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人工智能对高等教育结构的颠覆性影响.docx

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    • 人工智能对高等教育结构的颠覆性影响 摘要:人工智能正以超越人类预想的速度发展,颠覆性地改变着许多行业和领域,教育也不例外人工智能背景下,高等教育的层次结构、管理结构、形式结构和专业结构将会发生巨大的变革取消专科教育、精简高校行政部门、政府唯一办学、回归通识教育等教育方针将会实现改革无法避免,直面迎接才是出路未来发展中我们只有重视、跟进和把握此次技术革命,才能开辟出全新的道路,在未来赢得先机关键词:人工智能,高等教育结构,教育革命2016年3月,“AlphaGo”战胜了世界围棋冠军李世石,这一事件成为了人工智能发展的里程碑事件并引发了全球对人工智能发展的新一轮热议2016年5月,为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》[1],加快人工智能产业发展,国家发展改革委联合科技部、中央网信办等制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》[2]方案明确提出,2018年要建立含括人工智能产业、服务和体系在内的一系列标准,要培育大规模的人工智能产业并运用到市场当中2017年期间,李克强总理在《政府工作报告》中指出,要加快培育新型产业,其中包括人工智能产业首次将人工智能列入政府工作报告,人工智能上升为国家战略层面。

      一、人工智能的发展历程及其本质属性(一)人工智能的发展历程人工智能一词是由McCarthy在1956年达特茅斯学院(Dartmouth College)学术会议上首次提出的,主要是从人的大脑神经系统结构出发,研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力,在描述某类客观事实时带有情感和评价色彩虽然此次会议的召开不是很成功,但它肯定了人工智能发展的可能性,并为后来人工智能的研究奠定了基础此后的20余年间,大批科学工作者展开了人工智能的研究并取得了一定成果其中计算能力、推理能力和言语发展能力等核心技术得到了质的飞跃但是,此时的人工智能只能进行简单的计算,对物质的感知和认知尚不明确,这个发展阶段被称之为智能计算阶段20世纪70年代中期,人工智能的技术发展难以突破计算能力和推理能力的桎梏,加之其不能产生效益,因此西方国家纷纷减少了对人工智能的投入,这是人工智能发展最低谷期80年代后,日本政府对人工智能投入大量经费支持其发展,美国受其影响,也在财政预算中拨付了数十亿美元的研究经费在庞大资金的支持下,一个具有大量专门知识与经验的、模拟人类专家决策的程序系统问世,这个系统被称之为专家系统此时的专家系统较之第一阶段而言,因其在计算的基础上增加了推理和判断技术,形成了相当的感知,因此这个阶段被称为智能感知阶段。

      然而,维护成本高和系统升级难的问题导致人工智能发展再次陷入低谷1993年后,由于人工神经网络研究的日渐成熟,科学工作者试图通过机器采集和分析已有的数据信息,并从数据中主动学习来获取新知识,这种技术的突破推动了人工智能主动学习,被称为主动学习阶段,也称为智能认知阶段二)人工智能的本质属性通过对人工智能发展过程的梳理,可以发现,智能技术的革新是人工智能发展的基础人们对于人工智能的探讨不仅仅局限于技术层面,识别、模拟、和延伸人类智能的能力已成为了新的思考但是,只要当新的技术出现在人类社会中,其本质属性是不会发生改变的依据人工智能的发展历程及其当下人工智能发展的态势,可概括出人工智能具有以下本质属性:第一,人造性目前聚焦的重点是人工智能的智能层面而往往忽视了其本质应该看到,任何一种技术进步或技术革新都是人类智慧和劳动的成果,人工智能也不例外未来,人工智能修理机器故障或其他故障可能出现常态化,但是这种常态化的推进是人类通过智慧实现,即人工智能无法脱离人类而单独存在,是人类活动的产物第二,科技性人工智能不是单纯的指向智能机器或智能工具,其最终目标是模拟和延伸人的智能,成为一种新的技术并广泛应用于人类社会生活的方方面面。

      人工智能是科学技术发展的成果,是计算机科学的重要组成部分,其本质是计算并解决复杂问题,寻求最终答案未来,人工智能将会给人类社会生活造成革命性的冲击,这场革命的本质表现为机器在知识收集、整理、分析、存储、执行和传播的优越性[3]但是,不管未来人工智能的发展如何,都是科技革命下的产物第三,类人性人工智能的计算能力、推理能力、判断能力、主动学习能力都是借助大数据通过模拟人类大脑来实现的也许在某些层面人工智能的上述能力比之人类展现出速度更快、准确率高、延伸更广的特点但究其本质,依旧是模拟人而不是替代人,表现出的思维特性是固化性和机械性的,无法超越人类思维的整体性,也无法表现出人类思维所特有的创造性是一种模拟人类思维的全新技术二、人工智能与教育2016年10月,《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》中指出,人工智能应用于教育领域的形式主要包括个性化教学、智能测试、智能评价等[4]自此之后,大量学者将视野投入到教育人工智能,探讨人工智能对教育的正向积极作用刘清堂,毛刚等以智能发展为主线,以计算机辅助教学为手段,以智慧教育环境构建为核心,详细分析了当前最具代表性的感知系统智能技术的功能与特点,并得出数字化教学和自适应学习是未来的发展方向的结论[5]。

