图像基础4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型(续续3)n打印彩色图像用打印彩色图像用CMY相减混色模型相减混色模型Ø一个不发光波的物体称为无源物体，它的颜色由该物体吸收或者反射哪些光波决定用n用彩色墨水或颜料进行混合，绘制的图画是一种无源物体，用这种方法生成的颜色称为相减色ØCMY相减混色模型n用三种基本颜色即青色(cyan)、品红(magenta)和黄色(yellow)的颜料按一定比例混合得到颜色的方法，通常写成CMY，称为CMY模型n从理论上说，任何一种颜色都可以用青色(cyan)、品红(magenta)和黄色(yellow)混合得到Ø用这种方法产生的颜色之所以称为相减混色，是因为它减少了为视觉系统识别颜色所需要的反射光 9/15/20248彩色数字图像基础4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型(续续4)Ø在相减混色中, 当三基色等量相减时得到黑色；……。

三基色相减结果如图4-4所示Ø按每个像素每种颜色用1位表示，相减法产生的8种颜色如表4-3所示 C(青色)M(品红)Y(黄色)相减色000白001黄010品红011红100青101绿110蓝111黑图4-4 相减混色 表4-3 相减色 9/15/20249彩色数字图像基础4.2 图像的颜色模型图像的颜色模型(续续5)n相加色与相减色是互补色相加色与相减色是互补色Ø相加混色和相减混色之间成对出现互补色, 见表4-4 Ø利用它们之间的关系，可把显示的颜色转换成打印的颜色Ø在RGB中的颜色值为1的地方，在CMY对应的位置上，其颜色值为0例如，RGB为0∶1∶0时，对应CMY为1∶0∶1 相加混色(RGB)相减混色(CMY)生成的颜色000111黑001110蓝010101绿011100青100011红101010品红110001黄111000白表4-4 相加色与相减色的关系9/15/202410彩色数字图像基础4.3 图像的三个基本属性图像的三个基本属性n图像分辨率图像分辨率(resolution)Ø屏幕分辨率(screen resolution)n衡量显示设备再现图像时所能达到的精细程度的度量方法。

也称显示分辨率n用“水平像素数×垂直像素数”表示，如640×480表示显示屏分成480行，每行显示640个像素，整个显示屏含有307200个显像点u常见的屏幕分辨率: 640×480，800×600，1024×768，1280×1024n传统电视屏幕的宽高比为4:3；高清晰度电视屏幕的宽高比为16∶9Ø图像分辨率(image resolution)n图像精细程度的度量方法对同样尺寸的一幅图，如果像素数目越多，则说明图像的分辨率越高，看起来就越逼真相反，图像显得越粗糙n图像分辨率也称空间分辨率(spatial resolution)和像素分辨率(pixel resolution)9/15/202411彩色数字图像基础4.3 图像的三个基本属性图像的三个基本属性(续续1)Ø在图像显示应用中的图像分辨率表示法n(1) 物理尺寸：每毫米线数(或行数)n(2) 行列像素：像素/行×行/幅，如640像素/行×480行/幅n(3) 像素总数：如数码相机上标的500万像素n(4) 单位长度上的像素：如像素每英寸(pixels per inch，PPI)n(5) 线对(line pair)数：以黑白相邻的两条线为一对，如5对线Ø在图像数字化和打印应用中的图像分辨率表示法n通常用多少点每英寸(dots per inch，DPI)表示，如300 DPIn分辨率越高，图像质量就越高，像素就越多，要求存储容量就越大Ø图像分辨率与屏幕分辨率是两个不同的概念n从行列像素角度看，图像分辨率是构成一幅图像的像素数目，而屏幕分辨率是显示图像的区域大小 9/15/202412彩色数字图像基础4.3 图像的三个基本属性图像的三个基本属性(续续2)n像素深度与阿尔法像素深度与阿尔法(α)通道通道 Ø存储每个像素所用的位数n例如，用R，G，B三个分量表示的彩色图像，若每个分量用8位表示，那么一个像素共用24位表示，就说像素深度为24位Ø像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数n例如，像素深度为24位时，每个像素可以是224=16 777 216种颜色中的一种Ø像素深度越深，表达的颜色数目就越多，所占用的存储空间也越大。

