大学生网购现象调查报告.doc

目录摘 要 2引言 3一、研究的方法及对象的选择 3（一）调查对象的选择 3（二）数据处理方法 4（三）问卷设计思路和主要内容 4（四）调查数据的误差分析 4二、 对大学生网购现象的统计分析 5（一） 大学生网购的基本特征分析 5（二） 大学生网购偏好分析 9（三）大学生对网购总体满意度分析 12（四）大学生网购影响因素分析 14三、 大学生网购现象分析结论 15（一）大学生网购现象及特点 15（二）大学生网购偏好特点 16（三）网购存在的问题 16四、 关于网购的有效建议 16（一）管理角度角度：加强对商家的管理 17（二）网购者角度：倡导大学生网络理性消费 17（三）商家角度 17参考文献 18附件1： 19附件2： 21大学生网购现象调查分析 ——以、、财经学院学生为例摘 要 通过对、、财经学院280名学生进行抽样调查，以问卷调查形式收集了有关大学生网购的相关数据，然后运用统计学原理及其方法，利用统计分析软件SPSS，对这些数据进行了处理与分析，进而了解到大学生网络购物现象在人群、原因、频率、偏好差异、网购满意度等方面的相关特征；同时我们还对某些指标进行了性别和年级上的差异分析，进一步了解大学生网购的差异特点。

最后，我们根据调查报告的研究结论，不但针对网购存在的问题提出了改善建议，而且对大学生网上购物提出相关建议，甚至我们还利用大学生网购的基本特征对有意驻入网购市场的商家提供了一定的参考建议关键词】 、、财经学院 大学生 网购 调查分析引言 时下，网络随着社会的经济的快速发展已经平民化，其普及的速度令人咋舌当网络如火如荼的迅速占领我们的世界时，网络购物也随之兴起现在，网络购物行为正在由一种网络时尚逐步成为大众消费模式，渗透到社会各个阶层，并引发网民消费行为和消费理念的转变这种源于新兴技术与商业模式的消费行为转变，在对购物网站不断提出新挑战的同时，也一定程度向购物网站和商家指明了如何赢得更多消费者的方向在速度与变化为王的互联网时代，谁更了解消费者的行为习惯及其变化，谁就更有胜出的机会在我国，受网络影响最深、最广的莫过于有较高文化层次的大学生他们往往是最容易接受新鲜事物的一个族群，网购已经迅速成为大学生日常生活的一个重要组成部分作为这个时代和社会的承接点，大学生不仅是现在，在未来的一段时间里都是决定市场因素的重要原因因为，其现在的消费观念将主导其群体的未来消费趋势基于这一种思考，我们做了此次关于大学生网购行为的调查。

通过此次调查深入了解大学生网络购物的消费特征，为广大大学生提供相关建议并为面向大学生经营的企业开发大学生消费市场，制订相应的营销策略提供依据 一、研究的方法及对象的选择 在此次研究之前我们通过网络搜索了有关大学生网购现象研究的资料，并参考了一些文献，从中吸取了他们的优点，同时加入自己的思想以弥补他们的不足本文的特点就是用可靠的数据来分析出可靠的结果为了获取数据，本文采用了问卷调查的方法在此基础上运用统计学原理及方法对数据进行了处理，进而得出结论一）调查对象的选择 针对此次研究，我们以、、财经学院在校280名大学生为抽样总体，在抽样过程以抽样比为2：2：2：1的比例在四个年级中进行分层抽样（其中男女生的抽样比1:4)此次发放问卷280份，收回问卷280份，回收率100%，其中有效问卷277份，有效率98.9% 其中调查人数的分布情况由表1、表2可以一目了然表1 不同性别调查人数分布表表2 不同年级调查人数分布表（二）数据处理方法采用SPSS频数分析方法对网购现象的特点进行研究，以明确在不包含缺失值个案的所有个案中各变量取值频数的比例，对大学生网购现象有总体的把握在此基础上采用交叉列联方法对数据进行处理。

交叉列联表可以研究两个或两个以上变量交叉分组后形成的频数分布情况，通过交叉列联表可以明确不同年级、不同性别的网购普遍程度不同，以及不同年级、不同性别的网购网站及产品偏好的特点从而，既可以了解大学生网购现状，使其合理调整自己的消费观；又可以提出合理有效的建议为有意驻入网购市场的商家提供有价值的参考意见三）问卷设计思路和主要内容 要研究大学生网购现象，首先要解决的是统计数据的搜集问题，本文采用问卷法搜集数据在问卷的设计过程中采用便于被调查者回答的结构性调查问卷（见附件1）即所有问卷采用封闭型问题，方便被调查者回答，提高了调查的效率此次调查问卷主要包含了以下几个方面: 1.被调查大学生的基本信息，主要用于区分不同人群的网购普遍程度； 2.被调查大学生有无网购经历、购物频率、平均每月购物金额，主要研究大学生的网购现状； 3.被调查大学生网购的原因，经常购物网站、购买产品类型、影响他们购买的因素，主要研究大学生网购的一些基本特征； 4.对网购的总体满意度、可信度、产品质量满意度以及认为的网购不足之处；主要研究大学生对网购的评价，最后帮助我们提出合理建议四）调查数据的误差分析 由于统计数据在搜集过程中产生误差是难免的，在此，对本文的数据误差作以简单分析。