      闫志明,唐夏夏等界定了教育人工智能(EAI)的内涵,并通过智能导师辅助个性化教学、实时跟踪与反馈的智能测评和教育数据的挖掘与智能化分析等,提高学习者的学习效率[6]马玉慧,柏茂林等则通过解读美国总统行政办公室关于《规划未来,迎接人工智能时代》的报告,根据目前人工智能发展现状和问题的基础上规划人工智能时代我国教育的发展路径,提出了教育管理者应培养人工智能应用意识,培养学生的计算思维能力等建议[7]但是,新技术的出现必然伴随着旧架构的革新,人工智能对教育的冲击是可以预见的2017年5月,清华大学教授鲁白在“人工智能与未来教育”的高峰论坛上就“教育如何应对人工智能时代的到来”做了专题报告报告指出,人工智能时代的背景下,学校、教育体制、教师和学生将在不同程度上受到冲击姚莉娜,黄家骅则认为人工智能将重构教育,教育的主体、活动过程和活动方式在人工智能的影响下将发生变化,同样也将改变教育的要素构成、教学流程以及教育资源配置的方式,而冲击面最广、最重的则是学校运营管理[8]刘文同样认为人工智能改变现有的教育状况,首先是教师的职业标准发生变化沟通能力、管理能力、创造力和批判性思维会是未来高校选拔教师的标准;其次是教学内容发生变化。

      对学生进行批判性思维、结构性思维、立场性思维训练将是未来教学的主要内容最后是高校专业结构发生变化人工智能将会取代重复的、简单的和惯性的劳动,人们将会从大量繁琐的事物中解放出来,闲暇时间的增多终将寻求内心的平静或旅游、或阅读、或静思己过,而无论何种方式都需要人文思考[9]因此,未来学校教育中人文社科类的专业将大幅度增加不管人工智能对教育是正向促进亦或是促成改变,不可否认的是,人工智能应用于教育领域是不可逆转的潮流,“人工智能+教育”正大踏步迈进新阶段关于人工智能与教育的研究如雨后春笋般增长,尤其是近两年,更是出现跨越式的增长研究的范围涉及内涵探讨、发展路径、技术革新等方面但是,人工智能对不同层次的教育是如何影响、怎样影响、影响的力度如何的文献相当缺乏作为教育金字塔尖的高等教育,直接关系到一个国家、一个民族的创新能力,深刻影响其思想厚度和文化素养,人工智能技术的发展日新月异,探讨人工智能如何冲击高等教育的层次结构、管理体制结构、形式结构还是专业结构是具有重大的意义三、人工智能对高等教育结构的颠覆人工智能的发展引起了社会各界的关注,越来越多的政府和企业加大了对人工智能的研究和投入但在教育界,探索人工智能和教育关系,尤其是探求和高等教育关系的研究严重缺乏,教育界尚未认识到人工智能将对教育,尤其是高等教育结构产生革命性和颠覆性的冲击。

      一)高等教育层次结构的改变高等教育层次结构是指高等教育中的各级教育,根据层级纵向划分,可将高等教育划分为专科、本科、研究生教育近年来,高等教育改革的成效显著,层次结构日趋合理但是,人工智能的跳跃式发展,现阶段的层次结构还能继续维持吗?众所周知,专科教育作为高等教育的组成部分,培养的是具有一定知识水平和一定技能水平的技术性人才,其侧重点偏向技术性,也就是说强调实用主义短期来看,机器人应用已从最初的危险性职业延伸至了制造业和服务业,对就业的冲击首先是劳动密集型产业和技术性职业未来,专科教育培养的技术性人才必然存在和机器人争抢工作的情况在技术进步、劳动力成本上升、产业绩效提升影响下,机器换人的现象必将出现专科学校的目的是为了培养社会所需的技术性人才,当技术性人才被机器替代,最终会出现高等教育中专科教育停办或将不复存在的现象,高等教育的层次结构将会缩减本科教育是大学教育重要组成部分,也是高等教育的基础改革开放以来,尤其是1999年大学扩招以后,我国高等教育的规模一直在扩大聚焦十九大,教育部部长陈宝生指出,到2020基本普及高等教育,更多的适龄人口和学生将会接受高等教育,未来本科教育规模可能进一步扩张[10]。

      人工智能的发展可能导致的专科教育取消,更多的学生或将更加努力地进入到本科教育,通过本科教育学习提升自我的价值判断、思维模式和学识水平研究生教育是学生在本科毕业之后继续进行深造和学习的教育模式,又可分为硕士研究生教育和博士研究生教育,是国家提升国际竞争力和创新能力的战略选择长期来看,一旦人工智能在记忆、辨别和分析等能力超过人类时,人工智能的技术应用将会影响更高层次的岗位结构,工作本质发生改变对专业人士特别是对高端人才的需求上,主要体现在人工智能和机器产业对高端人才的需求,或将大幅度提升而要想培养具有创新思维、战略视野的高精尖人才,硕士研究生教育是最低标准在未来很长时间内,将会进一步加强和完善研究生培养规模、培养质量和培养体系 -全文完-。

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