第5章数字PID及其算法.ppt

计算机控制技术第5章 数字PID及其算法第5章 数字PID及其算法 §5.1 PID算法的离散化§5.2 位置式PID算法§5.3 增量式PID算法§5.4 数字PID算法的改进§5.5 PID算法程序的实现§5.6 数字PID算法的参数整定第第5章章 数字数字PID及其算法及其算法 PID是Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）三者的缩写 PID调节的实质是根据输入的偏差值，按比例、积分、微分的函数关系进行运算，运算结果用以控制输出 在实际应用中，根据被控对象的特性和控制要求，可以灵活地改变PID的结构，比如：比例（P）调节、比例积分（PI）调节、比例积分微分（PID）调节 为了充分发挥计算机的运算速度快、逻辑判断功能强等优势，进一步改善控制效果，在PID算法上作了一些改进，就产生了积分分离PID算法、不完全微分PID算法、变速积分PID算法等来满足生产过程提出的各种要求5.1 PID算法的离散化算法的离散化 在连续控制系统中，常常采用如图5-1所示的PID控制。

其控制规律为 （5-1） 图5-1 模拟PID控制系统框图5.1 PID算法的离散化算法的离散化 对式（5-1）取拉氏变换，并整理后得到模拟PID调节器的传递函数为 （5-2） 式中，KP——比例系数； TI——积分时间常数； TD——微分时间常数； e（t）——偏差； u（t）——控制量5.1 PID算法的离散化算法的离散化 由式（5-1）（5-2）可以看出： 比例控制能提高系统的动态响应速度，迅速反应误差，从而减小误差，但比例控制不能消除稳态误差，KP的加大，会引起系统的不稳定； 积分控制的作用是消除稳态误差，因为只要系统存在误差，积分作用就不断地积累，输出控制量以消除误差，直到偏差为零，积分作用才停止，但积分作用太强会使系统超调量加大，甚至使系统出现振荡； 微分控制与偏差的变化率有关，它可以减小超调量，克服振荡，使系统的稳定性提高，同时加快系统的动态响应速度，减小调整时间，从而改善系统的动态性能5.1 PID算法的离散化算法的离散化 对式（5-1）进行离散化处理，用求和代替积分，用向后差分代替微分，使模拟PID离散化为数字形式的差分方程。

在采样周期足够小时，可作如下近似 （5-3） （5-4） （5-5） （5-6） 5.1 PID算法的离散化算法的离散化式中，T——为采样周期； k——为采样序号，k =0，1，2，…5.2 位置式位置式PID算法算法 由式（5-1）~式（5-6）可得离散化之后的表达式为（5-7） 式中，e(k)——第k次采样时的偏差值； e(k-1)——第（k-1）次采样时的偏差值； u(k)——第k次采样时调节器的输出 KP——比例系数； ——积分系数； ——微分系数；5.2 位置式位置式PID算法算法 式（5-7）中所得到的第k次采样时调节器的输出u(k)，表示在数字控制系统中，在第k时刻执行机构所应达到的位置如果执行机构采用调节阀，则u(k)就对应阀门的开度，因此通常把式（5-7）称为位置式PID控制算法 由式（5-7）可以看出，数字调节器的输出u(k)跟过去的所有偏差信号有关，计算机需要对e（i）进行累加，运算工作量很大，而且，计算机的故障可能使u(k)做大幅度的变化，这种情况往往使控制很不方便，而且有些场合可能会造成严重的事故。

因此，在实际的控制系统中不太常用这种方法5.3 增量式增量式PID算法算法 根据递推原理，写出位置式PID算法的第（k-1）次输出的表达式为（5-8） 用式（5-7）减去式（5-8），可得数字PID增量式控制算法为 （5-9） 5.3 增量式增量式PID算法算法 增量式算法和位置式算法相比具有以下几个优点① 增量式算法只与e（k）、e（k-1）和e（k-2）有关，不需要进行累加，不易引起积分饱和，因此能获得较好的控制效果② 在位置式控制算法中，由手动到自动切换时，必须首先使计算机的输出值等于阀门的原始开度，即，才能保证手动到自动的无扰动切换，这将给程序设计带来困难而增量式设计只与本次的偏差值有关，与阀门原来的位置无关，因而易于实现手动/自动的无扰动切换③ 增量式算法中，计算机只输出增量，误动作时影响小必要时可加逻辑保护，限制或禁止故障时的输出5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进5.4.1 积分分离积分分离PID算法算法 积分分离PID算法的基本思想是：设置一个积分分离阈值β，当 时，采用PID控制，以便于消除静差，提高控制精度；当 时，采用PD控制，以使超调量大幅度降低。