相反，如果像素深度太浅，则影响图像的质量，图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然Ø由于受到设备和人眼分辨率的限制，不一定要追求特别深的像素深度9/15/202413彩色数字图像基础4.3 图像的三个基本属性图像的三个基本属性(续续3)n阿尔法阿尔法(α)通道通道Ø在每个像素用32位表示的图像表示法中的高8位，其余24位是颜色通道，红色、绿色和蓝色分量各占一个8位的通道 Ø用于表示像素在对象中的透明度n例如，用两幅图像A和B混合成一幅新图像，新图像(New)的像素为：New pixel =(alpha)(pixel A color) +(alpha)(pixel B color)n又如，一个像素(A，R，G，B)的四个分量都用规一化的数值表示时，u像素值为(1，1，0，0)时显示红色，表示红色强度为1u像素值为(0.5，1，0，0)时，使用α通道中的预乘数0.5与R，G，B相乘，其结果为(0.5,0.5,0,0)，表示红色强度为0.5 9/15/202414彩色数字图像基础4.3 图像的三个基本属性图像的三个基本属性(续续4)n真彩色、伪彩色与直接色真彩色、伪彩色与直接色 Ø真彩色(true color) n每个像素的颜色值用红(R)、绿(G)和蓝(B)表示的颜色n通常用24位表示，其颜色数224＝16 777 216种。

也称24位颜色(24-bit color)或全彩色(full color)Ø伪彩色(pseudo color)n不是物体固有的而是人为的颜色n将像素值当作彩色查找表(color look-up table，CLUT)的表项入口地址，查找显示图像时要使用的R，G，B值，用查找出的R，G，B值产生的彩色n使用查找得到的R，G，B数值显示的彩色是真的，但不是图像本身真正的颜色，它没有完全反映原图的颜色Ø直接色(direct color)n每个像素值由R，G，B分量构成，每个分量作为单独的索引值对它做变换，用变换后的R，G，B值产生的颜色9/15/202415彩色数字图像基础4.4 图像的种类图像的种类n矢量图矢量图(vector graphics) Ø根据数学规则描述而生成的图n一幅图用数学描述的点、线、弧、曲线、多边形和其他几何实体和几何位置来表示，创建的图是对象的集合而不是点或像素模式的图，如图4-5(a)所示n绘制和显示矢量图的软件通常称为绘图程序(draw programs)；存放矢量图的存储格式称为矢量图格式；存储的数据主要是绘制图形的数学描述 Ø优点n目标图像的移动、缩小或放大、旋转、拷贝、属性(如线条变宽变细、颜色)变更都很容易做到n相同或类似的图可以把它们当作图的构造块，并把它们存到图库中，这样不仅可加速矢量图的生成，而且可减小矢量图的文件大小Ø局限性n很难用数学方法来描述真实世界的彩照，这就要用位图法表示9/15/202416彩色数字图像基础4.4 图像的种类图像的种类(续续1) 图4-5 矢量图与位图9/15/202417彩色数字图像基础4.4 图像的种类图像的种类(续续2)n位图位图(bitmap，，bitmapped image )Ø用像素值阵列表示的图，如图4-5(b)所示n对位图进行操作时，只能对图中的像素进行操作，而不能把位图中的物体作为独立实体进行操作。

