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数据管控体系,电信数据管控体系,电信(一)从客户维度构建电信企业管理报表体系 [干货]电信企业的运营精细化：基于客户维度的大数据经营分析体系构建 谢林君 AMT询问 从11013年电信业务改革开展至今，电信行业已经渐渐步入“天花板”阶段：市场饱和、利润放缓、竞争加剧，互联网企业的兴起渐渐压缩了电信企业的开展空间 对于电信企业来说，也经常面临着粗放管理的一些问题： Ø 效益管理粗放：对产品、客户、渠道、营销活动的效益无法评估，哪些产品、哪些客户、哪些渠道、哪些营销活动能带给公司多少收入、利润，不清晰 Ø 营销投放粗放：缺乏比拟详尽的客户信息，哪些客户重复参加了哪些活动，客户的历史实惠记录比拟难以了解 Ø 客户管理粗放：不知道哪些客户为公司带来的真正利润是最高的，不清晰公司资源要投入到哪些真正有价值的客户身上 外有“天花板”效应，内有“粗放管理”的隐患，推行精细化管理、推行低本钱高效运营本钱电信企业转型的势必管理睬计的建立，是电信企业转型的重要举措之一，是提升电信企业财务精细化管理水平，开展业财融合的重要工具 管理睬计的建立，核心包含核算体系与应用体系两方面，遵照电信企业的经营特点，一般从产品、客户、渠道、营销案等维度进展切入，先通过信息系统形成底层的明细数据，作为公司管理数据的来源；再依据实际应用须要，形成不同维度的管理睬计报表，进而指导营销等工作的开展。

本文着重沟通一下客户维度管理睬计报表体系构建的经历 一、数据为先：没有数据，客户维度管理睬计建立就似无源之水无本之木 1、数据模型构建 要收集数据，数据模型是关键在此，我们强调对数据的视角要从单一的收入指标向多维指标转变 客户维度数据体系包含三大类，其一是客户根底信息，这类信息在客户入网时即可导入系统，如网龄、区域、品牌、终端类型等；其二是收入信息，客户为企业带来的收入当客户发生消费时，每一个客户为企业带来了哪些收入，收入项分哪些，这类信息会自动进入电信企业系统数据库中，；其三是本钱信息，企业为客户投入了多少钱这一类信息的整理相对麻烦，因为许多本钱可能只有一个总数，没方法准确到每个客户，因此在数据整理时须要重点进展归集或分摊 其实随着大数据的普及，电信企业信息系统建立的强化，在数据指标上，我们可以从当前主要的效益类指标〔根底信息、收入信息、本钱信息〕向行为类指标深化，从而进一步剖析产生这些数据背后的消费习惯是怎样的 2、数据归集与分摊 数据归集与分摊的过程，是将电信企业的收入、本钱的总数，尽可能准确地分摊到每个客户的过程 分摊的方式分为干脆归集到单个号码、分摊到固定客户群、分摊到全部客户群三种。

对于能够干脆归集到的单个号码的数据，例如客户为企业带来的收入数据、 客户支出的局部营销数据等，干脆通过信息系统进展归集汇总 对于能够分摊到某一局部人群的数据，核心是针对某一个客户群所做的营销活动的本钱费用，通过费用额/客户群人数的方式，分摊至固定客户群 对于无法指对固定客户群的费用，干脆分摊到全部客户群 依据这种方式，我们可以计算出单个客户为企业带来了多少收入，企业为这个客户支付了多少本钱，以及企业在这个客户身上赚取了多少利润基于这些数据，我们可以针对性地分析某一个客户群体的消费特征 二、应用为要：有效的应用才是带来企业精细化管理的关键 客户维度管理体系的应用可以分为两个层面，根底层是客户维度管理报表的建立，深化层是通过数据的分析推动营销工作的标准与精细化 根底层应用：客户维度管理报表例如如下： 深化层应用：存量客户定位分析〔应用之一〕依据客户对公司的奉献以及公司对客户的投入两个维度进展类型定位，进一步分析不同客户类型的特征分布 三、体系支撑：将客户维度管理睬计工作常态化 客户维度管理睬计体系的建立，包含三个层面：数据常态化归集机制的建立、业财系统连接的完善、数据完整性与应用有效性的强化。