5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进积分分离PID算法可以表示为（5-10） 或 （5-11） 式（5-10）（5-11）中，α为逻辑变量，其取值为5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 对于同一个控制对象，分别采用普通PID控制和积分分离PID控制，其响应曲线如图5-2所示图5-2 积分分离PID控制效果1-普通PID控制效果 2-积分分离PID控制效果5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进5.4.2 不完全微分不完全微分PID算法算法 微分环节的引入是为了改善系统的动态性能，但对于具有高频扰动的生产过程时，微分作用响应过于灵敏，容易引起控制过程振荡，反而会降低控制品质比如当被控制量突然变化时，正比于偏差变化率的微分输出就会很大，而计算机对每个控制回路输出时间是短暂的，且驱动执行器动作又需要一定的时间所以在短暂的时间内，执行器可能达不到控制量的要求值，实质上是丢失了控制信息，致使输出失真，这就是所谓的微分失控 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 为了克服这一缺点，同时又要使微分作用有效，可以在PID控制器的输出端再串联一阶惯性环节（比如低通滤波器）来抑制高频干扰，平滑控制器的输出，这样就组成了不完全微分PID控制，如图5-3所示。

图5-3 不完全微分PID控制器5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 一阶惯性环节Df（s）的传递函数为 （5-12） 因为（5-13） （5-14） 所以（5-15） 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 对上式进行离散化处理，可得到不完全微分PID位置式控制算法 （5-16） 式中， 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 与普通PID控制算法一样，不完全微分PID控制算法也有增量式控制算法，即 （5-17） 式中， 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 在单位阶跃输入下，普通PID控制算法和不完全微分PID控制算法的阶跃响应比较如图5-4所示 图5-4 PID控制的阶跃响应比较5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 由图可见，普通PID控制中的微分作用只在第一个采样周期内起作用，而且作用较强一般的执行机构，无法在较短的采样周期内跟踪较大的微分作用输出，而且理想微分容易引起高频干扰；而不完全微分PID控制中的微分作用能缓慢地维持多个采样周期，使得一般的工业执行机构能较好地跟踪微分作用的输出。

又由于其中含有一个低通滤波器，因此，抗干扰能力较强 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进5.4.3 变速积分变速积分PID算法算法 变速积分PID的基本思想是设法改变积分项的累加速度，使其与偏差的大小相对应偏差越大，积分速度越慢；反之，偏差越小时，积分速度越快 设置一系数 ，它是 的函数当 增大时，f 减小，反之增加每次采样后，用 乘以 ，再进行累加，即（5-18） 式中， 表示变速积分项的输出值5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进 系数 与 的关系可以是线性或非线性的，比如可以设为如下的关系式 （5-19） 将 代入PID算式，得到变速积分PID算法为（5-20） 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进5.4.4 带死区的带死区的PID算法算法 某些生产过程对控制精度要求不是很高，但希望系统工作平稳，执行机构不要频繁动作针对这类系统，人们提出了一种带死区的PID控制算法。

带死区的PID算法为： （5-21） 式中，K为死区增益，其数值可为0，0.25，0.5，1等；死区B为一个可调的参数其具体数值可根据实际控制对象由实验确定 5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进带死区PID控制的动作特性如图5-5所示 图5-5 带死区PID控制的动作特性5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进5.4.5 PID比率控制比率控制 PID比率控制算法即将两种物料的比例作为被控制量，对其进行PID调节 例如，在加热炉燃烧系统中，要求空气和煤气按一定的比例供给，若空气量比较多，将带走大量的热量，使炉温下降；反之，如果煤气量过多，则会有一部分煤气不能完全燃烧而造成浪费采用PID比率控制的过程为：煤气和空气的流量差压信号经变送器后，经计算机作开方运算，得到煤气和空气的流量qa、qb，再用qa除以qb得到一个比值d（k），给定值r（k）与d（k）相减得到偏差信号e（k），该偏差信号e（k）经PID控制器调节后输出一个控制信号给调节阀，以控制一定比例的空气和煤气5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进5.4.6 微分先行微分先行PID控制控制5.4 数字数字PID算法的改进算法的改进◆如图(a)所示，只对输出量进行微分，它适用于给定量频繁升降的场合，可以避免升降给定值时所引起的超调量过大，输出动作过分剧烈振荡。

