浙江省杭州市2023-2024学年高二下学期6月期末技术Word版无答案.docx

2023学年第二学期杭州市高二年级教学质量检测技术试题本试题卷分两部分，第一部分信息技术，第二部分通用技术全卷共12页，第一部分1至6页，第二部分7至12页满分100分，考试时间90分钟1．考生答题前，务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸上2．选择题的答案须用2B铅笔将答题纸上对应题目的答案标号涂黑，如要改动，须将原填涂处用橡皮擦净3．非选择题的答案须用黑色字迹的签字笔或钢笔写在答题纸上相应区域内，作图时可先使用2B铅笔，确定后须用黑色字迹的签字笔或钢笔描黑，答案写在本试题卷上无效第一部分信息技术（共50分）一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）1. 小张使用某国产人工智能软件辅助学习编程该软件通过学习海量开源代码、编程教程等数据，具备了代码生成能力小张可将问题以文字、语音、图像等形式进行提交，该软件会生成求解问题的程序代码，并可通过人机对话进一步完善代码下列关于数据与数据处理的说法，不正确的是（ ）A. 文字、语音、图像都是数据的表现形式B. 使用该人工智能软件的过程不会产生新的数据C. 将问题通过麦克风提交给该软件时，需对语音进行数字化D. 数据是人工智能研究重要资源2. 小张使用某国产人工智能软件辅助学习编程。

该软件通过学习海量的开源代码、编程教程等数据，具备了代码生成能力小张可将问题以文字、语音、图像等形式进行提交，该软件会生成求解问题的程序代码，并可通过人机对话进一步完善代码根据阅读材料，下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）A. 该人工智能的能力和表现完全依赖于其使用者的技能和知识B. 该人工智能软件生成和完善代码都是通过符号主义人工智能实现的C. 在生成求解问题的程序代码的过程中应用了人工智能D. 该人工智能已经可以代替人类完成所有的工作3. 下列关于信息系统安全与信息社会责任的说法，正确的是（ ）A. 未经软件版权人许可，将购买的正版软件进行复制与销售属于侵权活动B. 用户名+口令认证是信息系统进行用户身份认证的唯一方式C. 定期升级系统可以确保信息系统免受网络攻击D. 依靠国家立法就完全可以防止信息泄露4. 某城市地铁安装了乘车自助收费信息系统系统识别乘客的乘车卡、银行卡等，识别、验证成功后，乘客方可乘车系统将乘客的乘车数据保存在服务器的数据库中，根据上、下车站点的信息进行计费接入因特网后，乘客可在计算机或移动终端等设备安装乘车信息查询软件，查询乘车记录另外车站还提供了人工服务窗口，解决乘客乘车出现的问题。

下列关于该系统组成的说法，正确的是（ ）A. 乘客使用的乘车卡不属于该系统的硬件B. 该系统的用户仅指乘坐地铁的乘客C. 车站的通信网络是该系统的重要组成部分D. 该系统的软件是指移动终端安装的乘车信息查询软件5. 某城市地铁安装了乘车自助收费信息系统系统识别乘客的乘车卡、银行卡等，识别、验证成功后，乘客方可乘车系统将乘客的乘车数据保存在服务器的数据库中，根据上、下车站点的信息进行计费接入因特网后，乘客可在计算机或移动终端等设备安装乘车信息查询软件，查询乘车记录另外车站还提供了人工服务窗口，解决乘客乘车出现的问题下列关于该系统功能与应用的说法，不正确的是（ ）A. 乘客可通过移动终端查询乘车信息B. 人工服务窗口可消除信息系统本身的所有安全隐患C. 该系统数据保存在服务器的数据库中，有利于随时进行数据分析D. 系统识别并获取乘客的乘车卡信息属于数据输入功能6. 某城市地铁安装了乘车自助收费信息系统系统识别乘客的乘车卡、银行卡等，识别、验证成功后，乘客方可乘车系统将乘客的乘车数据保存在服务器的数据库中，根据上、下车站点的信息进行计费接入因特网后，乘客可在计算机或移动终端等设备安装乘车信息查询软件，查询乘车记录。