也称光栅图(raster graphics)n画位图或编辑位图的软件称为画图程序(paint programs)；存放位图的格式称为位图格式；存储的内容是描述像素的数值Ø特性n位图的获取通常用扫描仪、数码相机、摄像机、录像机、视像光盘和相关的数字化设备n位图文件占据的存储空间比较大n影响位图文件大小的因素u图像分辨率：分辨率越高，表示组成一幅图的像素就越多，图像文件就越大u像素深度：像素深度越深，表达单个像素的颜色和亮度的位数越多，图像文件就越大 9/15/202418彩色数字图像基础4.4 图像的种类图像的种类(续续3)n图形图像图形图像(graphical image )Ø表示图形的位图，即用矢量图表示的图形转换成用像素表示的图像Ø也称矢量图像(vector based image)Ø用像素值阵列表示的位图边沿较光滑；用矢量图转换成的位图边沿较粗糙 位图图形图像9/15/202419彩色数字图像基础4.4 图像的种类图像的种类(续续4)n灰度图灰度图(gray-scale image或或intensity image)Ø只有明暗不同的像素而没有彩色像素组成的图像Ø只有黑白两种颜色的图像称为单色图像(monochrome/bit image)，如图4-6(a)所示n每个像素的像素值用一位存储，其值是“0”或“1”Ø用一个字节表示一个像素的灰度图(256级灰度)如图4-6(b)所示n一幅640×480的灰度图像需要占据300 KB的存储空间图4-6 (a) 标准单色图图4-6(b) 标准灰度图9/15/202420彩色数字图像基础4.4 图像的种类图像的种类(续续5)n彩色图像彩色图像(color image)Ø每个像素包含颜色信息的图像。

Ø可按照颜色的数目划分n256色图像(如图4-7)：每个像素的R、G和B值用一个字节来表示，一幅640×480的彩色图像需要300 KB的存储空间n真彩色图像(如图4-8)：每个像素的R，G，B分量分别用一个字节表示，一幅640×480的真彩色图像需要900 KB的存储空间图4-7 256色标准图像 图4-8 24位标准图像 9/15/202421彩色数字图像基础4.5 伽马伽马(  )校正校正n 校正校正(gamma correction)Ø为补偿显示设备非线性的显示特性而采用的校正技术n显示设备产生的光亮度与输入给它的电压之间呈现的关系为 光亮度 ＝ (输入电压)γ 其中，γ是幂函数的指数，是一个常数，用来衡量非线性部件的转换特性n在把输入电压送到显示设备之前对它做一次变换，使输入到显示设备的电压′= (输入电压)γ ，这个变换称为校正n显示设备不同，γ的值也有所不同阴极射线管(CRT)典型的值在2.25～2.45之间 9/15/202422彩色数字图像基础4.5 伽马伽马(  )校正校正(续续1)9/15/202423彩色数字图像基础4.5 伽马伽马(  )校正校正(续续2)9/15/202424彩色数字图像基础4.5 伽马伽马(  )校正校正(续续3)9/15/202425彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码nJPEG是什么是什么ØJoint Photographic Experts Group的缩写，联合图像专家组n由ISO和IEC两个组织机构联合组成的专家组，负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准ØJPEG标准n静态图像数据压缩标准，用于压缩灰度图像和彩色图像。