◆图(b)展示的结构是对偏差值先行微分，它对给定值和偏差值都有微分作用，适用于串级控制的副控制回路因为副控制回路的给定值是由主控回路给定，也应对其作微分处理，因此，应该在副控制回路中采用偏差PID控制而通常所说的“微分先行"PD主要是指第一种方式，即对输出量进行微分5.5 PID算法程序实现算法程序实现5.5.1 位置式位置式PID算法的程序设计算法的程序设计 为了方便程序设计，可以对式（5-7）所示的位置式PID算法作进一步整理，方法如下设比例项输出为积分项输出为5.5 PID算法程序实现算法程序实现微分项输出为则式（5-7）可以写成 （5-22） 式（5-22）的流程图如图5-6所示5.5 PID算法程序实现算法程序实现图5-6 位置式PID运算程序流程图5.5 PID算法程序实现算法程序实现5.5.2 增量式增量式PID算法的程序设计算法的程序设计对式（5-8）所示的增量式PID算法可以进一步改写为（5-23） 其中，式（5-23）的流程图如图5-7所示5.5 PID算法程序实现算法程序实现图5-7 增量式PID算法程序流程图5.5 PID算法程序实现算法程序实现5.5.3 积分分离积分分离PID算法的程序设计算法的程序设计对式（5-11）重新改写为（5-24） 其中，令则 （5-25） 式（5-24）和（5-25）的流程图如图5-8所示。

5.5 PID算法程序实现算法程序实现图5-8 积分分离PID算法流程图5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定确定调节器的比例度δ、积分时间TI和微分时间TD整定的实质是通过改变调节器的参数，使其特性和过程特性 相匹配，以改变系统的动态和静态指标，争取最佳控制效果 控制指标：系统瞬态响应ψ=0.75-0.9（衰减比n=4:1-10:1）对数频率特性法 根轨迹法理论计算整定方法经验法 衰减曲线法 临界比例度法响应曲线法工程整定法需要知道数学模型需要知道数学模型不需要事先知道过程的数学模型，不需要事先知道过程的数学模型，可直接在系统中进行现场整定，比可直接在系统中进行现场整定，比较简单较简单5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5.6.1 采样周期采样周期T的确定的确定一般应考虑的因素如下：1．被控对象的特性 若被控对象是慢速变化的对象时，采样周期一般取得较大；若被控对象是快速变化的对象时，采样周期应取得小一些，否则，采样信号无法反映瞬变过程；如果系统纯滞后占主导地位时，应按纯滞后大小选取采样周期T，尽可能使纯滞后时间接近或等于采样周期的整数倍。

5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定2．扰动信号 采样周期应远远小于扰动信号的周期，为了能够采用滤波的方法消除干扰信号，一般使扰动信号周期与采样周期成整数倍3．控制的回路数 如果控制的回路数较多，计算的工作量较大，则采样周期长一些；反之，可以短些 4．执行机构的响应速度 执行机构的动作惯性较大，采样周期T应能与之相适应如果采样周期过短，那么响应速度慢执行机构就会来不及反映数字控制器输出值的变化5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5．控制算法的类型 当采用PID算法时，如果选择采样周期T太小，将使微分积分作用不明显因为当T小到一定程度后，由于受到计算精度的限制，偏差始终为零另外，各种控制算法也需要计算时间6．给定值的变化频率 加到被控对象上的给定值变化频率越高，采用频率应越高这样给定值的改变才可以得到迅速反应7．考虑A/D、D/A转换器的性能 A/D、D/A转换器的速度快，采用周期可以小些一种闭环整定方法，即直接在闭环系统中进行，不需要测试过程的动态特性；方法简单、使用方便。

5.6.2 扩充临界比例度法扩充临界比例度法5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定①将控制器的积分时间TI置于最大（ TI =∞） ，微分时间TD 置零（TD=0），比例带置为较大的数值, 把系统投入闭环运行②系统稳定后，施加一个阶跃输入；减小比例度，直到出现等幅振荡为止 记录临界比例带和等幅振荡周期5.6.2 扩充临界比例度法扩充临界比例度法5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定③选择控制度所谓控制度，就是以模拟调节器为准，将DDC的控制效果与模拟调节器的控制效果相比较控制效果的评价函数通常采用 （误差平方积分）表示控制度= （5-26） 对于模拟系统，其误差平方积分可按记录纸上的图形面积计算而DDC系统可用计算机直接计算通常当控制度为1.05时，表示DDC系统与模拟系统的控制效果相当5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定④根据选定的控制度，查表5-1，即可求出T、KP、TI 、TD的值，进而求出T、KP、KI、KD的值控制度控制规律TKPTITD1.05PI0.03Tu0.53δu0.88 Tu—PID0.014Tu0.63δu0.49 Tu0.14 Tu1.2PI0.05Tu0.49δu0.91 Tu—PID0.043Tu0.47δu0.47 Tu0.16 Tu1.5PI0.14Tu0.42δu0.99 Tu—PID0.09Tu0.34δu0.43 Tu0.20 Tu2.0PI0.22Tu0.36δu1.05 Tu—PID0.16Tu0.27δu0.40 Tu0.22 Tu5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定⑤按求得的参数运行，在运行中观察控制效果，再适当地调整参数，直到获得满意的控制效果。