数据常态化归集机制，要求企业内要明确不同数据的归集责任部门与责任人，明确不同数据的归集频率，将数据归集由突击性工作转变为常态化工作 业财系统连接的完善，是将数据归集工作由手动归集、半自动归集向自动化归集的转变，也进一步提升业财数据归集的效率和精确性 数据完整性的强化，是从单一收入、本钱的金额数据向多维业务属性数据、多维消费者行为数据深化的过程 应用有效性的强化，那么要求企业各部门都要将客户维度的管理睬计数据应用 到实际业务指导中来，特殊是营销案的筹划与管理工作当中 数据管控体系,电信(二)电信市场经营分析系统 电信市场经营分析系统白皮书 概述 过去人们学习学问只是为了获得某一方面的技能，今日学问已经重塑了我们的思维和观念，从而也深刻地变更了我们对企业和企业管理的定义，即如何有效地缔造、积累、传播、学习和运用学问——学问已经成了管理的核心 九十年头的信息化已使电信企业积累了大量的数据和信息，这些数据和信息以各种各样的形式存在，包括平凡的文本文件、OFFICE文挡〔Word、Excel文档等〕、经营分析会议材料和经营分析报告、关系数据库，以及第三方的市场调查报告，这些数据数量足以超越人类处理信息的潜能，解决这个问题的关键是对这些数据进展分析，挖掘出信息和学问，而学问的表述形式是简洁的，它描述了那些事务发生的根源和内在构造。

然而，这么巨量的数据和信息假设是未经有效组织，要对它们进展有效分析几乎是不行能的因此下面五个问题是我们急需解决的： 1．如何有效地管理不同类型的数据？数据有构造化和非构造化之分，对它们的管理可能是完全不同的构造化数据通常存放在关系数据库中，而非构造化数据一般存放在不同格式的文档中 2．如何处理不同格式的数据？我们日常接触的数据格式有关系数据库、文本文件〔TXT〕、Word文档〔.doc〕、Excel文档〔.xls〕、幻灯片〔.ppt〕、各种格式的图片、动画和多媒体信息同样的信息可以用不同格式的数据来表示，计算机应当对不同格式表达同类信息的数据有相同的理解，也就是说，应基于数据的内容对数据进展索引 3．如何快速有效地从这巨量数据中发觉我们须要的信息〔信息的获得〕？这须要快速有效的检索和查询技术，包括关键字检索、全文索引与全文检索 4．如何从数据中挖掘有价值的模式？要从数据中挖掘有价值的模式，除了利用日常的报表进展分析，还须要利用一些成熟的数学模型，如相关分析、分类、统计检验、预料模型等，就业务领域关怀的问题进展专题分析 5．信息和学问如何快速有效地传送到须要它们的员工的手中，从而协助他们解决遇到的问题、改善决策的品质〔信息沟通和学问传播〕？也就是让用户在任何时间、任何地点对任何信息进展访问。

采纳B/S构造的应用系统结合互联网技术可以实现这个目标 6．系统如何积累和更新学问，如何将员工个人经历和技能变成全企业共享的公共资源？通常我们可以利用探讨〔网上BBS〕、订阅等功能来实现 北邮中望信息科技有限公司开发的“电信市场经营分析系统”正是契合这种须要而提出的解决方案，结合多年的系统开发经历和丰富的行业经历，运用当代学问管理最新的探究成果和技术手段开发而成旨在对电信企业各种类型的市场经营分析供应一体化的数据管理、信息沟通和学问共享平台，协助企业在剧烈市场竞争中抓住机遇，赢得时间，驾驭主动 从信息管理到学问管理 过去企业的经营分析系统主要是针对构造化的数据表格来绽开，而对大量已存在于非构造化数据中的信息和学问无能为力，这会大大限制我们的视野，使我们的分析流于片面，新 型的经营分析系统必需能象传统的经营分析系统那样有效地处理构造化数据，也能同等有效地处理非构造化数据，这是学问管理的核心内容 从理论上讲，有两种思路来处理非构造化数据，一种思路是将非构造化数据转换成构造化数据，从而可以用传统的构造化数据处理方法来处理但这通常是不行能的，或者会丧失大量有用的信息，或者根本就无法做到。