两种基本压缩算法：u有损压缩算法：以离散余弦变换(DCT)为基础，在压缩比为25∶1的情况下，压缩后还原得到的图像与原始图像相比，非图像专家难于找出它们之间的区别u采用以预测技术为基础的无损压缩算法ØJPEG格式n存放使用JPEG压缩的图像文件交换格式u大多数浏览器都支持这种格式的文件以这种格式存放的图像文件的后缀是.JPG或.JFF也称JFIF 9/15/202426彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续1)nJPEG标准的文档标准的文档Ø标准号：ISO/IEC IS 10918-1或ITU-T Recommendation T.81Ø标准名：Information technology — Digital compression and coding of continuous-tone still images (信息技术 — 连续色调静态图像的数字压缩和编码)nJPEG算法概要算法概要Ø利用视觉系统特性，使用变换、量化和熵编码相结合的方法，以去掉或减少视觉的冗余信息和数据本身的冗余信息ØJPEG算法框图如图4-9所示n图(a)：压缩算法框图n图(b)：解压缩算法框图9/15/202427彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续2)图4-9 JPEG压缩-解压缩算法框图9/15/202428彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续3)ØJPEG标准的压缩算法大致分成三个步骤：n使用正向离散余弦变换(FDCT)把空间域表示的图变换成频率域表示的图n使用加权函数对DCT系数进行量化，加权函数对人的视觉系统是最佳的n使用霍夫曼编码器对量化系数进行编码ØJPEG算法与颜色空间无关nRGB和YUV之间的变换不包含在JPEG算法中nJPEG算法处理单独的图像彩色分量，因此可压缩来自不同颜色空间的数据，如RGB, YCbCr, CMYK9/15/202429彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续4)n离散余弦变换离散余弦变换(DCT)Ødiscrete cosine transform的缩写Ø用余弦函数的离散值构成的变换矩阵对信号的一系列样本值进行运算的数学变换Ø可将能量集中到频率较低的系数上Ø将分量图像分成8×8的图块，如图4-10所示图4-10 离散余弦变换 9/15/202430彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续5)ØDCT变换使用下式计算Ø逆变换使用下式计算当u,v=0；其他其中，9/15/202431彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续6)Ø二维DCT的计算n将二维DCT变成一维DCT，如图4-11所示n实际的快速计算方法可参看参考文献[C. Loeffler]Ø当计算精度足够高时，DCT变换不会损失图像质量 图4-11 二维DCT变换方法9/15/202432彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续7)n量化量化Ø对FDCT变换后的(频率的)系数进行量化Ø量化目的是降低非“0”系数的幅度以及增加“0”值系数的数目Ø用图4-12所示的均匀量化器量化Ø量化是造成图像质量下降的最主要原因Ø量化用右式计算 图4-12 均匀量化器 9/15/202433彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续8)Ø量化步距n按照系数所在的位置和每种颜色分量的色调值来确定的n因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此使用两种量化表：如表4-6所示的亮度量化表和表4-7所示的色差量化表u由于人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感，因此表中的左上角的量化步距要比右下角的量化步距小n表4-6和表4-7中的数值对CCIR 601标准电视图像已经是最佳的n如果不使用这两种表，用户也可以用自己的量化表替换它们 9/15/202434彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续9)161110162440516112121419265860551413162440576956141722295187806218223756681091037724355564811041139249647887103121120101729295981121001039917182447999999991821266699999999242656999999999947669999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999表4-6 亮度量化表表4-7 色差量化表9/15/202435彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续10)n Z字形编排字形编排Ø为增加连续的“0”值系数的个数，即“0”的游程长度，如图4-13所示ØDCT系数的序号如图4-14所示，序号小的位置表示频率较低，把一个8  8的矩阵变成一个1  64的矢量图4-13 量化DCT系数的编排 图4-14 DCT系数序号 9/15/202436彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续11)n熵编码熵编码Ø用于进一步压缩采用DPCM编码后的DC系数差值和RLE编码后的AC系数Ø先将8×8图像块的DC系数和63个AC系数用中间符号表示，中间符号由两个符号组成n一个符号是表示数据大小的可变长度码(variable-length code，VLC)，用的代码是霍夫曼码n一个符号是直接表达实际幅度的可变长度整数(variable-length integer，VLI)n由于DC系数和AC系数的统计特性不同，因此在熵编码时需要对DC系数和AC系数分别处理 Ø用霍夫曼编码器n理由是可用简单的查表(lookup table)方法进行编码n霍夫曼编码器对出现频度比较高的符号分配比较短的代码，而对出现频度较低的符号分配比较长的代码n这种可变长度的霍夫曼码表可事先定义9/15/202437彩色数字图像基础4.6 JPEG压缩编码压缩编码(续续12)9/15/202438彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式 图像文件格式是存储图形或图像数据的数据结构图像文件格式是存储图形或图像数据的数据结构nBMP文件格式文件格式 Øbitmap的简写 Ø微软公司开发的在Windows环境下的标准位图文件格式Ø与设备无关的位图(DIB)文件格式ndevice-independent bitmap的缩写n像素存储顺序和像素深度与具体设备无关Ø文件扩展名是.BMP或.bmp9/15/202439彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式(续续1) Ø文件结构nBMP位图文件可看成由4个部分组成u位图文件头(bitmap-)u位图信息头(bitmap-information header)u彩色表(color table) u位图的字节(byte)阵列n数据结构各部分的名称见表4-14组成部分的名称数据结构的名称位图文件头(bitmap-)BITMAP位图信息头(bitmap-information header)BITMAPINFOHEADER彩色表(color table)RGBQUAD图像数据阵列字节(byte)BYTE表4-14 BMP图像文件结构 9/15/202440彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式(续续2)nGIF格式格式——图形文件交换格式图形文件交换格式ØGraphics Interchange Format的缩写ØCompuServe公司开发的图像文件存储格式n1987年开发的版本号为GIF87an1989年扩充后的版本号为GIF89a。