首先，登记性误差必然存在，这类误差是在统计调查过程中，被调查者蓄意隐瞒或谎报实际情况而造成的，很难避免另外，此次调查问卷有效率并非100%，由此也可能造成一定的误差 调查中一般都存在系统性误差，但此次调查严格遵守随机原则，应该说系统误差已经降到最低由于调查中使用参与调查的277名大学生的网购情况代表全体学生的网购情况，所以，代表性误差也是在所难免但是，此次调查严格遵守统计调查的方法和步骤，努力做到将所有误差降到最低二、 对大学生网购现象的统计分析本文利用统计分析方法对调查数据进行了整理分析，并利用SPSS软件进行处理和分析，其分析结果如下：（一） 大学生网购的基本特征分析1.普遍性分析 在所调查的277名大学生中只有55名大学生没有网购过，其余的222名大学生都有过网购经历，也就是说绝大多数大学生都有过网购经历，网购率达到了80.1%，而没有网购过的大学生只占19.9%由此可知，网购在大学生中非常普遍图1有无网购经历频率饼图2.年级与网购普遍性差异分析了解完所有大学生总体网购普及情况后，我们现在来探讨一下一个更有趣的问题：即不同年级之间的网购情况是否存在差异性？基于此，我们利用频数分析得到了表3：表3 不同年级有无网购经历的列联表 首先，观察表3的这一横栏可以看出在所调查的样本中，有网购经历的占80.1%，无网购经历的占19.9%。

这与之前所得的结论是一致的，即大学生网购总体来说比较普遍 其次，对不同年级的学生网购情况进行分析在被调查的人群中大一有网购经历的占本年级的56.3%；大二有网购经历的占大二学生人数的80.3%；大三有网购经历的占大三学生人数的95.1%；大四有网购经历的占大四学生人数的97.5%由此，我们猜想，大学生网购的普遍程度与年级之间可能相关 为了证实上述猜想是否合理，我们进行了假设检验（卡方检验）表4 不同性别有无网购经历的一致性检验表 本检验的原假设：年级高低与大学生网购普遍程度不相关 从表4中有：如果显著性水平为0.05，由于卡方的概率P-值小于显著性水平，因此我们应该拒绝原假设，也就是说年级的高低与大学生网购普遍程度存在着相关性即不同年级与网购普遍程度存在差异 结合表3的样本数据，差异体现在：随着年级的增长，网购的人数的比例在逐渐地升高，即年级越高网购人数比例越大3.性别与网购普遍性差异分析 经上述分析，我们得知年级与网购情况的关系后，我们又进一步研究：不同性别之间网购情况是否也有差异？对此，我们做了以下分析表5 不同性别间有无网购经历列联表 在所调查的277样本中，有网购经历的为222人。

男生样本总数为54，其中有网购经历的占96.3%；女生样本总数为223人，有网购经历的占76.2%因此猜想：性别与网购情况可能相关 为了证实上述猜想是否合理，我们进行了假设检验（卡方检验） 表6 不同性别有无网购经历的一致性检验表 本检验的原假设：性别与大学生网购普遍程度不相关从表6中有：如果显著性水平为0.05，由于卡方的概率P-值小于显著性水平，因此我们应该拒绝原假设，也就是说性别与大学生网购普遍程度存在着相关性即不同性别网购情况不同结合表5的样本数据，不同体现在：男生中网购普遍程度超过女生中网购普遍程度，即男生比女生爱网购4.网购频率分析 由表7数据知：在被调查的大学生中，网购频率为每周一两次的有15人，约占总调查人数的6.8%；网购频率为每月一两次的有79人，占35.6%；网购频率为每季度一两次的有128人，占57.7%由此可得，大部分的学生平均每季度网购一两次表7 大学生网购频率分布表 由于我们选择的是截面数据分析，不能体现出网购频率的时间特性但是随着电子信息经济的快速发展，网络购物行为正在由一种网络时尚逐步成为大众消费模式，渗透到社会各个阶层，所以我们猜想：随着时间的推移，人们网上购物的频率会越来越大。

5.月均消费金额分析 由表8知在被调查的大学生中，50.7%的大学生每月平均网购花费在100元以下，41.2%的大学生每月平均网购花费在100--300元，极少数的大学生每月平均网购花费在300以上由此可见，91.9%的大学生每月平均网购花费在300以内表8 平均网购月花费分布表 经上述分析，我们得知大学生平均每月网购消费金额的情况后，我们又进一步研究：不同年级之间网购消费金额是否也有差异？对此，我们做了以下分析低年级包括大一大二年级，高年级包括大三大四年级）表9 不同年级的月均网购消费金额列联表 从表9中可以看出，低年级有93.4%的人的月均网购消费在300元以内，高年级中90.5%的人的月均网购消费在300元以内从这个数据显示出：高低年级月网购消费金额基本相当为此我们做了假设性检验，结果见下表10 不同年级的月均网购消费金额一致性检验表 本检验的原假设：年级与月均网购消费金额不相关 从表10中有：如果显著性水平为0.05，由于卡方的概率P-值大于显著性水平，因此我们应该不能拒绝原假设，也就是说年级与大学生网购月均消费不存在着相关性，即不同年级网购月均消费金额无显著性差异。

结合表9的样本数据，可得结论：不同年级在网购上的月花费相当二） 大学生网购偏好分析1.网站偏好由表11可知，在网购时，大学生网购选择频率最大的网站是淘宝，其频率分别为51.6%；其次，对于凡客比较大对于其他网站，男女生选择频率均比较小由此可见，在大学生中最受欢迎的是淘宝网表11 网站选择分布表 经上述分析，我们得知大学生网站偏好的情况后，我们又进一步研究：不同性别之间网站选择是否也有差异？对此，我们做了以下分析（详见表12）表12 多选项交叉分组下的“性别”与“网站选择”分析表 基于此，我们又用了多重选项分。