另一种思路是尽可能将非构造化数据保持原状，而供应一种跨类型、跨格式的数据处理方式，基于数据的内容主题建立不同格式的数据之间的联系，从而使计算机对具有同类信息不同格式表达的数据有相同的理解 目前通信企业所包含的非构造化数据主要包括平凡的文本文件、OFFICE文档、OA系统中的Lotus文档、MS Exchange Server管理的文档、Web页面、各种格式的图片、动画等这些非构造化数据可能须要不同的软件来翻开、编辑和阅读由于工作量的缘由，我们不大情愿将这些不同文件格式的数据统一转换成某种软件〔如MS Word〕可以识别格式，而且由于习惯使然，用户仍旧情愿运用原来的生成它们的软件来读写对于非构造化数据，我们的方案是仍旧保持原来的格式，但将它们集中存储，统一管理，依据它们的内容建立主题索引，便利用户的查询和阅读 软件简介及应用范围 在本系统中，我们提出了“主题关键字”的概念，“主题关键字”是描述某一主题的关键词汇，一个主题可能有多个主题关键字，主题关键字既用来描述构造化的统计指标，也用来描述非构造化的文档数据，从而基于主题关键字建立了构造化和非构造化数据之间的联系，同样的数据可以归属于不同的主题。

基于我们对电信行业信息构造的理解，我们已经建立一套电信行业主题关键字字典，这套字典充分考虑目前电信企业中统计数据的信息构造和其它非构造化文档数据的信息构造例如在中国电信，与市场经营分析相关的常用统计指标大约有1500个左右，我们已经对每个统计指标所归属的主题赐予了描述我们建立的、以主题和主题关键字为根底的学问管理体系能够将目前电信企业与市场经营相关的全部数据纳入该体系中 对构造化的统计指标，系统供应了大量的统计预料和统计分析模型，可以很便利地对统计数据进展预料分析，深化挖掘其中的规律和模式系统的功能构造如下： 图1 电信企业市场经营分析系统功能构造 对于构造化的统计数据，可以用平凡的关系数据库进展管理对于非构造化的文档数据，考虑到目前电信企业绝大多数文档数据都是由微软办公系列软件〔包括MS Word、MS Excel、MS Powerpoint、MS Project、MS Visio等〕生成的，大多数用户对微软办公系列软件比拟熟识，本系统实现了与微软办公系列软件严密集成，用户可以干脆在阅读器翻开各种格式的文件，用自己已经熟识的OFFICE软件操作技能来分析数据。

本系统特殊适合于大型电信企业市场经营部门，数据分散在不同部门、不同地区，运用人员也位置分散，已有较为完善的统计系统，须要对不同类型、不同格式的数据进展整合和 统一分析 系统软硬件构造 本系统建立在目前最新的微软学问门户〔Knowledge Portal〕的平台之上，采纳多层分布式的网络计算体系构造，利用面对对象技术开发系统的逻辑构造如下： 表现层识门户文档库 图2 电信企业市场经营分析系统软件逻辑构造 系统共分成四层：第一层是数据表现层，可以是平凡阅读器或微软的OFFICE系列软件，负责与用户交互，用不同形式呈现数据，使数据表现更生动、更易于承受其次层是Web Server，负责承受用户恳求，并将恳求处理的结果发送给用户，Web Server检查用户的恳求，假如发觉自己能够处理恳求，就干脆进展处理，并将处理结。