Ø图像的相关信息以数据块(block)为单位n一个GIF文件由表示图形/图像的数 据块、数据子块以及显示图形/图像的控制信息块组成 Ø在一个文件中可存放多幅彩色图形/图像，并可像幻灯片那样显示或像动画那样演示Ø采用LZW压缩算法来压缩图像数据Ø用户可为图像设置透明(transparency)的背景9/15/202441彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式(续续3)nJPEG格式格式 ØJoint Photographic Experts Group的缩写 ØJPEG委员会在制定JPEG标准时定义了许多标记(marker)，用来区分和识别图像数据及其相关信息Ø广泛使用的JPEG文件格式是JPEG文件交换格式(JPEG Format，JFIF)，版本号为1.02，这是1992年9月由在C-Cube Microsystems公司工作的Eric Hamilton提出的Ø由于JFIF文件格式直接使用JPEG标准为应用程序定义的许多标记，因此JFIF格式就成了事实上的JPEG文件交换格式标准 9/15/202442彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式(续续4)nPNG格式格式——便携网络图形格式便携网络图形格式ØPortable Network Graphic Format的简称Ø20世纪90年代中期开始开发的图像文件存储格式，其目的是企图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性Ø名称来源于非官方的“PNG‘s Not GIF”，是一种位图文件(bitmap file)存储格式Ø用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多达16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多达48位，并且还可存储多达16位的α通道数据ØPNG使用从LZ77派生的数据无损压缩算法 9/15/202443彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式(续续5)Ø保留的GIF文件格式特性n使用彩色查找表或称调色板，支持256种颜色的彩色图像n流式读/写性能(streamability)：允许连续读出和写入图像数据，这个特性很适合于在通信过程中生成和显示图像n逐次逼近显示(progressive display)：可使在通信链路上传输图像文件的同时就在终端上显示图像，把整个轮廓显示出来之后逐步显示图像的细节，也就是先用低分辨率显示图像，然后逐步提高它的分辨率n透明性(transparency)：可使图像中某些部分不显示，以创建一些有特色的图像n辅助信息(ancillary information)：可用来在图像文件中存储一些文本注释信息n独立于计算机软硬件环境n使用无损压缩。

9/15/202444彩色数字图像基础4.7 图像文件格式图像文件格式(续续6)Ø增加的GIF文件格式所没有的特性：n每个像素为48位的真彩色图像n每个像素为16位的灰度图像n可为灰度图和真彩色图添加α通道n添加图像的γ信息n使用循环冗余码(cyclic redundancy code，CRC)检测损害的文件n加快图像显示的逐次逼近显示方式n标准的读/写工具包9/15/202445彩色数字图像基础第4章 彩色数字图像基础n参考文献和站点参考文献和站点1.Natravali，A.N.and Haskell，B.G., Digital Pictures-Representation and Compression. Plenum Press，New York and London，19882.ISO/IEC JTC 1. DIS 10918-1，Digital Compression and Coding of Continuous-Tone still Image Part 1，Requirements and Guidelines. July 19923.γ校正：http:///4.Wallace，G.，The JPEG still Picture Compression Standard. Communications of the ACM，Vol.34，No.4，Apr.19915.C. Loeffler, A. Ligtenberg and G. Moschytz. Practical Fast 1-D DCT Algorithms with 11 Multiplications. Proc. Int'l. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1989 (ICASSP’ 89), pp988-9916.各种文件格式参考站点：http:///7.(1) 包含各种图像文件格式规范等的站点： http:///或镜像站点： http:///(2) PNG (Portable Network Graphics)格式站点： http:///8.张维谷，小宇宙工作室著. 林福宗改编. 图像文件格式(上、下)—Windows编程. 北京：清华大学出版社出版，1996年9月9.Eric Hamilton, JPEG Format, Version 1.02, September 1, 1992, C-Cube Microsystems 9/15/202446彩色数字图像基础ENDEND第第4章章 彩色数字图像基础彩色数字图像基础9/15/202447彩色数字图像基础。