另外车站还提供了人工服务窗口，解决乘客乘车出现的问题下列关于网络技术的说法，正确的是（ ）A. 该系统的网络传输速率不会影响乘车自助收费信息系统的运行速度B. 使用移动终端查询乘车信息需使用相应的网络协议C. 移动终端只能使用移动通信网络才能登录系统查询信息D. 该系统的网络资源仅为服务器中的数据7. 图像F为3840*2160像素，位深度为32位的位图，将其转换为1920*1080像素的256色的位图图像G（两幅图像均未压缩），则图像F与图像G的存储容量之比为（ ）A. 1：2 B. 5：2 C. 4：1 D. 16：18. 变量a，b均为布尔型，下列Python表达式与not a or b等价的是（ ）A. not(a or b) B. not(a and b) C. a !=True or b!=False D. a==False and b==False9. 某算法的部分流程图如图所示，若s的值为“abbccc”，执行这部分流程后，输出k的值为（ ）A. 2 B. 3 C. 4 D. 610. 某二叉树的树形结构如图所示，其后序遍历结果为CDAFB，则中序遍历结果为（ ）A. CDBAF B. DCBAF C. BDCFA D. ACDFB11. 队列Q从队首到队尾的元素依次为0，1，2，3，约定：A操作是指队首元素出队，P操作是指队首元素出队后立即从队尾入队，经过APA系列操作后，队列中队首到队尾的元素依次为（ ）A. 3，0，2 B. 2，0 C. 3，1 D. 1，3，012. 使用列表a模拟链表结构（节点数大于0），每个节点包含数据区域和指针区域，head为头指针，如a=[["Z"，2]，["J"，0]，["H"，-1]，["S"，1]]，head=3，现要修改该链表各节点的链接关系，修改结果为a=[["Z"，1]，["J"，3]，["H"，0]，["S"，-1]]，head=2。

实现该功能的程序段如下，方框中应填入的正确代码为（ ）q=head;p=-1while q!=-1： head=pA．a[q][1]=pnxt=a[q][1]p==nxtB．a[q][1]=pnxt=a[q][1]q=nxtp=qC．nxt=a[q][1]a[q][1]=pq=nxtp=qD．nxt=a[q][1]a[q][1]=pp==nxtA. A B. B C. C D. D二、非选择题（本大题共3小题，第13题8分，第14题9分，第15题9分，共26分）13. 数字0~9的盲文分别由3行*2列的点阵表示，若计算机中存储每个数字盲文由6位0、1字符序列构成．如图a所示，数字2用“101000”表示 图a 图b为解决一行数字盲文识别问题，小华将多个数字盲文构成的图像转化为0、1序列分三行存入计算机例如数字“6810”组成的点阵如图b所示，其第一行可用字符串“11101001”存储．编写程序实现读取三行字符串，输出其所代表数字请回答下列问题：（1）如图b所示的盲文，第二行0、1序列的字符串为____。

2）将三行字符串存入变量data，若data=["0110"，"1100"，"0000"]，则数字盲文为____个3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码d=["011100"，"100000"，"101000"，"110000"，"110100"，"100100"，"111000"，"111100"，"101100"，"011000"]#读取n个数字盲文三行字符串，保存在列表变量data中，代码略n=len(data[0])//2ans=""for i in range(①____)：s=""for j in range(3)：s=s+data[j][2*i]+②____for k in range(len(d))：if ③____：ans+=str(k)print(ans)14. 小华搭建花房光照强度和湿度监测系统原型系统使用智能终端连接光敏传感器和湿度传感器，每间隔1分钟采集1次数据，由智能终端经IoT模块发送至Web服务器，客户端可使用浏览器实时查看数据，该系统采用B/S架构，系统结构示意图如图a所示 图a请回答下列问题：（1）搭建该系统时，图a中A处的设备为____（单选，填字母：A．光敏传感器/B．湿度传感器/C．IoT模块）。

2）若系统采用GET方式将采集的光照强度数值为135、湿度值为45上传服务器，使用的URL为：http：//192.168.0.1：8080/s?w=135&d=45，服务器端相应的程序代码段如下：from flask import Flaskapp=Flask(__name_) ① def index()：#实现获取数据的功能，代码略 if _name_=='_main_'： ② 若①、②处可填入以下代码：A．@app. route("/") B．app. run(host="192.168.0.1")C．@app. route("/s") D．app. run(host="192.168.0.1：8080")E．@app. route("/s?") F．app. run(host="192.168.0.1"，port=8080)则①处代码为____（单选，填字母），②处代码为____（单选，填字母）3）系统搭建完成后，小华使用浏览器访问该系统主页面，页面中能实时显示采集的湿度、光照强度及采集时间等数据，系统正常工作一段时间后，发现页面中显示的湿度数值异常，而光照强度等数据都显示正常。

请简要说明系统中可能引起上述现象的原因是____（经排查服务器和网络不存在故障）4）小华将系统中某周每天24小时采集的数据导出，如图b所示，现统计每天的光照强度监测值大于450的次数，并绘制如图c所示的折线图星期时间类型监测值周一07：00光照强度508周一07：00湿度60周一07：01光照强度509周一07：01湿度59………… 图b 图c部分Python程序如下，请在程序中加框①处选填代码，划线②处填入合适的代码import pandas as pdimport matplotlib. pyplot as pltdf=pd. read_csv('data．csv') #读取文件data．csv中的数据dft= #仅保留光照强度的所有记录数据x=["周一"，"周二"，"周三"，"周四"，"周五"，"周六"，"周日"]y=[0]*7;m=450for i in range(len(x))： t=0for j in dft. index： if dft. at[j,"星期"]=x[i]and dft.at[j，"监测值"]>m： t=t+1 ②____。