该参数整定方法适用于具有一阶滞后环节的被控对象，否则，最好选用其他的方法整定5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5.6.3 扩充响应曲线法扩充响应曲线法 对于那些不允许进行临界振荡实验的系统，可以采用扩充响应曲线法具体方法如下：（1）断开数字PID控制器，使系统在手动状态下工作当系统在给定值处达到平衡以后，给一个阶跃输入信号2）用仪表记录下被控参数在此阶跃输入信号作用下的变化过程，即阶跃响应曲线，如图5-9所示5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定图5-9 被控参数的阶跃响应曲线5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定（3）在曲线的最大斜率处作切线，该切线与横轴以及系统响应稳态值的延长线相交于a、b两点，过b点作横轴的垂线，并与横轴交于c点，于是得到滞后时间θ和被控对象的时间常数τ，再求出 的值4）选择控制度5）查表5-2，即可求出T、KP、TI、TD的值，进而求出T、KP、KI、KD的值5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定控制度控制规律TKPTITD1.05PI0.1θ0.84τ/θ0.34θ—PID0.05θ0.15τ/θ2.0θ0.45θ1.20PI0.2θ0.78τ/θ3.6θ—PID0.16θ1.0τ/θ1.9θ0.55θ1.50PI0.5θ0.68τ/θ3.9θ—PID0.34θ0.85τ/θ1.62θ0.65θ2.00PI0.8θ0.57τ/θ4.2θ—PID0.6θ0.6τ/θ1.5θ0.82θ表5-2 扩充响应曲线法参数整定公式5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定（6）按求得的参数运行，在运行中观察控制效果，再适当地调整参数，直到获得满意的控制效果。

该参数整定方法适用于具有一阶滞后环节的被控对象，否则，最好选用其他的方法整定5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5.6.4 归一参数整定法归一参数整定法 在1974年Roberts PD提出了一种简化扩充临界比例度整定法由于该方法只需要整定一个参数即可，故又称为归一参数整定法 增量式PID算法重写如下：5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定 由式（5-27）可以看出，对四个参数的整定简化成只整定一个参数KP，因此，给PID算法的参数整定带来许多方便 （5-27） 设T=0.1 Tu；TI=0.5 Tu；TD=0.125 Tu，式中Tu为纯比例作用下的临界振荡周期，则5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定5.6.5 优选法优选法优选法就是对自动调节参数整定的经验法 其具体做法是：根据经验，先把其他参数固定，然后用0.618法对其中某一个参数进行优选，待选出最佳参数后，再换另一个参数进行优选，直到把所有的参数优选完毕为止最后根据T、KP、TI、TD四个参数优选的结果选出一组最佳值即可。

5.6 数字数字PID算法的参数整定算法的参数整定Elmo伺服电机增益调整伺服电机增益调整视频视频Kp对调节输出的影响KI对输出的影响控制规律的选择◆一阶惯性对象：选P控制，如压力、液位、串级副控回路◆一阶惯性+时滞：选PI控制，如压力、液位等◆纯滞后时间较大：选PID控制，如过热蒸汽温度等◆高阶对象系统：串级、前馈-反馈、前馈-串级或纯滞后补偿算法，如原料气出口温度的控制 1）广义过程控制通道时间常数较大或容积迟延较大时，引入微分调节若工艺容许有静差，可选用PD调节；若工艺要求无静差，可选用PID调节2）广义过程控制通道时间常数较小、负荷变化不大、且工艺要求允许有静差时，可以选择P调节3）广义过程控制通道时间常数较小、负荷变化不大、且工艺要求允许无静差时，可以选用PI调节4）广义过程控制通道时间常数很大、且纯时延较大、负荷变化剧烈时，不宜采用PID控制控制规律的选择控制规律的选择5）广义过程的传递函数表示为如下形式时则可根据τ0/T0的比值来选择调节规律τ0/T0<0.2，选用P或PI调节规律0.2<τ0/T0<1.0，选用PD或PID调节规律τ0/T0>1.0，PID不能满足控制要求。

 随着PID控制器参数自整定技术不断发展，人们提出了各种各样的方法按发展阶段划分，可分为常规PID控制器参数自整定方法和智能自整定方法；按被控对象个数来划分，可分为单变量PID参数自整定方法及多变量PID参数自整定方法；按控制量的组合形式划分, 可分为线性PID参数自整定方法和非线性PID参数自整定方法；按计算方式可划分为一次算法和反复迭代算法；按系统的特性划分，可分为连续PID控制器自整定方法和离散的PID控制器的自整定方法；按工作机理来分，可分为基于模型的自整定方法和基于规则的自整定方法 总结。